Microsoft hat Agent 365 angekündigt, ein neues Dashboard-Tool, das IT- und Sicherheitsteams dabei helfen soll, die wachsende Anzahl von KI-Agenten in Unternehmensumgebungen trac, zu verwalten und zu sichern.
Das Unternehmen erklärte, dass Unternehmen in der Lage sein werden, jeden KI-Bot in ihrem Netzwerk einzusehen und zu steuern.
Da immer mehr Unternehmen generative KI-Agenten in ihre Arbeitsabläufe integrieren und damit alles von der E-Mail-Triage bis hin zu Beschaffungsaufgaben automatisieren, sehen sich IT-Verantwortliche zunehmend mit dem Problem der „Agenten-Ausbreitung“ konfrontiert.
einsetzen könnten KI-Agenten .
Microsoft entwickelt Agent 365, um Unternehmen bei der Verwaltung von KI-Bots zu unterstützen.
Microsoft geht davon aus, dass sich Unternehmen bald an KI-Agenten als Teil ihrer Teams gewöhnen werden, da viele sie bereits für Aufgaben einsetzen, die zuvor die volle Aufmerksamkeit einer Person erforderten. Das Unternehmen merkt jedoch auch an, dass Kunden nach wie vor Schwierigkeiten haben zu verstehen, wie diese Bots sich vernetzen, kommunizieren oder in größere Arbeitsabläufe, was bei Führungskräften Verwirrung stiftet und Bedenken hinsichtlich potenzieller Fehler hervorruft.
Der Leiter des Geschäftsbereichs, Judson Althoff, erklärte, dass Führungskräfte direkt mit Microsoft gesprochen und ein Tool angefordert hätten, das sämtliche Aktivitäten aller KI-Agenten am Arbeitsplatz überwacht. Sie gaben an, eine Software zu benötigen, mit der sie den Return on Investment messen und feststellen können, ob die Agenten effektiv zusammenarbeiten, um die Unternehmensziele zu erreichen.
Microsoft präsentierte ein anschauliches Beispiel: Ein Unternehmen nutzt einen „Bestandsagenten“ und einen „Nicht-Lageragenten“, doch die Manager können den gesamten Prozess nicht von Anfang bis Ende überblicken. Sie benötigen ein System, das alle Komponenten miteinander verbindet und die Position jedes Agenten in der gesamten Lieferkette aufzeigt.
Agent 365 unterstützt IT-Teams bei der Überwachung, dem Schutz und der Blockierung von KI-Bots auf allen Plattformen.
Microsoft hat Agent 365 eingeführt, das als Kontrollplan dient, um alle aktiven Agenten innerhalb eines Unternehmens zu überwachen und detaillierte Informationen über die effizientesten oder problematischstenmatic bereitzustellen.
Die IT-Teams werden zudem in der Lage sein, die von jedem Mitarbeiter wöchentlich eingesparte Zeit zu messen. Alle diese Informationen werden in einem einzigen Dashboard zusammengeführt, um Verwirrung und Fehler zu vermeiden.
Teams können neue Agenten auch vor deren Arbeitsbeginn genehmigen, um zu verhindern, dass ungetestete oder riskante Software auf den Systemen des Unternehmens ausgeführt wird. Darüber hinaus haben sie die Befugnis, Agenten zu sperren, die sich nicht ordnungsgemäß verhalten oder Sicherheitsrisiken darstellen.
Agent 365 verwendet dieselbendentund Zugriffsregeln wie Unternehmen für ihre menschlichen Mitarbeiter. Jeder Agent sieht daher nur die benötigten Daten und führt nur die Aktionen aus, die ihm sein Arbeitsplatz erlaubt. Dank dieser klar defiRegeln und Verantwortlichkeiten können die Bots wederdentsensible Informationen preisgeben noch Sicherheitsrisiken schaffen. Mitarbeiter können zudem die Aktionen der von ihnen eingesetzten Agenten überwachen.
Diejenigen, die Agent 365 frühzeitig eingesetzt haben, konnten bereits die erheblichen Vorteile eines zentralen Dashboards zur Steuerung aller KI-Agenten demonstrieren. Ernst & Young (EY) ersetzt bereits seinen internen Katalog von KI-Agenten durch das Tool von Microsoft, um alle Agenten zentral traczu können. Andere Unternehmen wie Okta entwickeln ähnliche Tools zur Überwachung und Steuerung von KI-Agenten, was die wachsende Nachfrage nach KI-Management unterstreicht.
Microsoft entschied sich für die Einführung von Agent 365 zu einem Zeitpunkt, als auch andere große Technologieunternehmen wie Amazon und Google eigene KI-Tools entwickelten und Organisationen erhebliche Summen in die Infrastruktur investierten. Allein im letzten Quartal gab das Unternehmen 34,9 Milliarden US-Dollar für Investitionen aus, wovon die Hälfte in GPUs und CPUs für Azure floss, um die KI-Entwicklung zu unterstützen.
