Google intensifie la concurrence avec une puce IA en silicium personnalisé conçue pour rivaliser avec le meilleur de Nvidia
- Google met publiquement à disposition son puce TPU v5p Ironwood pour concurrencer directement le matériel IA de Nvidia.
- Chaque pod Ironwood connecte 9 216 puces afin d’exécuter des modèles IA massifs sans goulets d’étranglement au niveau des données.
- Anthropic prévoit d’utiliser jusqu’à un million de TPUs Ironwood pour alimenter son chatbot Claude.
Google vise directement Nvidia avec la sortie de sa puce la plus puissante à ce jour, la TPU v5p Ironwood, qui sera disponible au public dans les prochaines semaines.
L'annonce a été faite jeudi et fait partie d'une poussée beaucoup plus importante de Google pour s'immiscer dans le top tier des fournisseurs d'infrastructure IA, selon les rapports de CNBC.
La puce a été initialement lancée en avril pour des tests et des déploiements privés, mais elle est maintenant en production, et les enjeux n'ont jamais été aussi élevés.
Entièrement conçue en interne, Ironwood est conçue pour alimenter tout, de l'entraînement de modèles IA massifs à l'exécution de chatbots et d'agents en temps réel.
Google indique que chaque pod peut connecter jusqu'à 9 216 TPUs, éliminant ce qu'il appelle les « goulots d'étranglement de données pour les modèles les plus exigeants ». L'entreprise affirme qu'Ironwood donne aux clients « la capacité d'exécuter et de mettre à l'échelle les modèles les plus grands et les plus intensifs en données existants. »
Google améliore la technologie cloud pour concurrencer Amazon et Microsoft
Ce lancement ne se produit pas dans le vide. Google est engagé dans une lutte à trois voies avec Amazon, Microsoft et Meta pour le contrôle de l'espace matériel IA.
Les GPU de Nvidia ont alimenté la plupart des grands modèles de langage jusqu'à présent, mais les TPUs de Google relèvent du silicium personnalisé, ce que l'entreprise dit apporte un meilleur prix, de meilleures performances et une meilleure efficacité énergétique.
Ironwood est le dernier produit d'un investissement de dix ans dans le développement des TPUs. Google affirme qu'elle est quatre fois plus rapide que la dernière version de TPU, et les clients sautent déjà dessus. La startup IA Anthropic prévoit d'utiliser jusqu'à 1 million des nouveaux TPUs pour exécuter son modèle Claude, apportant un poids sérieux à la technologie de Google.
Dans le même temps, Google réorganise sa plateforme cloud pour rester compétitive. Elle déploie des mises à jour visant à rendre ses services cloud moins chers, plus rapides et plus adaptables, surtout alors qu'elle continue de prendre du retard par rapport à Amazon Web Services et Microsoft Azure.
Bien que le dernier rapport trimestriel de Google ait montré 15,15 milliards de dollars de revenus cloud au T3, en hausse de 34 % par rapport à l'année précédente, Azure a bondi de 40 % et AWS a enregistré une croissance de 20 %.
Google a déclaré qu'il avait déjà signé plus de contrats cloud d'un milliard de dollars en 2025 qu'il ne l'a fait au cours des deux dernières années combinées.
Pour suivre la demande croissante en infrastructure IA, Google a augmenté son
objectif de dépenses annuelles de $85 milliards à $93 milliards.
Le PDG Sundar Pichai a déclaré lors de la conférence téléphonique sur les résultats de l'entreprise : « Nous constatons une demande substantielle pour nos produits d'infrastructure IA, y compris les solutions basées sur TPU et GPU. C'est l'un des principaux moteurs de notre croissance au cours de l'année écoulée, et je pense que sur une base continue, nous continuons de voir une demande très forte, et nous investissons pour y répondre. »
Le PDG de Nvidia fait marche arrière après un avertissement sur la position américaine en IA
Alors que Google avance, Jensen Huang, PDG de Nvidia, se retrouve sous pression. Mercredi, Jensen a déclaré au Financial Times que « la Chine va gagner la course à l'IA », blâmant les coûts énergétiques plus bas et la réglementation plus faible dans le pays.
Il a fait ces commentaires lors du Sommet sur l'Avenir de l'IA, lançant une alerte selon laquelle les États-Unis pourraient perdre leur avance dans la technologie IA.
Mais quelques heures après que cette citation a fait les gros titres, Nvidia a publié une nouvelle déclaration de Jensen sur son compte X officiel. « Comme je l'ai dit depuis longtemps, la Chine est à la traîne de quelques nanosecondes par rapport à l'Amérique en IA. Il est vital que l'Amérique gagne en devançant et en gagnant les développeurs du monde entier », a-t-il écrit.
Jensen a maintenu l'argument selon lequel les États-Unis ne peuvent rester en tête de la course à l'IA que si les développeurs restent liés aux puces Nvidia. Cette même logique a façonné la façon dont il s'adresse aux responsables américains pour maintenir les exportations ouvertes, en particulier vers la Chine.
La position de Nvidia sur le marché dépend de la dépendance des développeurs à son silicium, et l'Ironwood de Google menace désormais cette emprise.
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Jai Hamid
Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.
