Google усиливает конкуренцию с помощью собственного чипа ИИ, созданного для соперничества с лучшими решениями Nvidia

- Google публично выпускает чип TPU v5p Ironwood, чтобы напрямую конкурировать с ИИ-оборудованием Nvidia.
- Каждый кластер Ironwood объединяет 9 216 чипов для запуска масштабных ИИ-моделей без узких мест в передаче данных.
- Anthropic планирует использовать до 1 миллиона чипов TPU Ironwood для работы своего чатбота Claude.
Google напрямую нацеливается на Nvidia с выпуском своего самого мощного чипа на сегодняшний день — TPU v5p Ironwood, который станет доступен публике в ближайшие недели.
Объявление было сделано в четверг, и это часть гораздо более масштабного усилия Google по прорыву в высший эшелон поставщиков ИИ-инфраструктуры, согласно сообщениям CNBC.
Чип был изначально запущен в апреле для тестирования и частных развертываний, но теперь он выходит в открытый доступ, и ставки не могут быть выше.
Построенный полностью внутри компании, Ironwood предназначен для обеспечения работы всего: от обучения массивных ИИ-моделей до запуска чат-ботов и агентов в реальном времени.
Google заявляет, что каждый под может подключать до 9216 TPU, устраняя то, что компания называет «узкими местами данных для самых требовательных моделей». Компания утверждает, что Ironwood дает клиентам «возможность запускать и масштабировать самые крупные, наиболее требовательные к данным модели, существующие в настоящее время».
Google обновляет облачные технологии, чтобы конкурировать с Amazon и Microsoft
Этот запуск происходит не в вакууме. Google вовлечен в трехстороннюю борьбу с Amazon, Microsoft и Meta за контроль над пространством ИИ-оборудования.
GPU Nvidia питали большинство больших языковых моделей до сих пор, но TPU Google относятся к пользовательскому кремнию, который, по словам компании, обеспечивает лучшее ценообразование, лучшую производительность и лучшую энергоэффективность.
Ironwood — это новейший продукт десятилетних инвестиций в разработку TPU. Google заявляет, что он в четыре раза быстрее последней версии TPU, и клиенты уже активно подключаются. ИИ-стартап Anthropic планирует использовать до 1 миллиона новых TPU для запуска своей модели Claude, что придает серьезный вес технологиям Google.
В то же время Google проводит масштабную перестройку своей облачной платформы, чтобы оставаться конкурентоспособной. Она внедряет обновления, направленные на то, чтобы сделать свои облачные услуги дешевле, быстрее и более адаптивными, особенно по мере того, как она продолжает отставать от Amazon Web Services и Microsoft Azure.
Хотя в последнем отчете о доходах Google показал 15,15 миллиарда долларов в облачном сегменте в третьем квартале, что на 34% больше, чем годом ранее, Azure вырос на 40%, а AWS показал рост на 20%.
Google заявил, что уже подписал больше миллиардных контрактов на облачные услуги в 2025 году, чем за последние два года вместе взятые.
Чтобы соответствовать растущему спросу на ИИ-инфраструктуру, Google увеличил свой капитал
целевой показатель расходов на год с $85 миллиарда до $93 миллиарда.
Генеральный директор Сундар Пичаи сказал во время телефонного звонка по итогам квартала: «Мы наблюдаем значительный спрос на наши продукты ИИ-инфраструктуры, включая решения на базе TPU и GPU. Это один из ключевых драйверов нашего роста за последний год, и я думаю, что в будущем мы продолжим видеть очень сильный спрос, и мы инвестируем, чтобы удовлетворить его».
Генеральный директор Nvidia отступает после предупреждения о позиции США в ИИ
По мере продвижения Google, Дженсен Хуанг из Nvidia оказывается под давлением. В среду Дженсен сказал Financial Times, что «Китай выиграет гонку ИИ», обвинив более низкие затраты на энергию и более слабое регулирование в стране.
Он сделал эти комментарии на саммите Future of AI, предупредив, что США могут потерять свое лидерство в ИИ-технологиях.
Но через несколько часов после того, как эта цитата стала заголовком новостей, Nvidia опубликовала новое заявление от Дженсена на его официальном аккаунте X. «Как я давно говорил, Китай отстает от Америки в ИИ на наносекунды. Важно, чтобы Америка победила, опережая и выигрывая разработчиков по всему миру», — написал он.
Дженсен придерживается аргумента о том, что США могут оставаться впереди в гонке ИИ только если разработчики остаются привязанными к чипам Nvidia. Та же логика сформировала то, как он разговаривает с официальными лицами США о сохранении открытости экспорта, особенно в Китай.
Положение Nvidia на рынке зависит от того, чтобы разработчики оставались зависимыми от ее кремния, и Ironwood от Google теперь угрожает этому контролю.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.

Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.
















