Google intensifica la concorrenza con un chip AI siliconico personalizzato progettato per sfidare il meglio di Nvidia

Google punta direttamente a Nvidia con il rilascio del suo chip più potente finora, il TPU v5p Ironwood, che sarà disponibile al pubblico nelle prossime settimane.

L'annuncio è stato fatto giovedì ed è parte di una spinta molto più ampia da parte di Google per conquistare il livello superiore dei fornitori di infrastrutture AI, secondo quanto riportato da CNBC.

Il chip è stato lanciato originariamente ad aprile per test e deploy privati, ma ora è operativo e le puntate non potrebbero essere più alte.

Costruito interamente in-house, Ironwood è progettato per alimentare tutto, dall'addestramento di modelli AI massicci all'esecuzione di chatbot e agenti in tempo reale.

Google afferma che ogni pod può connettere fino a 9.216 TPUs, eliminando ciò che definisce "colli di bottiglia dei dati per i modelli più esigenti". L'azienda sostiene che Ironwood offre ai clienti "la capacità di eseguire e scalare i modelli più grandi e intensivi in termini di dati esistenti".

Google aggiorna la tecnologia cloud per competere con Amazon e Microsoft

Questo lancio non avviene nel vuoto. Google è impegnata in una battaglia a tre con Amazon, Microsoft e Meta per il controllo dello spazio hardware AI.

Le GPU di Nvidia hanno alimentato la maggior parte dei modelli linguistici di grandi dimensioni finora, ma i TPU di Google rientrano nel siliconico personalizzato, che l'azienda afferma offre prezzi migliori, prestazioni migliori e maggiore efficienza energetica.

Ironwood è l'ultimo prodotto di un investimento decennale nello sviluppo dei TPU. Google afferma che è quattro volte più veloce dell'ultima versione di TPU e i clienti stanno già entrando. L'startup AI Anthropic prevede di utilizzare fino a 1 milione dei nuovi TPU per eseguire il suo modello Claude, dando un peso serio alla tecnologia di Google.

Allo stesso tempo, Google sta rivoluzionando la sua piattaforma cloud per rimanere competitiva. Sta rilasciando aggiornamenti che mirano a rendere i suoi servizi cloud più economici, veloci e adattabili, specialmente mentre continua a essere in ritardo rispetto ad Amazon Web Services e Microsoft Azure.

Mentre l'ultimo rapporto sui guadagni di Google ha mostrato 15,15 miliardi di dollari di ricavi cloud nel Q3, in aumento del 34% rispetto all'anno scorso, Azure è salito del 40% e AWS ha registrato una crescita del 20%.

Google ha dichiarato di aver già firmato più contratti cloud da un miliardo di dollari nel 2025 di quanti ne abbia firmati negli ultimi due anni combinati.

Per tenere il passo con la crescente domanda di infrastrutture AI, Google ha aumentato il suo

obiettivo di spesa in capitale per l'anno da $85 miliardi a $93 miliardi.

Il CEO Sundar Pichai ha dichiarato durante la chiamata sui guadagni dell'azienda: "Stiamo vedendo una domanda sostanziale per i nostri prodotti di infrastruttura AI, incluse le soluzioni basate su TPU e GPU. È uno dei principali motori della nostra crescita nell'ultimo anno e penso che, in prospettiva, continuiamo a vedere una domanda molto forte e stiamo investendo per soddisfarla."

Il CEO di Nvidia fa marcia indietro dopo l'avvertimento sulla posizione degli AI negli USA

Mentre Google avanza, Jensen Huang di Nvidia si trova sotto pressione. Mercoledì, Jensen ha detto al Financial Times che "la Cina vincerà la corsa all'AI", attribuendo ciò ai costi energetici più bassi e a normative più deboli nel paese.

Ha fatto queste dichiarazioni al Future of AI Summit, lanciando un allarme sul fatto che gli Stati Uniti potrebbero perdere il loro vantaggio nella tecnologia AI.

Ma ore dopo che quella citazione ha fatto i titoli, Nvidia ha pubblicato una nuova dichiarazione di Jensen sul suo account X ufficiale. "Come ho detto a lungo, la Cina è dietro di nanosecondi rispetto all'America nell'AI. È vitale che l'America vinca correndo avanti e vincendo gli sviluppatori in tutto il mondo", ha scritto.

Jensen ha mantenuto l'argomento che gli Stati Uniti possono rimanere avanti nella corsa all'AI solo se gli sviluppatori rimangono legati ai chip di Nvidia. La stessa logica ha plasmato il modo in cui parla con i funzionari statunitensi per mantenere aperte le esportazioni, specialmente verso la Cina.

La posizione di Nvidia sul mercato dipende dalla capacità di mantenere gli sviluppatori dipendenti dalla sua siliconica, e l'Ironwood di Google sta ora minacciando questa presa.