Google trae calor con un chip de inteligencia artificial de silicio personalizado, creado para rivalizar con el mejor de Nvidia

- Google está lanzando públicamente su chip Ironwood TPU v5p para competir directamente con el hardware de inteligencia artificial de Nvidia.
- Cada módulo Ironwood conecta 9.216 chips para ejecutar modelos de IA masivos sin cuellos de botella en los datos.
- Anthropic planea utilizar hasta 1 millón de TPU Ironwood para impulsar su chatbot Claude.
Google apunta directamente a Nvidia con el lanzamiento de su chip más potente hasta la fecha, el TPU v5p Ironwood, que estará disponible para el público en las próximas semanas.
El anuncio se hizo el jueves y es parte de un esfuerzo mucho mayor por parte de Google para abrirse camino en el nivel superior de los proveedores de infraestructura de inteligencia artificial, según informes de CNBC.
El chip se lanzó originalmente en abril para pruebas e implementaciones privadas, pero ahora ya está en funcionamiento y lo que está en juego no podría ser más alto.
Desarrollado íntegramente en casa, Ironwood está diseñado para potenciar todo, desde el entrenamiento de modelos de IA masivos hasta la ejecución de chatbots y agentes en tiempo real.
Google afirma que cada módulo puede conectar hasta 9216 TPU, eliminando así los cuellos de botella de datos para los modelos más exigentes. La compañía afirma que Ironwood ofrece a los clientes la capacidad de ejecutar y escalar los modelos más grandes y con mayor consumo de datos existentes
Google actualiza su tecnología en la nube para competir con Amazon y Microsoft
Este lanzamiento no ocurre en el vacío. Google está enfrascado en una lucha a tres bandas con Amazon, Microsoft y Meta por el control del espacio de hardware de IA.
Las GPU de Nvidia han impulsado la mayoría de los modelos de idiomas grandes hasta ahora, pero las TPU de Google se incluyen en el silicio personalizado, que según la compañía ofrece mejores precios, mejor rendimiento y mejor eficiencia energética.
Ironwood es el último producto de una inversión de diez años en el desarrollo de TPU. Google afirma que es cuatro veces más rápido que la versión anterior de TPU, y los clientes ya se están sumando a su desarrollo. La startup de inteligencia artificial Anthropic planea utilizar hasta un millón de las nuevas TPU para ejecutar su modelo Claude, lo que refuerza considerablemente la tecnología de Google.
Al mismo tiempo, Google está renovando su plataforma en la nube para mantenerse competitiva. Está implementando actualizaciones que buscan que sus servicios en la nube sean más económicos, rápidos y adaptables, especialmente dado que sigue estando por detrás de Amazon Web Services y Microsoft Azure.
Si bien el último informe de ganancias de Google mostró $15,15 mil millones en ingresos por la nube en el tercer trimestre, un 34% más que hace un año, Azure aumentó un 40% y AWS tuvo un crecimiento del 20%.
Google dijo que ya ha firmado mástracde nube por mil millones de dólares en 2025 que en los últimos dos años juntos.
Para mantenerse al día con la creciente demanda de infraestructura de IA, Google aumentó su capital
objetivo de gasto para el año de 85 mil millones de dólares a 93 mil millones de dólares.
El director ejecutivo Sundar Pichai declaró durante la presentación de resultados de la compañía: «Estamos observando una demanda sustancial de nuestros productos de infraestructura de IA, incluyendo soluciones basadas en TPU y GPU. Es uno de los principales impulsores de nuestro crecimiento durante el último año, y creo que, de cara al futuro, seguiremos viendo una demanda muytron, y estamos invirtiendo para satisfacerla»
El CEO de Nvidia da marcha atrás tras advertencia sobre la posición de EE. UU. en materia de inteligencia artificial
Con la llegada de Google, Jensen Huang, de Nvidia, se encuentra bajo presión. El miércoles, Jensen declaró al Financial Times que «China va a ganar la carrera de la IA», atribuyendo esta situación a la reducción de los costes energéticos y a una normativa más laxa en el país.
Hizo estos comentarios en la Cumbre sobre el Futuro de la IA, haciendo sonar la alarma de que Estados Unidos podría perder su liderazgo en tecnología de IA.
Pero horas después de que esa cita fuera noticia, Nvidia publicó una nueva declaración de Jensen en su cuenta oficial de X. "Como he dicho durante mucho tiempo, China está nanosegundos por detrás de Estados Unidos en IA. Es vital que Estados Unidos gane, adelantándose y conquistando a los desarrolladores de todo el mundo", escribió.
Jensen se ha mantenido firme en el argumento de que Estados Unidos solo puede mantenerse a la vanguardia de la IA si los desarrolladores siguen vinculados a los chips de Nvidia. Esa misma lógica ha influido en su forma de hablar con los funcionarios estadounidenses sobre la necesidad de mantener abiertas las exportaciones, especialmente a China.
La posición de Nvidia en el mercado depende de que los desarrolladores sigandent de su silicio, y Ironwood de Google ahora amenaza esa dependencia.
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