Google setzt mit einem eigenen KI-Chip aus Silizium neue Maßstäbe, um mit Nvidias Bestem zu konkurrieren

- Google veröffentlicht seinen TPU v5p Ironwood-Chip öffentlich, um direkt mit Nvidias KI-Hardware zu konkurrieren.
- Jeder Ironwood-Pod verbindet 9.216 Chips, um massive KI-Modelle ohne Datenengpässe auszuführen.
- Anthropic plant, bis zu eine Million Ironwood-TPUs einzusetzen, um seinen Claude-Chatbot zu betreiben.
Google zielt direkt auf Nvidia ab, indem es den bisher leistungsstärksten Chip, den TPU v5p Ironwood, veröffentlicht, der in den nächsten Wochen für die Öffentlichkeit verfügbar sein wird.
Die Ankündigung wurde am Donnerstag gemacht und ist Teil eines viel größeren Vorstoßes von Google, um in die oberste Liga der KI-Infrastrukturanbieter aufzusteigen, according Berichten von CNBC.
Der Chip wurde ursprünglich im April zum Testen und für private Bereitstellungen eingeführt, aber jetzt geht er live, und die Einsatzmöglichkeiten könnten nicht höher sein.
Ganz in Eigenregie entwickelt, soll Ironwood alles von der Schulung massiver KI-Modelle bis zum Ausführen von Echtzeit-Chatbots und Agenten antreiben.
Google sagt, jeder Pod kann bis zu 9.216 TPUs verbinden und damit entfernen, was es als „Datenengpässe für die anspruchsvollsten Modelle“ bezeichnet. Das Unternehmen behauptet, Ironwood gebe Kunden „die Fähigkeit, die größten, datenintensivsten Modelle der Existenz auszuführen und zu skalieren.“
Google aktualisiert Cloud-Technologie, um Amazon und Microsoft zu bekämpfen
Diese Veröffentlichung findet nicht im Vakuum statt. Google ist in einen dreifachen Schlagabtausch mit Amazon, Microsoft und Meta verwickelt, um die Kontrolle über den KI-Hardwarebereich zu erlangen.
Nvidias GPUs haben bisher die meisten großen Sprachmodelle angetrieben, aber Nvidias TPUs fallen unter benutzerdefinierte Siliziumprodukte, was das Unternehmen bringt bessere Preise, bessere Leistung und bessere Energieeffizienz.
Ironwood ist das neueste Produkt einer zehnjährigen Investition in die TPU-Entwicklung. Google sagt, es sei viermal schneller als die letzte TPU-Version, und Kunden springen bereits ein. Der KI-Startup Anthropic plant, bis zu 1 Million der neuen TPUs zu verwenden, um sein Claude-Modell auszuführen, was Google-Technologie ernsthaft unterstützt.
Gleichzeitig überarbeitet Google seine Cloud-Plattform, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Es rollt Updates aus, die darauf abzielen, seine Cloud-Dienste günstiger, schneller und anpassungsfähiger zu machen, insbesondere da es hinter Amazon Web Services und Microsoft Azure weiterhin zurückliegt.
Während Nvidias jüngster Geschäftsbericht 15,15 Milliarden US-Dollar an Cloud-Einnahmen im dritten Quartal zeigte, ein Anstieg von 34 % gegenüber dem Vorjahr, sprang Azure um 40 % und AWS verzeichnete ein Wachstum von 20 %.
Google sagte, es habe bereits mehr Milliardenschweren Cloud-Verträge im Jahr 2025 unterzeichnet als in den letzten zwei Jahren zusammen.
Um mit der steigenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur Schritt zu halten, erhöhte Google sein Kapital
Ausgabenziele für das Jahr von 85 Milliarden auf 93 Milliarden.
CEO Sundar Pichai sagte während des Gewinn-Telefonkonferenz des Unternehmens: „Wir sehen eine erhebliche Nachfrage nach unseren KI-Infrastrukturprodukten, einschließlich TPU-basierter und GPU-basierter Lösungen. Es ist einer der wichtigsten Treiber unseres Wachstums im vergangenen Jahr, und ich denke, dass wir auch zukünftig eine sehr starke Nachfrage sehen werden, und wir investieren, um dieser gerecht zu werden.“
Nvidia-CEO zieht Warnung vor US-KI-Position zurück
Während Google vorstößt, findet sich Nvidias Jensen Huang unter Druck. Am Mittwoch sagte Jensen gegenüber dem Financial Times, „China wird das KI-Rennen gewinnen“, und machte niedrigere Energiekosten und schwächere Regulierungen im Land dafür verantwortlich.
Er machte die Kommentare auf dem Future of AI Summit und schlug Alarm, dass die USA ihre Führung in der KI-Technologie verlieren könnten.
Doch Stunden nachdem dieses Zitat Schlagzeilen gemacht hatte, postete Nvidia eine neue Aussage von Jensen auf seinem offiziellen X-Konto. „Wie ich schon lange gesagt habe, liegt China bei der KI nur Nanosekunden hinter Amerika. Es ist entscheidend, dass Amerika gewinnt, indem es voranschreitet und Entwickler weltweit gewinnt“, schrieb er.
Jensen hält an der Argumentation fest, dass die USA nur dann in der KI-Rennen vorne bleiben können, wenn Entwickler an Nvidias Chips gebunden bleiben. Dieselbe Logik hat geprägt, wie er mit US-Beamten über die Aufrechterhaltung offener Exporte, insbesondere nach China, spricht.
Nvidias Position auf dem Markt hängt davon ab, dass Entwickler von seinem Silizium abhängig bleiben, und Nvidias Ironwood bedroht nun diesen Griff.
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Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
















