Proception règle le procès pour secret commercial de Tesla, lève 11 M$ pour le développement de la main robotique
- Proception a réglé son procès et levé 11 millions de dollars en financement initial, mené par First Round Capital.
- L'entreprise expédie actuellement sa première main robotique à 22 degrés de liberté ainsi qu'un gant sensoriel.
- Ce tour de table positionne Proception pour concurrencer dans le domaine de la manipulation délicate, l'un des défis les plus complexes non encore résolus en robotique humanoïde.
Après avoir résolu un procès pour secret commercial intenté par le constructeur de véhicules électriques l'année dernière, Proception, une startup de robotique fondée par l'ancien responsable technique d'Optimus de Tesla, Jay Li, a clôturé un tour de table de 11 millions de dollars. First Round Capital a dirigé le tour, avec Y Combinator et BoxGroup participant également.
Li a fondé Proception, une entreprise qui crée des mains robotiques agiles pour les robots humanoïdes, après avoir quitté Tesla, qui l'a accusé de voler des informations confidentielles.
Le procès a été abandonné plus tôt ce mois-ci suite à un règlement entre les parties.
Ce que Proception construit
Aux côtés de l'annonce de financement, l'entreprise a publié ProHand 1.0. La main robotique a un design à tendons à 22 degrés de liberté, ce qui signifie que les moteurs tirent des câbles pour déplacer les articulations individuelles des doigts d'une manière similaire à la façon dont les muscles et les tendons fonctionnent dans une main humaine.
Selon Proception, des chirurgiens de la main ont fourni des commentaires pour le développement des capteurs semblables à la peau du dispositif, qui détectent le contact lors de la préhension et de la manipulation d'objets. Proception ouvre les commandes plus larges et expédie les premières unités ProHand aux entreprises de robotique et aux chercheurs cette semaine.
Selon la startup, la vision par ordinateur et la locomotion ont progressé plus rapidement dans le secteur de la robotique que les mains. Beaucoup de robots utilisent encore des pinces simples, qui tombent en panne lorsque les tâches nécessitent un contrôle précis de la pression ou un repositionnement fréquent des objets.
Li a déclaré à TechCrunch que la clé pour résoudre la manipulation délicate est de combiner le matériel avec des données d'entraînement évolutives. La majorité des entreprises entraînent des robots humanoïdes via téléopération, dans laquelle une personne utilisant un casque de réalité virtuelle contrôle les mouvements d'un robot à distance. Li voit le nombre de robots physiques disponibles comme un goulot d'étranglement pour la collecte de données, et les opérateurs ne reçoivent pas de retour tactile des objets que le robot touche.
ProGlove, un wearable avec la même peau de capteur que ProHand, est le substitut de Proception. Pour enregistrer les données d'interaction sans robot dans la boucle, les chercheurs portent le gant avec un casque et effectuent des tâches avec leurs propres mains. Selon The AI Insider, les systèmes robotiques peuvent ensuite être entraînés sur des tâches de motricité fine en utilisant ces données.
Li a déclaré à TechCrunch : « Vous avez besoin à la fois de matériel et de données, et ceux-ci doivent venir main dans la main. Nous travaillons sur ce matériel hautement agile ainsi que sur des données hautement évolutives. Nous croyons que c'est une combinaison clé pour résoudre ce problème. »
Les difficultés rencontrées par Proception sont largement connues. Le Wall Street Journal a été informé l'année dernière par Kevin Lynch, directeur du Centre de robotique et biosystèmes de l'Université Northwestern, que les mains robotiques fonctionnelles comparables aux mains humaines sont probablement à dix ans.
Elon Musk, le PDG de Tesla, a déclaré que l'une des questions d'ingénierie les plus importantes non résolues dans l'industrie est celle des mains de robot.
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Randa Moses
Randa Moses est rédactrice et journaliste chez Cryptopolitan, couvrant la technologie, l'IA, la robotique, la crypto, les arnaques et les piratages. Elle évolue dans l'espace crypto depuis 2017. Elle a occupé des postes chez Forward Protocol, AmaZix et Cryptosomniac. Randa détient un diplôme en génie électrique et électronique de l'Université de Bradford.
