Proception risolve la causa per segreti commerciali con Tesla e raccoglie 11 milioni di dollari per lo sviluppo della mano robotica

Dopo aver risolto una causa per segreti commerciali intentata dal produttore di veicoli elettrici lo scorso anno, Proception, una startup di robotica fondata dall'ex responsabile tecnico di Tesla Optimus Jay Li, ha chiuso un round di finanziamento seed da 11 milioni di dollari. First Round Capital ha guidato il round, con Y Combinator e BoxGroup che hanno partecipato anch'essi.

Li ha fondato Proception, un'azienda che crea mani robotiche abili per robot umanoidi, dopo aver lasciato Tesla, che lo aveva accusato di aver rubato informazioni riservate.

La causa è stata ritirata all'inizio di questo mese a seguito di un accordo tra le parti.

Cosa sta costruendo Proception

Insieme all'annuncio del finanziamento, l'azienda ha rilasciato ProHand 1.0. La mano robotica ha un design a tendini con 22 gradi di libertà, il che significa che i motori tirano cavi per muovere le singole articolazioni delle dita in modo simile al funzionamento di muscoli e tendini in una mano umana.

Secondo Proception, chirurghi delle mani hanno fornito input per lo sviluppo dei sensori simili alla pelle del dispositivo, che rilettano il contatto durante la presa e la manipolazione degli oggetti. Proception sta aprendo ordini più ampi e spedendo le prime unità ProHand alle aziende di robotica e ai ricercatori questa settimana.

Secondo la startup, la visione artificiale e la locomozione si sono evolute più rapidamente nel settore della robotica rispetto alle mani. Molti robot utilizzano ancora semplici pinze, che si guastano quando i compiti richiedono un controllo preciso della pressione o un frequente riposizionamento degli oggetti.

Li ha dichiarato a TechCrunch che la chiave per risolvere la manipolazione abile è combinare l'hardware con dati di addestramento scalabili. La maggior parte delle aziende addestra robot umanoidi tramite teleoperazione, in cui una persona che utilizza un visore VR controlla i movimenti del robot da remoto. Li vede il numero di robot fisici disponibili come un collo di bottiglia per la raccolta dei dati, e gli operatori non ricevono feedback tattile dagli oggetti toccati dal robot.

ProGlove, un dispositivo indossabile con la stessa pelle sensoriale di ProHand, è il sostituto di Proception. Per registrare i dati di interazione senza un robot nel loop, i ricercatori indossano il guanto con un visore e eseguono compiti con le proprie mani. Secondo The AI Insider, i sistemi robotici possono poi essere addestrati su compiti di motricità fine utilizzando quei dati.

Li ha dichiarato a TechCrunch: "Hai bisogno sia di hardware che di dati, e questi devono venire mano nella mano. Stiamo lavorando su questo hardware altamente abile insieme a dati altamente scalabili. Crediamo che questa sia una combinazione chiave per risolvere questo problema."

Le difficoltà che Proception incontra sono ampiamente note. Lo scorso anno, il Wall Street Journal è stato informato da Kevin Lynch, direttore del Center for Robotics and Biosystems della Northwestern University, che le mani robotiche funzionali paragonabili alle mani umane sono probabilmente a dieci anni di distanza.

Elon Musk, CEO di Tesla, ha dichiarato che una delle questioni ingegneristiche irrisolte più significative nel settore è quella delle mani dei robot.