Proception урегулировала судебный спор о коммерческой тайне с Tesla и привлекла 11 млн долларов на разработку роботизированной руки

- Proception урегулировала судебный иск и привлекла 11 млн долларов в рамках раунда seed-финансирования под руководством First Round Capital.
- Компания начала поставки своей первой роботизированной руки с 22 степенями свободы и сенсорной перчатки.
- Этот раунд позволяет Proception конкурировать в области дexterной манипуляции — одной из самых сложных нерешённых задач в робототехнике гуманоидов.
После урегулирования судебного иска о нарушении коммерческой тайны, предъявленного производителем электромобилей в прошлом году, стартап в области робототехники Proception, основанный бывшим техническим руководителем Tesla Optimus Джей Ли, закрыл раунд seed-финансирования на сумму 11 млн долларов. Раунд возглавила компания First Round Capital, также в нём приняли участие Y Combinator и BoxGroup.
Ли основал Proception, компанию, создающую ловкие роботизированные руки для гуманоидных роботов, после ухода из Tesla, которая обвинила его в краже конфиденциальной информации.
Иск был отозван в начале этого месяца после достижения соглашения между сторонами.
Что строит Proception
Вместе с объявлением о финансировании компания представила ProHand 1.0. Роботизированная рука имеет приводную тросами конструкцию с 22 степенями свободы, что означает: моторы тянут кабели для движения отдельных суставов пальцев по принципу, аналогичному работе мышц и сухожилий в человеческой руке.
Согласно Proception, хирурги-ортопеды внесли свой вклад в разработку кожных сенсоров устройства, которые фиксируют контакт при захвате и манипуляции объектами. На этой неделе Proception начинает принимать более широкие заказы и отправляет первые единицы ProHand робототехническим компаниям и исследователям.
По словам основателей стартапа, в сфере робототехники компьютерное зрение и системы перемещения развиваются быстрее, чем манипуляторы. Многие роботы по-прежнему используют простые захватные устройства, которые выходят из строя при задачах, требующих точного контроля усилия или частой переустановки объектов.
Ли рассказал TechCrunch, что ключ к решению задачи дexterной манипуляции заключается в сочетании аппаратного обеспечения с масштабируемыми обучающими данными. Большинство компаний обучают гуманоидных роботов с помощью телеоперации, когда человек в очках виртуальной реальности дистанционно управляет движениями робота. Ли считает количество доступных физических роботов узким местом для сбора данных, а операторы не получают тактильной обратной связи от объектов, которых касается робот.
ProGlove, носимое устройство с той же сенсорной кожей, что и ProHand, является альтернативой Proception. Для записи данных взаимодействия без участия робота исследователи надевают перчатку и очки, выполняя задачи своими руками. Согласно The AI Insider, роботизированные системы затем могут быть обучены тонким моторным задачам на основе этих данных.
Ли сказал TechCrunch: «Вам нужны как аппаратное обеспечение, так и данные, и они должны идти рука об руку. Мы работаем над высокодexterозным оборудованием и масштабируемыми данными. Мы считаем, что это ключевая комбинация для решения этой проблемы.”
Проблемы, с которыми сталкивается Proception, широко известны. В прошлом году Кевин Линч, директор Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета, сообщил The Wall Street Journal, что функциональные роботизированные руки, сопоставимые с человеческими, появятся, вероятно, лет через десять.
Илон Маск, генеральный директор Tesla, заявил, что одной из наиболее значимых нерешенных инженерных проблем в отрасли являются роботизированные руки.
Самые умные крипто-энтузиасты уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Присоединяйтесь.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.

Ранда Моуз
Ранда Мозес — редактор и репортёр Cryptopolitan, освещающая технологии, ИИ, робототехнику, криптовалюты, мошенничество и взломы. Она работает в сфере криптовалют с 2017 года. Ранда занимала должности в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники и электроники, полученную в Университете Брэдфорда.
















