Proception llega a un acuerdo en la demanda por secretos comerciales de Tesla y recauda 11 millones de dólares para el desarrollo de una mano robótica

Tras resolver una demanda por secretos comerciales interpuesta el año pasado por el fabricante de vehículos eléctricos, Proception, una startup de robótica fundada por Jay Li, exlíder técnico de Tesla Optimus, cerró una ronda de financiación inicial de 11 millones de dólares. First Round Capital lideró la ronda, en la que también participaron Y Combinator y BoxGroup.

Li fundó Proception, una empresa que crea hábiles manos robóticas para robots humanoides, después de dejar Tesla, que lo acusó de robardentinformación

La demanda fue retirada a principios de este mes tras un acuerdo entre las partes.

Lo que Proception está construyendo

Junto con el anuncio de la financiación, la empresa presentó ProHand 1.0. Esta mano robótica tiene un diseño accionado por tendones con 22 grados de libertad, lo que significa que los motores tiran de los cables para mover las articulaciones de los dedos individualmente, de forma similar a como funcionan los músculos y tendones en una mano humana.

Según Proception, cirujanos de mano colaboraron en el desarrollo de los sensores del dispositivo, que son similares a la piel y detectan el contacto durante el agarre y la manipulación de objetos. Proception está abriendo nuevos pedidos y enviando las primeras unidades de ProHand a empresas de robótica e investigadores esta semana.

Según la empresa emergente, la visión artificial y la locomoción han avanzado más rápidamente en el sector de la robótica que las manos. Muchos robots aún utilizan pinzas simples, que se averían cuando las tareas requieren un control preciso de la presión o el reposicionamiento frecuente de objetos.

Li explicó a TechCrunch que la clave para lograr una manipulación diestra reside en combinar hardware con datos de entrenamiento escalables. La mayoría de las empresas entrenan robots humanoides mediante teleoperación, donde una persona, utilizando un casco de realidad virtual, controla los movimientos del robot a distancia. Li considera que la cantidad de robots físicos disponibles representa un obstáculo para la recopilación de datos, y que los operadores no reciben retroalimentación táctil de los objetos que el robot toca.

ProGlove, un dispositivo portátil con la misma piel sensora que ProHand, es la alternativa a Proception. Para registrar datos de interacción sin la intervención de un robot, los investigadores usan el guante con un casco y realizan tareas con sus propias manos. Según The AI ​​Insider, con esos datos se pueden entrenar sistemas robóticos para realizar tareas de motricidad fina

Li declaró a TechCrunch: “Se necesitan tanto hardware como datos, y ambos deben ir de la mano. Estamos trabajando en un hardware de gran capacidad y en datos altamente escalables. Creemos que esta es la combinación clave para resolver este problema”

Las dificultades a las que se enfrenta Proception son de sobra conocidas. El año pasado, Kevin Lynch, director del Centro de Robótica y Biosistemas de la Universidad Northwestern, informó al Wall Street Journal de que probablemente falten diez años para que las manos robóticas funcionales comparables a las manos humanas.

Elon Musk, director ejecutivo de Tesla, ha declarado que uno de los problemas de ingeniería sin resolver más importantes del sector son las manos robóticas.