Google은 Nvidia의 최상위 제품에 맞서기 위해 맞춤형 실리콘 AI 칩을 도입합니다

- 구글이 엔비디아의 AI 하드웨어와 직접 경쟁하기 위해 TPU v5p 아이언우드 칩을 공개합니다.
- 각 아이언우드 파드는 데이터 병목 현상 없이 대규모 AI 모델을 실행하기 위해 9,216개의 칩을 연결합니다.
- 앤티로픽은 클로드 챗봇을 구동하기 위해 최대 100만 개의 아이언우드 TPU를 사용할 계획입니다.
Google은 향후 몇 주 내로 공개될 최신 칩인 TPU v5p Ironwood를 출시하여 Nvidia를 직접 겨냥하고 있습니다.
이 발표는 목요일에 이루어졌으며, CNBC의 보도에 따르면 이는 Google이 AI 인프라 제공업체 최상위권에 진입하기 위한 훨씬 더 큰 노력의 일환입니다.
이 칩은 원래 4월에 테스트 및 비공개 배포를 위해 출시되었지만, 이제 본격적으로 가동되며 그 중요성은 더 이상 높을 수 없습니다.
전적으로 자체 개발된 Ironwood는 거대 AI 모델 학습부터 실시간 챗봇 및 에이전트 실행에 이르기까지 모든 것을 지원하도록 설계되었습니다.
Google에 따르면 각 포드는 최대 9,216개의 TPU를 연결할 수 있어, 회사가 '가장 요구가 심한 모델에 대한 데이터 병목 현상'을 제거한다고 말합니다. 회사는 Ironwood가 고객에게 '존재하는 가장 크고 데이터 집약적인 모델을 실행하고 확장할 수 있는 능력'을 제공한다고 주장합니다.
Google은 Amazon과 Microsoft를 겨냥하기 위해 클라우드 기술을 업그레이드합니다
이러한 출시는 공백 속에서 이루어지는 것이 아닙니다. Google은 Amazon, Microsoft, Meta와 함께 AI 하드웨어 공간의 장악을 놓고 3자 격투전을 벌이고 있습니다.
Nvidia의 GPU는 지금까지 대부분의 대형 언어 모델을 구동해 왔지만, Google의 TPUs는 맞춤형 실리콘에 속하며, 회사는 이것이 더 나은 가격, 더 나은 성능, 더 나은 에너지 효율성을 가져온다고 말합니다.
Ironwood는 10년 간의 TPU 개발 투자 결과물입니다. Google은 이것이 이전 TPU 버전보다 4배 빠르며, 고객들이 이미 뛰어들고 있다고 말합니다. AI 스타트업인 Anthropic은 Claude 모델을 실행하기 위해 최대 100만 개의 새로운 TPUs를 사용할 계획이며, 이는 Google의 기술에 상당한 무게를 실어줍니다.
동시에, Google은 경쟁력을 유지하기 위해 클라우드 플랫폼을 대대적으로 개편하고 있습니다. Amazon Web Services와 Microsoft Azure에 뒤처지는 가운데, Google은 클라우드 서비스를 더 저렴하고, 빠르며, 적응력 있게 만들기 위한 업데이트를 출시하고 있습니다.
Google의 최신 분기 실적 보고서에 따르면 클라우드 수익은 전년 대비 34% 증가한 151억 5천만 달러였지만, Azure는 40%, AWS는 20%의 성장을 기록했습니다.
Google은 2025년에 이미 지난 2년 동안 체결한 클라우드 계약보다 더 많은 10억 달러 규모의 클라우드 계약을 체결했다고 밝혔습니다.
AI 인프라에 대한 rising demand에 대응하기 위해 Google은 자본
지출 목표를 연 $85억에서 $93억으로 상향 조정했습니다.
구체적인 AI 인프라 제품, 즉 TPU 기반 및 GPU 기반 솔루션에 대한 강력한 수요가 나타나고 있습니다. 이는 지난 한 해 동안 우리 성장의 주요 동력 중 하나였으며, 앞으로도 매우 강력한 수요가 지속될 것으로 보고 있으며, 이에 대응하기 위해 투자하고 있습니다.
미국 AI 입지에 대한 경고 후 엔비디아 CEO가 입장 변경
구글의 진출에 따라 엔비디아의 젠슨 황은 압박을 받고 있습니다. 수요일, 젠슨 황은 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 "중국이 AI 경쟁에서 승리할 것"이라고 말하며, 중국의 낮은 에너지 비용과 느슨한 규제를 그 이유로 꼽았습니다.
그는 AI 서밋에서 이러한 발언을 하며 미국이 AI 기술 분야에서 주도권을 잃을 수 있다는 경고를 던졌습니다.
하지만 그 발언이 헤드라인을 장식한 지 몇 시간 후, 엔비디아는 젠슨 황의 공식 X 계정에 새로운 성명을 게시했습니다. "저는 오랫동안 중국이 AI 분야에서 미국보다 나노초 뒤처져 있다고 말해 왔습니다. 미국이 전 세계 개발자들을 확보하며 앞서 나가 승리하는 것이 중요합니다."라고 그는 썼습니다.
젠슨 황은 개발자들이 엔비디아 칩에 계속 의존해야만 미국이 AI 경쟁에서 앞서갈 수 있다는 주장을 고수해 왔습니다. 이 같은 논리는 중국을 포함한 해외로의 수출 개방을 유지하기 위해 미국 정부 관계자와 소통하는 방식에도 영향을 미쳐 왔습니다.
엔비디아의 시장 입력은 개발자들이 엔비디아의 실리콘에 계속 의존하는지에 달려 있으며, 구글의 아이언우드가 이제 그 지배력을 위협하고 있습니다.
이 글을 읽고 계신다면, 이미 앞서 나가고 있습니다. 뉴스레터로 그 위치를 유지하세요.

Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
















