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Google porta il calore con un chip AI in silicio personalizzato, costruito per rivaleggiare con i migliori di Nvidia

DiJai HamidJai Hamid
Tempo di lettura: 3 minuti.
  • Google lancia pubblicamente il suo chip TPU v5p Ironwood per competere direttamente con l'hardware AI di Nvidia.
  • Ogni pod Ironwood collega 9.216 chip per eseguire modelli di intelligenza artificiale su larga scala senza colli di bottiglia nei dati.
  • Anthropic prevede di utilizzare fino a 1 milione di TPU Ironwood per alimentare il suo chatbot Claude.

Google punta direttamente a Nvidia con il lancio del suo chip più potente fino ad oggi, il TPU v5p Ironwood, che sarà disponibile al pubblico nelle prossime settimane.

L'annuncio è stato fatto giovedì e fa parte di un'iniziativa molto più ampia intrapresa da Google per conquistare il primo posto tra i fornitori di infrastrutture di intelligenza artificiale, secondo quanto riportato dalla CNBC.

Il chip era stato lanciato originariamente ad aprile per test e distribuzioni private, ma ora è operativo e la posta in gioco non potrebbe essere più alta.

Interamente sviluppato internamente, Ironwood è progettato per supportare qualsiasi attività, dall'addestramento di modelli di intelligenza artificiale su larga scala all'esecuzione di chatbot e agenti in tempo reale.

Google afferma che ogni pod può connettere fino a 9.216 TPU, eliminando quelli che definisce "colli di bottiglia dei dati per i modelli più esigenti". L'azienda sostiene che Ironwood offre ai clienti "la possibilità di eseguire e scalare i modelli più grandi e ad alta intensità di dati esistenti"

Google aggiorna la tecnologia cloud per attaccare Amazon e Microsoft

Questo lancio non avviene nel vuoto. Google è impegnata in una lotta a tre con Amazon, Microsoft e Meta per il controllo del settore hardware dell'intelligenza artificiale.

Finora le GPU di Nvidia hanno alimentato la maggior parte dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, ma le TPU di Google rientrano nel silicio personalizzato, che secondo l'azienda offre prezzi più convenienti, prestazioni migliori e una migliore efficienza energetica.

Ironwood è l'ultimo prodotto frutto di un investimento decennale nello sviluppo di TPU. Google afferma che è quattro volte più veloce dell'ultima versione di TPU e i clienti lo stanno già utilizzando. La startup di intelligenza artificiale Anthropic prevede di utilizzare fino a 1 milione di nuove TPU per eseguire il suo modello Claude, dando un notevole contributo alla tecnologia di Google.

Allo stesso tempo, Google sta rinnovando la sua piattaforma cloud per rimanere competitiva. Sta implementando aggiornamenti che mirano a rendere i suoi servizi cloud più economici, veloci e adattabili, soprattutto considerando il divario che ancora la separa da Amazon Web Services e Microsoft Azure.

Mentre l'ultimo rapporto sugli utili di Google ha mostrato un fatturato cloud pari a 15,15 miliardi di dollari nel terzo trimestre, in aumento del 34% rispetto all'anno precedente, Azure è balzata del 40% e AWS ha registrato una crescita del 20%.

Google ha affermato di aver già firmato piùtraccloud da miliardi di dollari nel 2025 rispetto agli ultimi due anni messi insieme.

Per stare al passo con la crescente domanda di infrastrutture di intelligenza artificiale, Google ha aumentato il suo capitale

obiettivo di spesa per l'anno da 85 miliardi di dollari a 93 miliardi di dollari.

L'amministratore delegato Sundar Pichai ha dichiarato durante la conference call sui risultati aziendali: "Stiamo assistendo a una domanda sostanziale per i nostri prodotti infrastrutturali di intelligenza artificiale, comprese le soluzioni basate su TPU e GPU. È uno dei principali motori della nostra crescita nell'ultimo anno e, a mio avviso, continueremo a registrare una domanda moltotronanche in futuro, e stiamo investendo per soddisfarla"

Il CEO di Nvidia fa marcia indietro dopo l'avvertimento sulla posizione dell'IA negli Stati Uniti

Con l'avanzare di Google, Jensen Huang di Nvidia si ritrova sotto pressione. Mercoledì, Jensen ha dichiarato al Financial Times che "la Cina vincerà la corsa all'intelligenza artificiale", attribuendo la colpa ai minori costi energetici e a normative più deboli nel Paese.

Ha rilasciato queste dichiarazioni al Future of AI Summit, lanciando l'allarme: gli Stati Uniti potrebbero perdere la loro leadership nella tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Ma poche ore dopo che quella citazione aveva fatto notizia, Nvidia aveva pubblicato una nuova dichiarazione di Jensen sul suo account ufficiale X. "Come ho detto a lungo, la Cina è indietro di nanosecondi rispetto all'America nell'intelligenza artificiale. È fondamentale che l'America vinca, correndo in testa e conquistando sviluppatori in tutto il mondo", ha scritto.

Jensen ha sostenuto che gli Stati Uniti possono rimanere in testa nella corsa all'intelligenza artificiale solo se gli sviluppatori rimangono legati ai chip Nvidia. Questa stessa logica ha influenzato il suo modo di parlare con i funzionari statunitensi riguardo al mantenimento delle esportazioni, soprattutto verso la Cina.

La posizione di Nvidia sul mercato dipende dalladent degli sviluppatori dal suo silicio, e Ironwood di Google sta ora minacciando questa presa.

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