Google heizt die Stimmung mit einem eigens entwickelten KI-Chip aus Silizium an, der mit den besten Chips von Nvidia konkurrieren soll

Mit der Veröffentlichung seines bisher leistungsstärksten Chips, dem TPU v5p Ironwood, der in den nächsten Wochen für die Öffentlichkeit erhältlich sein wird, zielt Google direkt auf Nvidia ab.

Die Ankündigung erfolgte am Donnerstag und ist Teil einer viel größeren Initiative von Google, um sich in die oberste Liga der KI-Infrastrukturanbieter vorzuarbeiten, wie CNBC berichtet.

Der Chip wurde ursprünglich im April für Tests und private Implementierungen auf den Markt gebracht, jetzt geht er aber in den regulären Betrieb, und es steht viel auf dem Spiel.

Ironwood wurde komplett im eigenen Haus entwickelt und ist darauf ausgelegt, alles zu unterstützen – vom Training massiver KI-Modelle bis hin zum Betrieb von Echtzeit-Chatbots und -Agenten.

Google gibt an, dass jede Kapsel bis zu 9.216 TPUs verbinden kann und so sogenannte „Datenengpässe für die anspruchsvollsten Modelle“ beseitigt. Das Unternehmen behauptet, Ironwood biete Kunden die Möglichkeit, „die größten und datenintensivsten Modelle, die es gibt, auszuführen und zu skalieren“

Google rüstet seine Cloud-Technologie auf, um Amazon und Microsoft Paroli bieten zu können

Dieser Launch findet nicht im luftleeren Raum statt. Google liefert sich mit Amazon, Microsoft und Meta einen erbitterten Dreikampf um die Vorherrschaft im Bereich KI-Hardware.

Die GPUs von Nvidia haben bisher die meisten großen Sprachmodelle angetrieben, aber die TPUs von Google fallen unter die Kategorie Custom Silicon, was laut Unternehmen zu besseren Preisen, besserer Leistung und besserer Energieeffizienz führt.

Ironwood ist das neueste Ergebnis zehnjähriger Investitionen in die TPU-Entwicklung. Laut Google ist es viermal schneller als die vorherige TPU-Version, und die ersten Kunden setzen es bereits ein. Das KI-Startup Anthropic plant, bis zu einer Million der neuen TPUs für sein Claude-Modell zu verwenden und unterstreicht damit die Bedeutung von Googles Technologie.

Gleichzeitig modernisiert seine Cloud-Plattform, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Das Unternehmen führt Updates ein, die seine Cloud-Dienste günstiger, schneller und anpassungsfähiger machen sollen, insbesondere da es weiterhin hinter Amazon Web Services und Microsoft Azure zurückliegt.

Während Googles jüngster Quartalsbericht einen Cloud-Umsatz von 15,15 Milliarden US-Dollar im dritten Quartal auswies, ein Plus von 34 % gegenüber dem Vorjahr, legte Azure um 40 % zu und AWS verzeichnete ein Wachstum von 20 %.

Google gab an, im Jahr 2025 bereits mehr Cloud-tracim Milliarden-Dollar-Bereich abgeschlossen zu haben als in den letzten beiden Jahren zusammen.

Um der steigenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur gerecht zu werden, erhöhte Google sein Kapital

Das Ausgabenziel für das Jahr soll von 85 Milliarden auf 93 Milliarden Dollar erhöht werden.

CEO Sundar Pichai sagte während der Telefonkonferenz zu den Unternehmensergebnissen: „Wir verzeichnen eine erhebliche Nachfrage nach unseren KI-Infrastrukturprodukten, darunter TPU- und GPU-basierte Lösungen. Dies ist einer der Haupttreiber unseres Wachstums im vergangenen Jahr, und ich denke, dass wir auch künftig eine sehrtronNachfrage sehen werden, und wir investieren, um diese zu decken.“

Der Nvidia-Chef rudert nach Warnung zur US-KI-Position zurück

Mit Googles Vorstoß gerät Jensen Huang von Nvidia unter Druck. Am Mittwoch erklärte er gegenüber der Financial Times, China werde das KI-Rennen gewinnen, und begründete dies mit den niedrigeren Energiekosten und den schwächeren Regulierungen im Land.

Er äußerte sich auf dem Future of AI Summit und warnte davor, dass die USA ihre Führungsrolle in der KI-Technologie verlieren könnten.

Doch nur Stunden nachdem dieses Zitat für Schlagzeilen gesorgt hatte, veröffentlichte Nvidia eine neue Stellungnahme von Jensen auf seinem offiziellen X-Account. „Wie ich schon lange sage, hinkt China Amerika in Sachen KI nur Nanosekunden hinterher. Es ist entscheidend, dass Amerika gewinnt, indem es die Führung übernimmt und Entwickler weltweit für sich gewinnt“, schrieb er.

Jensen hält an seiner Argumentation fest, dass die USA im KI-Wettlauf nur dann die Nase vorn behalten können, wenn Entwickler weiterhin an Nvidias Chips gebunden bleiben. Dieselbe Logik prägt auch seine Gespräche mit US-Beamten über die Aufrechterhaltung offener Exporte, insbesondere nach China.

Nvidias Marktposition hängt davon ab, dass Entwickler von ihren Chipsdent bleiben, und Googles Ironwood bedroht nun diese Vormachtstellung.