Proception resolve processo de segredos comerciais da Tesla e arrecada US$ 11M para desenvolvimento de mão robótica
- A Proception encerrou sua ação judicial e arrecadou US$ 11 milhões em financiamento semente liderado pela First Round Capital.
- A empresa está enviando sua primeira mão robótica com 22 graus de liberdade e uma luva sensorial.
- Esta rodada posiciona a Proception para competir na manipulação destreza, um dos desafios mais difíceis ainda não resolvidos na robótica humanoides.
Após resolver um processo de segredos comerciais movido pelo fabricante de veículos elétricos no ano passado, a Proception, uma startup de robótica fundada pelo ex-líder técnico do Optimus da Tesla, Jay Li, fechou uma rodada de investimento inicial (seed) de US$ 11 milhões. A First Round Capital liderou a rodada, com a Y Combinator e a BoxGroup também participando.
Li fundou a Proception, uma empresa que cria mãos robóticas hábeis para robôs humanoides, após deixar a Tesla, que o acusou de roubar informações confidenciais.
O processo foi arquivado no início deste mês após um acordo entre as partes.
O que a Proception está construindo
Juntamente com o anúncio de financiamento, a empresa lançou a ProHand 1.0. A mão robótica tem um design de tendões com 22 graus de liberdade, o que significa que motores puxam cabos para mover as articulações individuais dos dedos de maneira semelhante à forma como músculos e tendões funcionam em uma mão humana.
De acordo com a Proception, cirurgiões das mãos forneceram insumos para o desenvolvimento dos sensores semelhantes à pele do dispositivo, que detectam o contato durante a preensão e o manuseio de objetos. A Proception está abrindo pedidos mais amplos e enviando as primeiras unidades da ProHand para empresas de robótica e pesquisadores nesta semana.
De acordo com a startup, a visão computacional e a locomoção avançaram mais rapidamente no setor de robótica do que as mãos. Muitos robôs ainda usam garras simples, que falham quando as tarefas exigem controle preciso de pressão ou reposicionamento frequente de objetos.
Li disse à TechCrunch que a chave para resolver a manipulação hábil é combinar hardware com dados de treinamento escaláveis. A maioria das empresas treina robôs humanoides por meio de teleoperação, na qual uma pessoa usando um headset de realidade virtual controla os movimentos de um robô à distância. Li vê o número de robôs físicos disponíveis como um gargalo para a coleta de dados, e os operadores não recebem feedback tátil dos objetos que o robô toca.
A ProGlove, um dispositivo vestível com a mesma pele sensorial da ProHand, é o substituto da Proception. Para registrar dados de interação sem um robô no loop, os pesquisadores usam a luva com um headset e realizam tarefas com as próprias mãos. De acordo com o The AI Insider, sistemas robóticos podem então ser treinados em tarefas de motricidade fina usando esses dados.
Li disse à TechCrunch: "Você precisa de hardware e dados, e esses precisam vir de mãos dadas. Estamos trabalhando nesse hardware altamente hábil junto com dados altamente escaláveis. Acreditamos que essa é uma combinação chave para resolver esse problema."
As dificuldades que a Proception encontra são amplamente conhecidas. O Wall Street Journal foi informado no ano passado por Kevin Lynch, diretor do Centro de Robótica e Biossistemas da Universidade Northwestern, que mãos robóticas funcionais comparáveis às mãos humanas provavelmente estão a dez anos de distância.
Elon Musk, CEO da Tesla, afirmou que uma das questões de engenharia mais significativas não resolvidas na indústria são as mãos dos robôs.
Se você está lendo isso, já está à frente. Mantenha-se assim com nosso boletim informativo.
Aviso. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Randa Moses
Randa Moses é editora e repórter na Cryptopolitan, cobrindo tecnologia, IA, robótica, criptomoedas, golpes e hacks. Ela atua no espaço de criptomoedas desde 2017. Já ocupou cargos na Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa possui graduação em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Universidade de Bradford.
