Компания Proception урегулировала иск Tesla о разглашении коммерческой тайны и привлекла 11 миллионов долларов на разработку роботизированной руки

- Компания Proception урегулировала судебный иск и привлекла 11 миллионов долларов в рамках посевного финансирования, возглавляемого First Round Capital.
- Компания начала поставки своей первой роботизированной руки с 22 степенями свободы и сенсорной перчатки.
- В этом раунде компания Proception будет соревноваться в ловком манипулировании объектами, одной из самых сложных нерешенных задач в человекоподобной робототехнике.
После урегулирования в прошлом году судебного иска о разглашении коммерческой тайны, поданного производителем электромобилей, стартап Proception, занимающийся робототехникой и основанный бывшим техническим руководителем Tesla Optimus Джеем Ли, закрыл посевной раунд финансирования на сумму 11 миллионов долларов. Раунд возглавила компания First Round Capital, также в нем приняли участие Y Combinator и BoxGroup.
После ухода из Tesla , которая обвинила его в краже конфиденциальнойdent, Ли основал компанию Proception, занимающуюся созданием точных роботизированных рук для человекоподобных роботов.
Иск был отозван в начале этого месяца после достижения соглашения между сторонами.
Что строит компания Proception
Одновременно с объявлением о привлечении финансирования компания выпустила ProHand 1.0. Роботизированная рука имеет конструкцию с 22 степенями свободы, управляемую сухожилиями, что означает, что двигатели тянут тросы для перемещения отдельных суставов пальцев аналогично тому, как функционируют мышцы и сухожилия в человеческой руке.
По данным компании Proception, хирурги-ортопеды внесли свой вклад в разработку сенсоров, имитирующих кожу, которые обнаруживают контакт во время захвата и манипулирования объектами. Компания Proception открывает прием заказов и на этой неделе начнет отгрузку первых устройств ProHand компаниям, занимающимся робототехникой, и исследователям.
По данным стартапа, компьютерное зрение и передвижение в робототехнике развиваются быстрее, чем манипуляторы. Многие роботы по-прежнему используют простые захваты, которые выходят из строя, когда задачи требуют точного контроля давления или частого перемещения объектов.
Ли рассказал TechCrunch, что ключ к решению задачи ловкого манипулирования заключается в сочетании аппаратного обеспечения с масштабируемыми обучающими данными. Большинство компаний обучают человекоподобных роботов с помощью дистанционного управления, когда человек, используя гарнитуру виртуальной реальности, управляет движениями робота на расстоянии. Ли считает, что количество доступных физических роботов является узким местом для сбора данных, а операторы не получают тактильной обратной связи от объектов, к которым прикасается робот.
ProGlove, носимое устройство с таким же сенсорным покрытием, как у ProHand, является заменой от Proception. Для записи данных о взаимодействии без участия робота исследователи надевают перчатку с гарнитурой и выполняют задачи собственными руками. По данным The AI Insider, роботизированные системы могут быть обучены выполнению задач, требующих тонкой моторики, используя эти данные.
Ли рассказал TechCrunch: «Вам нужны и оборудование, и данные, и они должны идти рука об руку. Мы работаем над высокопроизводительным оборудованием в сочетании с масштабируемыми данными. Мы считаем, что это ключевое сочетание для решения этой проблемы»
Трудности, с которыми сталкивается компания Proception, широко известны. В прошлом году Кевин Линч, директор Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета, сообщил газете Wall Street Journal, что функциональные роботизированные руки, сопоставимые с человеческими, появятся, вероятно, через десять лет.
Генеральный директор Tesla Илон Маск заявил, что одной из наиболее значительных нерешенных инженерных проблем в отрасли являются роботизированные руки.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)















