Компания Proception урегулировала иск Tesla о разглашении коммерческой тайны и привлекла 11 миллионов долларов на разработку роботизированной руки

- Компания Proception урегулировала судебный иск и привлекла 11 миллионов долларов в рамках посевного финансирования, возглавляемого First Round Capital.
- Компания начала поставки своей первой роботизированной руки с 22 степенями свободы и сенсорной перчатки.
- В этом раунде компания Proception будет соревноваться в ловком манипулировании объектами, одной из самых сложных нерешенных задач в человекоподобной робототехнике.
После урегулирования в прошлом году судебного иска о разглашении коммерческой тайны, поданного производителем электромобилей, стартап Proception, занимающийся робототехникой и основанный бывшим техническим руководителем Tesla Optimus Джеем Ли, закрыл посевной раунд финансирования на сумму 11 миллионов долларов. Раунд возглавила компания First Round Capital, также в нем приняли участие Y Combinator и BoxGroup.
После ухода из Tesla , которая обвинила его в краже конфиденциальнойdent, Ли основал компанию Proception, занимающуюся созданием точных роботизированных рук для человекоподобных роботов.
Иск был отозван в начале этого месяца после достижения соглашения между сторонами.
Что строит компания Proception
Одновременно с объявлением о привлечении финансирования компания выпустила ProHand 1.0. Роботизированная рука имеет конструкцию с 22 степенями свободы, управляемую сухожилиями, что означает, что двигатели тянут тросы для перемещения отдельных суставов пальцев аналогично тому, как функционируют мышцы и сухожилия в человеческой руке.
По данным компании Proception, хирурги-ортопеды внесли свой вклад в разработку сенсоров, имитирующих кожу, которые обнаруживают контакт во время захвата и манипулирования объектами. Компания Proception открывает прием заказов и на этой неделе начнет отгрузку первых устройств ProHand компаниям, занимающимся робототехникой, и исследователям.
По данным стартапа, компьютерное зрение и передвижение в робототехнике развиваются быстрее, чем манипуляторы. Многие роботы по-прежнему используют простые захваты, которые выходят из строя, когда задачи требуют точного контроля давления или частого перемещения объектов.
Ли рассказал TechCrunch, что ключ к решению задачи ловкого манипулирования заключается в сочетании аппаратного обеспечения с масштабируемыми обучающими данными. Большинство компаний обучают человекоподобных роботов с помощью дистанционного управления, когда человек, используя гарнитуру виртуальной реальности, управляет движениями робота на расстоянии. Ли считает, что количество доступных физических роботов является узким местом для сбора данных, а операторы не получают тактильной обратной связи от объектов, к которым прикасается робот.
ProGlove, носимое устройство с таким же сенсорным покрытием, как у ProHand, является заменой от Proception. Для записи данных о взаимодействии без участия робота исследователи надевают перчатку с гарнитурой и выполняют задачи собственными руками. По данным The AI Insider, роботизированные системы могут быть обучены выполнению задач, требующих тонкой моторики, используя эти данные.
Ли рассказал TechCrunch: «Вам нужны и оборудование, и данные, и они должны идти рука об руку. Мы работаем над высокопроизводительным оборудованием в сочетании с масштабируемыми данными. Мы считаем, что это ключевое сочетание для решения этой проблемы»
Трудности, с которыми сталкивается компания Proception, широко известны. В прошлом году Кевин Линч, директор Центра робототехники и биосистем Северо-Западного университета, сообщил газете Wall Street Journal, что функциональные роботизированные руки, сопоставимые с человеческими, появятся, вероятно, через десять лет.
Генеральный директор Tesla Илон Маск заявил, что одной из наиболее значительных нерешенных инженерных проблем в отрасли являются роботизированные руки.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Разберитесь в них. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Ранда Мозес
Ранда Мозес — редактор и репортер Cryptopolitan освещающая темы технологий, искусственного интеллекта, робототехники, криптовалют, мошенничества и взломов. Она работает в криптопространстве с 2017 года. Ранее работала в Forward Protocol, AmaZix и Cryptosomniac. Ранда имеет степень в области электротехники иtron, полученную в Университете Брэдфорда.
















