AI 조종 X-62A VISTA, 첫 공중 전투 수행

- 미국 공군의 X-62A VISTA AI 항공기가 역사적인 독수리 전투에서 승리했다.
- AI의 비전: X-62A VISTA의 성공적인 독수리 전투가 새로운 군사 시대를 열다.
- X-62A VISTA의 AI와 인간 조종사 간 독수리 전투는 공중 전투의 주요 이정표를 세우다.
최근 미국 공군 시험 조종사 학교(USAFTPS)와 DARPA는 전장 전쟁에서 항공기 기술 개발의 주요 이정표에 성공적으로 도달했습니다. 그들은 예를 들어 AI가 조종하는 스텔스 제트기와 일반 인간 조종사가 조종하는 항공기 간의 공중 전투를 처음으로 시연할 것입니다. 이 이례적인 행사는 DARPA ACE 프로젝트와 관련된 X-62A ASTIA 개조된 제너럴 다이나믹스 F-16d의 도움을 받아 수행되었습니다.
AI 전투 능력의 급속한 발전
X-62A VISTA는 VIS VISTA(Variable In-Flight Stability Test Aircraft, 비행 중 안정성 시험 항공기)로 알려져 있으며, 새로운 AI 알고리즘을 테스트해 왔습니다. 2022년 12월 첫 비공식 테스트를 시작하여 2023년 2월까지 미국 에드워즈 공군 기지에서 12회의 비행을 수행했습니다. 10만 줄의 비행 중추 프로그램 중 1년 동안 21세트의 시험 비행만 수행되었습니다.
끊임없는 테스트 일정은 AI 대 인간 공중 전투라는 이정표를 만들었으며, 이는 자율 공중 전투의 첫 단계로 매우 중요합니다. 유인 F-16을 상대기로 사용하는 AI 기반 wingman X-62A는 전투 조건과 보안 보호 조치에서 AI의 기술을 보여주었습니다. 안전 조종사가 있는 일반 제트기와 달리, 안전 해제 장치가 단 한 번도 작동하지 않았으며, 공중 전투 동안 AI 시스템이 신뢰할 수 있고 안전한 기술임이 입증되었습니다.
AI 구현의 안전성과 효율성
시험 조종사 학교 소장인 제임스 발피아니 중령은 전투 시나리오를 통한 인공지능 시스템 통합의 효율성에 대해 논의했습니다. 그는 여기서 보여준 힘의 시위가 우리가 이러한 작전을 안전하고 환경적으로 책임감 있게 수행할 수 있음을 증명한다고 결론지었습니다. 이 이정표는 군사 항공의 전통적 교리를 뒤집었으며, AI가 인간 조종사의 능력을 활용하고 중요한 임무에서 잘 수행할 수 있음을 검증했습니다.
미 공군 장관 프랭크 켄달은 이 이정표를 혁명을 크게 가능하게 한 놀라운 진전으로 치하했다. 켄달은 성명을 통해 “수년 동안 자율적 공중 공전의 비전은 논쟁의 대상이 되어 왔지만, 이제 그 구상이 현실로 unfolding 되는 것을 보고 있다”라고 말했다. 그는 곧 예정된 시험 비행 일정에 따라 AI 항공 기술의 실제 작동을 목격하고 지금까지 이루어진 진전을 점검할 예정이다.
X-62A VISTA: 미래 기술을 위한 다목적 플랫폼
NCA 가족의 핵심인 1992년형 NF-16D는 다축 추력 벡터링 엔진 노즐을 특징으로 했으며, 이는 능동적 기체 탄성 제어와 같은 개선 사항과 함께 항공기의 기동성을 다이얼 한 바퀴 분량만큼 향상시켰다. 로켓트 마틴 F-35 라이트닝 II에 이르기까지 직접 음성 입력 및 가상 헤드업 디스플레이 등 수천 가지 기술이 테스트되었다. 2021년 8월, 이 항공기는 X-62라는 X-플레인 지정을 받아 USAF의 스카이보그 프로그램의 일원이 되었다.
스카이보그 프로젝트는 AI에 의해 결정되거나 조종되는 유인 조종석과 AI가 유인 항공기를 지원하는 전투기 실현을 고려한다. 이 프로그램은 협력 기관 및 기업들을 이끌고 전투 항공기의 차세대 혁신적 발전을 주도한다.
X-62A VISTA는 시스템의 핵심으로서 다양한 지식과 전문성을 단일 플랫폼에 통합한다. AI 기술의 발전과 함께 X-62A VISTA는 공중 전투와 같은 실제 세계의 추상적 클래스 및 응용 프로그램에 AI를 도입한 가장 우수한 사례 중 하나로 자리 잡고 있다. 이 시험은 AI 기술의 능력과 사람들이 독점적으로 수행해 온 보안 임무 수행 능력을 입증함으로써 AI 기술에 대한 자신감을 높인다. 본질적으로 이는 공중전의 새로운 시대를 예고한다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.















