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Googleは、Nvidiaの最高峰に匹敵するカスタムシリコンAIチップで注目を集めている。

によるジャイ・ハミドジャイ・ハミド
読了時間3分
  • Google は、Nvidia の AI ハードウェアと直接競合するために、TPU v5p Ironwood チップを一般公開します。.
  • 各 Ironwood ポッドは 9,216 個のチップを接続し、データのボトルネックなしで大規模な AI モデルを実行します。.
  • Anthropic は、Claude チャットボットの実現に最大 100 万個の Ironwood TPU を使用する予定です。.

Google は、数週間以内に一般公開される、これまでで最も強力なチップである TPU v5p Ironwood をリリースして、Nvidia に直接狙いを定めています。.

CNBCの報道によると、この発表は木曜日に行われ、これはGoogleがAIインフラプロバイダーのトップ層に食い込むための大規模な取り組みの一環であるという。.

このチップは当初、テストとプライベート展開のために 4 月にリリースされましたが、現在は実稼働しており、その重要性はかつてないほど高まっています。.

完全に社内で構築された Ironwood は、大規模な AI モデルのトレーニングからリアルタイムのチャットボットやエージェントの実行まで、あらゆるものを強化するように設計されています。.

Googleによると、各ポッドは最大9,216個のTPUを接続でき、「最も要求の厳しいモデルのデータボトルネック」を解消できるという。同社は、Ironwoodによって顧客に「現存する最大規模かつ最もデータ集約的なモデルを実行および拡張する能力」が提供されると主張している。

グーグル、アマゾンとマイクロソフトに対抗するためクラウド技術をアップグレード

この発表は、ただ無関係に起こったわけではありません。Googleは、AIハードウェア市場の覇権をめぐって、Amazon、Microsoft、Metaと三つ巴の激しい競争を繰り広げています。.

これまで、Nvidia の GPU がほとんどの大規模言語モデルに採用されてきましたが、Google の TPU はカスタム シリコンに分類され、同社によれば、価格、パフォーマンス、エネルギー効率が向上するとのことです。.

Ironwoodは、TPU開発への10年間の投資の成果である最新製品です。Googleによると、前バージョンのTPUと比べて4倍の速度を実現しており、既に多くの顧客が利用しています。AIスタートアップのAnthropicは、Claudeモデルの実行に最大100万個の新型TPUを使用する予定で、Googleの技術に大きな期待が寄せられています。.

同時に、Googleは 大幅な刷新を進めて 。Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureに後れを取っている現状を踏まえ、クラウドサービスのコスト削減、高速化、そして適応性の向上を目指したアップデートを次々と展開している。

Googleの最新収益報告によれば、第3四半期のクラウド収益は前年同期比34%増の151億5000万ドルとなり、Azureは40%、AWSは20%の成長となった。.

グーグルは、2025年に締結した10億ドル規模のクラウドtracの総額が、過去2年間の合計を上回ると発表した。.

AIインフラの需要の高まりに対応するため、Googleは資本金を増額した。

今年の支出目標を850億ドルから930億ドルに引き上げた。.

CEOのサンダー・ピチャイ氏は、同社の決算説明会で、「TPUベースおよびGPUベースのソリューションを含む当社のAIインフラ製品に対する需要は非常に高まっています。これは過去1年間の当社の成長を牽引した主要な要因の一つであり、今後も非常にtron需要が見込まれると考えています。そのため、私たちはその需要に応えるために投資を行っています。」と述べました。

エヌビディアCEO、米国のAIに関する警告を受けて立場を撤回

Googleの進出に伴い、NVIDIAのジェンスン・フアン氏はプレッシャーを感じている。水曜日、ジェンスン氏はフィナンシャル・タイムズ紙に対し、「中国はAI競争で勝利するだろう」と述べ、その要因として中国のエネルギーコストの低さと規制の緩和を挙げた。.

同氏は「AIの未来サミット」でこの発言を行い、米国がAI技術における主導権を失う可能性があると警鐘を鳴らした。.

しかし、この発言が話題になってから数時間後、NVIDIAはジェンセン氏の公式Xアカウントに新たな声明を掲載した。「私が長年言ってきたように、中国はAI分野でアメリカにナノ秒差で遅れをとっています。アメリカが先を行き、世界中の開発者を獲得することで勝利することが不可欠です」と彼は綴った。.

ジェンセン氏は、米国がAI競争で優位を維持するには、開発者がNVIDIAのチップに依存し続ける必要があるという主張を堅持している。この論理は、特に中国への輸出の自由化について米国当局者と交渉する際にも反映されている。.

Nvidia の市場における地位は、開発者が同社のシリコンにdent し続けるかどうかにかかっており、現在、Google の Ironwood がその支配を脅かしている。.

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