Proception resuelve la demanda de secretos comerciales de Tesla y recauda $11M para el desarrollo de manos robóticas

Después de resolver una demanda por secretos comerciales presentada por el fabricante de vehículos eléctricos el año pasado, Proception, una startup de robótica fundada por el ex líder técnico de Tesla Optimus, Jay Li, cerró una ronda de inversión semilla de $11 millones. First Round Capital lideró la ronda, con Y Combinator y BoxGroup también participando.

Li fundó Proception, una empresa que crea manos robóticas diestras para robots humanoides, después de dejar Tesla, que lo acusó de robar información confidencial.

La demanda fue retirada a principios de este mes tras un acuerdo entre las partes.

Qué está construyendo Proception

Junto con el anuncio de financiación, la empresa lanzó ProHand 1.0. La mano robótica tiene un diseño de 22 grados de libertad impulsado por tendones, lo que significa que los motores tiran de cables para mover las articulaciones individuales de los dedos de manera similar a cómo funcionan los músculos y tendones en una mano humana.

Según Proception, los cirujanos de manos proporcionaron aportes para el desarrollo de los sensores tipo piel del dispositivo, que detectan el contacto durante el agarre y la manipulación de objetos. Proception está abriendo pedidos más amplios y enviando las primeras unidades de ProHand a empresas de robótica e investigadores esta semana.

Según la startup, la visión por computadora y la locomoción han avanzado más rápidamente en el sector de la robótica que las manos. Muchos robots aún utilizan pinzas simples, que se descomponen cuando las tareas requieren un control preciso de la presión o un reubicamiento frecuente de los objetos.

Li declaró a TechCrunch que la clave para resolver la manipulación diestra es combinar el hardware con datos de entrenamiento escalables. La mayoría de las empresas entrenan robots humanoides mediante teleoperación, en la que una persona que usa un casco de realidad virtual controla los movimientos del robot a distancia. Li ve el número de robots físicos disponibles como un cuello de botella para la recopilación de datos, y los operadores no reciben retroalimentación táctil de los objetos que toca el robot.

ProGlove, un dispositivo portátil con la misma piel sensorial que ProHand, es el sustituto de Proception. Para grabar datos de interacción sin un robot en el bucle, los investigadores usan el guante con un casco y realizan tareas con sus propias manos. Según The AI Insider, los sistemas robóticos pueden luego entrenarse en tareas de motricidad fina utilizando esos datos.

Li le dijo a TechCrunch: «Necesitas tanto hardware como datos, y esos deben venir de la mano. Estamos trabajando en este hardware altamente diestro junto con datos altamente escalables. Creemos que esa es una combinación clave para resolver este problema».

Las dificultades que enfrenta Proception son ampliamente conocidas. El Wall Street Journal fue informado el año pasado por Kevin Lynch, director del Centro de Robótica y Biosistemas de la Universidad Northwestern, de que las manos robóticas funcionales comparables a las manos humanas probablemente estén a diez años de distancia.

Elon Musk, director ejecutivo de Tesla, ha declarado que una de las cuestiones de ingeniería más importantes sin resolver en la industria son las manos de los robots.