Google intensifica a concorrência com chip de IA de silício personalizado projetado para rivalizar com o melhor da Nvidia

- A Google está lançando publicamente seu chip TPU v5p Ironwood para competir diretamente com o hardware de IA da Nvidia.
- Cada pod Ironwood conecta 9.216 chips para executar modelos massivos de IA sem gargalos de dados.
- A Anthropic planeja usar até 1 milhão de TPUs Ironwood para alimentar seu chatbot Claude.
A Google está mirando diretamente na Nvidia com o lançamento de seu chip mais poderoso até o momento, o TPU v5p Ironwood, que estará disponível ao público nas próximas semanas.
O anúncio foi feito na quinta-feira e faz parte de um esforço muito maior da Google para conquistar seu lugar no topo da lista de provedores de infraestrutura de IA, segundo reportagem da CNBC.
O chip foi lançado originalmente em abril para testes e implantações privadas, mas agora está entrando em operação, e as apostas nunca foram tão altas.
Construído inteiramente internamente, o Ironwood foi projetado para alimentar tudo, desde o treinamento de modelos massivos de IA até a execução de chatbots e agentes em tempo real.
A Google diz que cada pod pode conectar até 9.216 TPUs, eliminando o que ela chama de “gargalos de dados para os modelos mais exigentes”. A empresa afirma que o Ironwood dá aos clientes “a capacidade de executar e dimensionar os maiores e mais intensivos em dados modelos existentes.”
Google atualiza tecnologia de nuvem para disputar Amazon e Microsoft
Este lançamento não está acontecendo no vácuo. A Google está travando uma batalha tríplice com Amazon, Microsoft e Meta pelo controle do espaço de hardware de IA.
As GPUs da Nvidia alimentaram a maioria dos modelos de linguagem grandes até agora, mas os TPUs da Google estão sob o silício personalizado, o que a empresa diz traz melhor preço, melhor desempenho e melhor eficiência energética.
O Ironwood é o mais recente produto de um investimento de dez anos no desenvolvimento de TPUs. A Google diz que é quatro vezes mais rápido que a versão anterior de TPU, e os clientes já estão aderindo. A startup de IA Anthropic planeja usar até 1 milhão dos novos TPUs para executar seu modelo Claude, dando um peso sério à tecnologia da Google.
Ao mesmo tempo, a Google está revendo sua plataforma de nuvem para se manter competitiva. Ela está lançando atualizações que visam tornar seus serviços de nuvem mais baratos, rápidos e adaptáveis, especialmente enquanto continua ficando para trás da Amazon Web Services e da Microsoft Azure.
Enquanto o último relatório de lucros da Google mostrou US$ 15,15 bilhões em receita de nuvem no Q3, um aumento de 34% em relação ao ano anterior, o Azure saltou 40% e a AWS registrou crescimento de 20%.
A Google disse que já assinou mais contratos de nuvem de um bilhão de dólares em 2025 do que nos dois anos anteriores combinados.
Para acompanhar a crescente demanda por infraestrutura de IA, a Google aumentou seu
alvo de gastos do ano de $85 bilhões para $93 bilhões.
O CEO Sundar Pichai disse durante a chamada de lucros da empresa: “Estamos vendo uma demanda substancial por nossos produtos de infraestrutura de IA, incluindo soluções baseadas em TPU e GPU. É um dos principais impulsionadores do nosso crescimento no ano passado, e acho que, em termos futuros, continuamos vendo uma demanda muito forte, e estamos investindo para atendê-la.”
CEO da Nvidia recua após alerta sobre posição de IA dos EUA
À medida que a Google avança, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, se vê sob pressão. Na quarta-feira, Jensen disse ao Financial Times que “a China vai vencer a corrida da IA”, culpando os menores custos de energia e a regulamentação mais fraca no país.
Ele fez os comentários no Future of AI Summit, soando um alarme de que os EUA poderiam perder sua liderança em tecnologia de IA.
Mas horas depois dessa citação fazer as manchetes, a Nvidia publicou uma nova declaração de Jensen em sua conta oficial no X. “Como eu disse há muito tempo, a China está nanosegundos atrás da América em IA. É vital que a América vença correndo para a frente e conquistando desenvolvedores em todo o mundo”, escreveu ele.
Jensen manteve o argumento de que os EUA só podem permanecer à frente na corrida da IA se os desenvolvedores permanecerem vinculados aos chips da Nvidia. Essa mesma lógica moldou a forma como ele fala com funcionários dos EUA sobre manter as exportações abertas, especialmente para a China.
A posição da Nvidia no mercado depende dos desenvolvedores permanecerem dependentes de seu silício, e o Ironwood da Google agora está ameaçando essa influência.
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Jai Hamid
Jai Hamid cobre criptomoedas, mercados de ações, tecnologia, economia global e eventos geopolíticos que afetam os mercados há 6 anos. Ela trabalhou com publicações focadas em blockchain, incluindo AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, em análises de mercado, grandes empresas, regulamentação e tendências macroeconômicas. Formada na London School of Journalism, ela compartilhou insights sobre o mercado de criptomoedas três vezes em uma das principais redes de TV da África.
















