Proception beendet Rechtsstreit mit Tesla um Geschäftsgeheimnisse und sammelt 11 Millionen Dollar für die Entwicklung von Roboterhänden ein

- Proception einigte sich in seinem Rechtsstreit und sammelte unter der Führung von First Round Capital 11 Millionen Dollar an Startkapital ein.
- Das Unternehmen liefert seine erste Roboterhand mit 22 Freiheitsgraden und einen Sensorhandschuh aus.
- Mit dieser Runde positioniert sich Proception im Bereich der geschickten Manipulation, einer der schwierigsten ungelösten Herausforderungen in der humanoiden Robotik.
Nach der Beilegung eines Rechtsstreits um Geschäftsgeheimnisse, der letztes Jahr vom Elektrofahrzeughersteller angestrengt worden war, schloss das Robotik-Startup Proception, gegründet vom ehemaligen technischen Leiter von Tesla Optimus, Jay Li, eine Seed-Finanzierungsrunde über 11 Millionen US-Dollar ab. First Round Capital führte die Runde an, Y Combinator und BoxGroup beteiligten sich ebenfalls.
Li gründete Proception, ein Unternehmen, das geschickte Roboterhände für humanoide Roboter herstellt, nachdem er Tesla, da ihm der Diebstahl vertraulicher Informationen vorgeworfendent.
Die Klage wurde Anfang des Monats nach einer Einigung zwischen den Parteien fallen gelassen.
Was Proception baut
Zeitgleich mit der Bekanntgabe der Finanzierung veröffentlichte das Unternehmen ProHand 1.0. Die Roboterhand verfügt über ein 22-Freiheitsgrade-Sehnenantriebssystem, was bedeutet, dass Motoren Seile ziehen, um einzelne Fingergelenke ähnlich wie Muskeln und Sehnen in einer menschlichen Hand zu bewegen.
Laut Proception haben Handchirurgen zur Entwicklung der hautähnlichen Sensoren des Geräts beigetragen, die den Kontakt beim Greifen und Hantieren mit Objekten erkennen. Proception nimmt ab sofort Bestellungen entgegen und liefert diese Woche die ersten ProHand-Einheiten an Robotikunternehmen und Forschungseinrichtungen aus.
Laut dem Startup haben sich Computer Vision und Fortbewegung im Robotiksektor schneller weiterentwickelt als die manuelle Steuerung. Viele Roboter verwenden immer noch einfache Greifer, die versagen, wenn Aufgaben eine präzise Druckkontrolle oder häufiges Umpositionieren von Objekten erfordern.
Li erklärte gegenüber TechCrunch, dass der Schlüssel zur Lösung des Problems der präzisen Manipulation in der Kombination von Hardware mit skalierbaren Trainingsdaten liegt. Die meisten Unternehmen trainieren humanoide Roboter per Teleoperation, bei der eine Person mithilfe einer VR-Brille die Bewegungen des Roboters aus der Ferne steuert. Li sieht die begrenzte Anzahl verfügbarer physischer Roboter als Engpass für die Datenerfassung, und die Bediener erhalten kein haptisches Feedback von den Objekten, die der Roboter berührt.
ProGlove, ein tragbarer Handschuh mit derselben Sensoroberfläche wie ProHand, ist der Ersatz für Proception. Um Interaktionsdaten ohne Roboter zu erfassen, tragen Forscher den Handschuh zusammen mit einem Headset und führen Aufgaben mit ihren eigenen Händen aus. Laut The AI Insider Robotersysteme anschließend mithilfe dieser Daten für feinmotorische Aufgaben trainiert werden.
Li erklärte gegenüber TechCrunch: „Man braucht sowohl Hardware als auch Daten, und beides muss Hand in Hand gehen. Wir arbeiten an dieser hochflexiblen Hardware in Kombination mit hochskalierbaren Daten. Wir glauben, dass dies die entscheidende Kombination zur Lösung dieses Problems ist.“
Die Schwierigkeiten, mit denen Proception konfrontiert ist, sind allgemein bekannt. Das Wall Street Journal erfuhr letztes Jahr von Kevin Lynch, dem Direktor des Zentrums für Robotik und Biosysteme der Northwestern University, dass funktionsfähige Roboterhände, die mit menschlichen Händen vergleichbar sind, wahrscheinlich erst in zehn Jahren verfügbar sein werden.
Elon Musk, der CEO von Tesla, hat erklärt, dass eines der bedeutendsten ungelösten technischen Probleme in der Branche die Entwicklung von Roboterhänden sei.
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Randa Moses
Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan und berichtet über Technologie, KI, Robotik, Kryptowährungen, Betrug und Hackerangriffe. Sie ist seit 2017 in der Krypto-Branche tätig und arbeitete zuvor bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac. Randa hat einen Abschluss in Elektrotechnik undtronvon der Universität Bradford.
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