- Proceptionは訴訟を解決し、ファーストラウンドキャピタルが主導するシードラウンドで1,100万ドルを調達しました。
- 同社は、22自由度のロボットハンドとセンサー付きグローブの最初の出荷を開始しています。
- この資金調達は、Proceptionが人間型ロボティクスにおける最も難解な未解決課題の一つである巧みな操作分野での競争力を強化するものです。
昨年電気自動車メーカーから提起された営業秘密訴訟を解決した後、元テスラOptimusの技術リードであるJay Liによって設立されたロボティクススタートアップのProceptionは、1100万ドルのシードラウンドをクローズしました。First Round Capitalがリードし、Y CombinatorとBoxGroupも参加しました。
Li氏は、機密情報を盗んだと非難したテスラを去った後、ヒューマノイドロボット用の巧みなロボットハンドを作成する会社であるProceptionを設立しました。
訴訟は先月、当事者間の和解により取り下げられました。
Proceptionが構築しているもの
資金調達発表に伴い、同社はProHand 1.0をリリースしました。このロボットハンドは、22自由度のテンション駆動設計を採用しており、これは筋肉や腱が人間の手のように機能するように、モーターがケーブルを引いて個々の指の関節を動かすことを意味します。
Proceptionによると、手の外科医が、把持や物体の取り扱い中に接触を検出するデバイスのスキンライクなセンサーの開発に意見を提供しました。Proceptionは今週、より広範な注文を受け付け、最初のProHandユニットをロボティクス企業や研究者に出荷します。
スタートアップによると、ロボティクス分野ではコンピュータビジョンと移動が手よりも急速に進歩しました。多くのロボットはまだ単純なグリッパーを使用しており、正確な圧力制御や物体の頻繁な再配置が必要なタスクでは故障します。
Li氏はTechCrunchに対し、器用な操作を解決するための鍵は、ハードウェアとスケーラブルなトレーニングデータを組み合わせることだと語りました。企業の大多数は、人がバーチャルリアリティヘッドセットを使用して遠隔からロボットの動きを制御するテレオペレーションを通じて、ヒューマノイドロボットのトレーニングを行っています。Li氏は、データ収集におけるボトルネックとして利用可能な物理ロボットの数を捉えており、オペレーターはロボットが触れる物体から触覚フィードバックを受け取らないと見ています。
ProHandと同じセンサースキンを備えたウェアラブルであるProGloveは、Proceptionの代替手段です。ロボットをループに組み入れずに相互作用データを記録するために、研究者はヘッドセットを装着したグローブを着用し、自分の手でタスクを実行します。The AI Insiderによると、ロボットシステムはそのデータを使用して微細な運動タスクのトレーニングを行うことができます。
Li氏はTechCrunchに対し、「ハードウェアとデータの両方が必要であり、それらは手を取り合って来る必要があります。私たちはこの非常に器用なハードウェアと非常にスケーラブルなデータを扱っています。これがこの問題を解決するための鍵となる組み合わせであると信じています。」と語りました。
Proceptionが直面する困難は広く知られています。ノースウェスタン大学のロボティクス・バイオシステムセンターのディレクターであるKevin Lynch氏は昨年、The Wall Street Journalに対し、人間の手と同等の機能的なロボットハンドはおそらく10年先になると情報提供しました。
テスラのCEOであるElon Musk氏は、業界で最も重要な未解決のエンジニアリング課題の一つがロボットの手であると述べています。
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ランダ・モーゼス
ランダ・モーゼスはCryptopolitanのエディター兼記者で、テクノロジー、AI、ロボティクス、暗号資産、詐欺、ハッキングなどを担当しています。2017年以来暗号資産分野で活動しており、Forward Protocol、AmaZix、Cryptosomniacで役職を務めました。ブラッドフォード大学で電気電子工学の学位を取得しています。
