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Proception raggiunge un accordo nella causa contro Tesla relativa ai segreti commerciali e raccoglie 11 milioni di dollari per lo sviluppo di una mano robotica

DiRanda MosesRanda Moses
2 minuti di lettura
Proception raggiunge un accordo nella causa contro Tesla per la violazione di segreti commerciali e raccoglie 11 milioni di dollari per lo sviluppo di una mano robotica.
  • Proception ha raggiunto un accordo extragiudiziale e ha raccolto 11 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati da First Round Capital.
  • L'azienda sta commercializzando la sua prima mano robotica a 22 gradi di libertà e un guanto con sensori.
  • Questo round permette a Proception di competere nella manipolazione precisa, una delle sfide più difficili ancora irrisolte nella robotica umanoide.

Dopo aver risolto una causa per segreti commerciali intentata dal produttore di veicoli elettrici lo scorso anno, Proception, una startup di robotica fondata dall'ex responsabile tecnico di Tesla Optimus Jay Li, ha chiuso un round di finanziamento seed da 11 milioni di dollari. Il round è stato guidato da First Round Capital, con la partecipazione anche di Y Combinator e BoxGroup.

Dopo aver lasciato Tesla , che lo aveva accusato di aver rubatodentinformazioni riservate, ha fondato Proception, un'azienda che crea mani robotiche di precisione per robot umanoidi.

La causa è stata ritirata all'inizio di questo mese in seguito a un accordo tra le parti.

Cosa sta costruendo Proception

Insieme all'annuncio del finanziamento, l'azienda ha presentato ProHand 1.0. La mano robotica ha un design a 22 gradi di libertà azionato da tendini, il che significa che i motori tirano i cavi per muovere le singole articolazioni delle dita in modo simile a come funzionano i muscoli e i tendini in una mano umana.

Secondo Proception, i chirurghi della mano hanno fornito il loro contributo allo sviluppo dei sensori simili alla pelle del dispositivo, che rilevano il contatto durante la presa e la manipolazione degli oggetti. Proception sta aprendo gli ordini a un pubblico più ampio e spedirà le prime unità di ProHand ad aziende di robotica e ricercatori questa settimana.

Secondo la startup, la visione artificiale e la locomozione si sono evolute più rapidamente nel settore della robotica rispetto alle mani. Molti robot utilizzano ancora semplici pinze, che si guastano quando le attività richiedono un controllo preciso della pressione o frequenti riposizionamenti di oggetti.

Li ha dichiarato a TechCrunch che la chiave per risolvere il problema della manipolazione precisa è combinare l'hardware con dati di addestramento scalabili. La maggior parte delle aziende addestra i robot umanoidi tramite teleoperazione, in cui una persona che utilizza un visore per la realtà virtuale controlla i movimenti di un robot a distanza. Li ritiene che il numero di robot fisici disponibili rappresenti un collo di bottiglia per la raccolta dei dati e che gli operatori non ricevano un feedback tattile dagli oggetti che il robot tocca.

ProGlove, un dispositivo indossabile con la stessa superficie sensoriale di ProHand, è il sostituto di Proception. Per registrare i dati di interazione senza l'intervento di un robot, i ricercatori indossano il guanto con un auricolare ed eseguono compiti con le proprie mani. Secondo The AI ​​Insider, i sistemi robotici possono quindi essere addestrati a svolgere compiti di motricità fine utilizzando questi dati.

Li ha dichiarato a TechCrunch: "Servono sia hardware che dati, e questi devono andare di pari passo. Stiamo lavorando su un hardware estremamente versatile abbinato a dati altamente scalabili. Crediamo che questa sia la combinazione chiave per risolvere il problema."

Le difficoltà incontrate da Proception sono ben note. L'anno scorso, Kevin Lynch, direttore del Center for Robotics and Biosystems della Northwestern University, ha riferito al Wall Street Journal che probabilmente ci vorranno ancora dieci anni prima che le mani robotiche funzionali, paragonabili a quelle umane, diventino realtà.

Elon Musk, CEO di Tesla, ha affermato che uno dei problemi ingegneristici irrisolti più significativi del settore riguarda le mani dei robot.

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Randa Moses

Randa Moses

Randa Moses è redattrice e reporter presso Cryptopolitan dove si occupa di tecnologia, intelligenza artificiale, robotica, criptovalute, truffe e attacchi hacker. Lavora nel settore delle criptovalute dal 2017 e ha ricoperto ruoli presso Forward Protocol, AmaZix e Cryptosomniac. Randa ha conseguito una laurea in Ingegneria Elettrica edtronpresso l'Università di Bradford.

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