Proception conclut un accord à l'amiable avec Tesla concernant un litige relatif au secret commercial et lève 11 millions de dollars pour le développement d'une main robotisée

Après avoir réglé l'an dernier un litige relatif au secret commercial intenté par le constructeur de véhicules électriques, Proception, une start-up de robotique fondée par Jay Li, ancien responsable technique du programme Tesla Optimus, a finalisé une levée de fonds d'amorçage de 11 millions de dollars. First Round Capital a mené ce tour de table, auquel ont également participé Y Combinator et BoxGroup.

Li a fondé Proception, une entreprise qui crée des mains robotiques habiles pour les robots humanoïdes, après avoir quitté Tesla, qui l'accusait d'avoir volédent.

La plainte a été abandonnée au début du mois suite à un accord entre les parties.

Ce que Proception construit

Parallèlement à l'annonce du financement, la société a lancé ProHand 1.0. Cette main robotique possède une conception à 22 degrés de liberté actionnée par des tendons, ce qui signifie que des moteurs tirent des câbles pour déplacer les articulations individuelles des doigts d'une manière similaire au fonctionnement des muscles et des tendons dans une main humaine.

D'après Proception, des chirurgiens de la main ont contribué au développement des capteurs cutanés de l'appareil, qui détectent le contact lors de la préhension et de la manipulation d'objets. Proception ouvre des commandes plus importantes et livre cette semaine les premières unités ProHand à des entreprises de robotique et à des chercheurs.

D'après la start-up, la vision par ordinateur et la locomotion ont progressé plus rapidement que les mains dans le secteur de la robotique. De nombreux robots utilisent encore des pinces simples, qui se détériorent lorsque les tâches exigent un contrôle précis de la pression ou un repositionnement fréquent des objets.

Li a expliqué à TechCrunch que la clé pour maîtriser la manipulation fine réside dans l'association du matériel et de données d'entraînement évolutives. La plupart des entreprises entraînent leurs robots humanoïdes par téléopération : une personne équipée d'un casque de réalité virtuelle contrôle les mouvements du robot à distance. Li considère le nombre limité de robots physiques disponibles comme un frein à la collecte de données, d'autant plus que les opérateurs ne bénéficient d'aucun retour tactile des objets manipulés par le robot.

ProGlove, un dispositif portable doté de la même surface sensorielle que ProHand, remplace Proception. Pour enregistrer des données d'interaction sans intervention d'un robot, les chercheurs portent le gant avec un casque et réalisent des tâches manuellement. Selon The AI ​​Insider, ces données permettent ensuite d'entraîner des systèmes robotiques à effectuer des tâches de motricité fine

Li a déclaré à TechCrunch : « Il faut à la fois du matériel et des données, et les deux doivent aller de pair. Nous travaillons sur un matériel très performant associé à des données hautement évolutives. Nous pensons que c’est la combinaison clé pour résoudre ce problème. »

Les difficultés rencontrées par Proception sont bien connues. L'année dernière, Kevin Lynch, directeur du Centre de robotique et de biosystèmes de l'Université Northwestern, a indiqué au Wall Street Journal que des mains robotiques fonctionnelles comparables à des mains humaines ne seraient probablement pas disponibles avant une dizaine d'années.

Elon Musk, le PDG de Tesla, a déclaré que l'un des problèmes d'ingénierie non résolus les plus importants du secteur concerne les mains des robots.