- طائرة X-62A VISTA AI التابعة لسلاح الجو الأمريكي تحقق انتصاراً تاريخياً في معركة جوية.
- الذكاء الاصطناعي يحلق عالياً: نجاح طائرة X-62A VISTA في معركة جوية يبشر بعصر عسكري جديد.
- يمثل القتال الجوي بين الذكاء الاصطناعي والبشر في طائرة X-62A VISTA علامة فارقة في مجال القتال الجوي.
حققت مدرسة طياري الاختبار التابعة لسلاح الجو الأمريكي (USAFTPS) ووكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) مؤخرًا إنجازًا هامًا في تطوير تكنولوجيا الطائرات المستخدمة في ساحات المعارك. إذ سيُجرى لأول مرة عرضٌ لمعركة جوية بين طائرة شبحية يقودها نظام ذكاء اصطناعي وطيار بشري عادي، على سبيل المثال. وقد أُجري هذا الحدث الاستثنائي باستخدام طائرة F-16d المعدلة من طراز X-62A ASTIA التابعة لشركة جنرال دايناميكس، والتي تندرج ضمن مشروع ACE التابع لوكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA).
تطورات سريعة في قدرات الذكاء الاصطناعي القتالية
تُعرف الطائرة X-62A VISTA باسم VIS VISTA، وهي طائرة اختبار استقرار الطيران المتغير، وقد خضعت لاختبارات خوارزميات الذكاء الاصطناعي الجديدة. بدأت الاختبارات غير الرسمية الأولى في ديسمبر 2022، واستمرت حتى فبراير 2023، وشملت 12 رحلة جوية في قاعدة إدواردز الجوية بالولايات المتحدة الأمريكية. ومن بين 100,000 برنامج طيران بالغ الأهمية، لا يُجرى سوى 21 مجموعة من رحلات الاختبار سنويًا.
شكّل برنامج الاختبارات المكثف إنجازًا هامًا تمثل في المناورات الجوية بين الذكاء الاصطناعي والبشر، وهي الخطوة الأولى نحو القتال الجوي المستقل ذي الأهمية البالغة. في مواجهة طائرات إف-16 المأهولة، أظهرت الطائرة المساعدة X-62A، التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي، كفاءة الذكاء الاصطناعي في ظروف القتال، فضلًا عن فعالية أنظمة الحماية. وعلى عكس الطائرات النفاثة التقليدية التي كان يقودها طيارون احتياطيون، لم يتم تفعيل نظام الفصل التلقائي للسلامة ولو لمرة واحدة؛ وخلال المناورات الجوية، أثبتت أنظمة الذكاء الاصطناعي أنها تقنية موثوقة وآمنة.
السلامة والكفاءة في تطبيق الذكاء الاصطناعي
تحدث المقدم جيمس فالبياني، مدير مدرسة الطيارين التجريبيين، عن كفاءة دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال سيناريوهات قتالية محاكاة. وخلص إلى أن استعراض القوة الذي تم تقديمه هنا يثبت قدرتنا على تنفيذ مثل هذه العمليات بأمان وبطريقة مسؤولة بيئيًا. وقد قلب هذا الإنجاز المفاهيم التقليدية للطيران العسكري رأسًا على عقب، مؤكدًا أن الذكاء الاصطناعي قادر على تعزيز قدرات الطيارين البشريين وأداء مهام بالغة الأهمية بكفاءة عالية.
أشاد وزير القوات الجوية الأمريكية، فرانك كيندال، بهذا الإنجاز ووصفه بأنه خطوة هائلة إلى الأمام ساهمت بشكل كبير في إحداث هذه الثورة. وقال كيندال في بيان: "لطالما دار جدل حول فكرة القتال الجوي الآلي، وها نحن نشهد الآن تحقق هذه الفكرة". ويستعد كيندال للقيام برحلة تجريبية قادمة لمشاهدة تقنية الطيران بالذكاء الاصطناعي أثناء العمل والتحقق من التقدم المحرز حتى الآن.
X-62A VISTA: منصة متعددة الاستخدامات للتقنيات المستقبلية
كانت طائرة NF-16D، التي طُرحت عام 1992، العمود الفقري لعائلة طائرات NCA، وتتميز بفوهة محرك متعددة المحاور لتوجيه الدفع، والتي، إلى جانب تحسينات مثل التحكم الديناميكي الهوائي النشط، وفرت زيادة ملحوظة في قدرة الطائرة على المناورة. تم اختبار تقنيات عديدة، منها الإدخال الصوتي المباشر وشاشات العرض الرأسية الافتراضية، على طائرة لوكهيد مارتن F-35 لايتنينغ II. وفي أغسطس 2021، حصلت على التسمية X-62، لتصبح بذلك عضواً في برنامج Skyborg التابع للقوات الجوية الأمريكية.
يهدف مشروع سكاي بورغ إلى تطوير طائرة قتالية مأهولة، يتم التحكم بها بواسطة الذكاء الاصطناعي، الذي يدعم الطائرة المأهولة. ويحفز البرنامج الوكالات والشركات المعنية على قيادة التطوير المبتكر للجيل القادم من الطائرات القتالية.
تُشكّل طائرة X-62A VISTA قلب النظام، إذ تُدمج معارف وخبرات متنوعة في منصة واحدة. ومع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، تُعدّ X-62A VISTA من أبرز الأمثلة على دمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية، من خلال تطبيقاتtracمثل القتال الجوي. كما تُعزز هذه التجربة الثقة بتقنية الذكاء الاصطناعي وقدرتها على أداء مهام أمنية كانت حكرًا على البشر، وذلك بفضل كفاءتها العالية. باختصار، يُبشّر هذا بعصر جديد في الحرب الجوية.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)
















