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OpenAI tracden Abfluss von Codex-Guthaben aufgrund eines fehlerhaften Missbrauchsschutzsystems und setzt die Limits für alle zahlenden Nutzer zurück

VonMicah AbiodunMicah Abiodun
4 Minuten gelesen,
  • OpenAI gab an, dass ein fehlerhaftes Betrugspräventionssystem unbeabsichtigt Codex-Guthaben aufgebraucht habe, wodurch einige zahlende Entwickler tagelang von der Nutzung ausgeschlossen oder mit einer Ratenbegrenzung belegt worden seien.
  • Das Codex-Team untersuchte das Problem am Wochenende und führte drei Nutzungs-Resets durch, darunter einen zusätzlichen Reset für betroffene Benutzer.
  • Derdent zeigt, wie anfällig KI-Codierungswerkzeuge weiterhin für Rechenleistungsbeschränkungen, Messfehler und Nutzungsbegrenzungen sind, die den Arbeitsablauf von Entwicklern stören können.

OpenAI stellte fest, dass zahlende Entwickler mehrere Tage lang keinen Zugriff auf den KI-Codierungsagenten hatten, da eine fehlerhafte Betrugspräventionslogik das Codex-Guthaben aufgebraucht hatte. Dieserdent führte zu drei vollständigen Nutzungs-Resets und warf neue Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-Tools auf, deren Einsatz aufgrund ihres hohen Rechenaufwands eingeschränkt ist.

Thibault Sottiaux, ein Mitglied des Codex-Entwicklungsteams, dokumentierte den Vorfalldent mehreren X-Beiträgen am 28. und 29. Juni. Dies veranlasste das Codex-Team, das gesamte Wochenende in einem Krisenstab , um die Systemprotokolle zu untersuchen und die Ursache des Problems zu ermitteln.

Wie auf der Statusseite von OpenAI bestätigt wurde, stellte sich heraus, dass das System zur Verhinderung von Missbrauch und Betrug die Ursache dafür war, dass Benutzer unbeabsichtigt gedrosselt wurden .

Was ist schiefgelaufen? 

Etwa Mitte Juni bemerkten Entwickler einen ungewöhnlichen Token-Verbrauch. Bis zum 25. Juni meldeten viele Entwickler auf GitHub und in sozialen Medien, dass der Token-Verbrauch deutlich höher war als üblich für dieselben Aufgaben. Livestreams von KuCoin News, die Daten der Überwachungsseite Beating nutzten, schätzten den Verbrauch einiger Konten auf das 10- bis 20-Fache des Normalwerts.

Abonnenten des OpenAI Pro-Tarifs (200 US-Dollar/Monat) berichteten von einem rasanten Verbrauch des zusätzlichen Guthabens von 40 US-Dollar (innerhalb weniger Stunden). Mehrere Berichte erwähnten zudem, dass das für fünf Stunden Programmierzeit vorgesehene Budget bereits durch wenige Aufgaben aufgebraucht war. Ein Softwareentwickler an, dass er innerhalb von nur zwei Sitzungen an einem Tag das Guthaben für eine ganze Woche verbraucht hatte.

Sottiaux bestätigte am 28. Juni, dass ihm dieses Problem Sorgen bereite und er sich des Ausmaßes des Problems nicht unschlüssig sei. „Das Codex-Team sitzt sonntags in einer Krisensitzung und durchforstet die Protokolle, um festzustellen, ob es Hinweise auf einen erhöhten Datenverbrauch bei einigen Nutzern gibt“, schrieb er. „Wir nehmen die Sache sehr ernst und werden nicht ruhen, bis wir die Ursache gefunden haben.“

Das Codex-Team stellt die Nutzung mit drei Resets wieder her

OpenAI hat nach und nach seinen Plan zur Unterstützung der Nutzer offengelegt, nachdem Berichte über eine beschleunigte Nutzung des Codex die Runde machten. Sottiaux setzte am 28. Juni alle Nutzungsbeschränkungen des Codex zurück, wodurch auch die zuvor gespeicherten Zurücksetzungen (maximal drei) der Nutzer gelöscht wurden. Er versprach zudem, allen betroffenen Nutzern manuelle Zurücksetzungen anzubieten.

Am nächsten Tag (29. Juni) entdeckte das Team, dass mehrere Schwachstellen in der Codex-Ratenbegrenzungsinfrastruktur die unerwartete Nutzung von Codex verursacht hatten. Es gab einen dritten vollständigen Reset, und Sottiaux teilte mit, dass alle Benutzer einen zusätzlichen gespeicherten Reset erhalten würden, der innerhalb von 24 Stunden verwendet werden könne.

Er sagte, man habe mehrere Meldungen erhalten, dass der Codex schneller genutzt werde als ursprünglich erwartet, und erklärte, es gebe „kein zentrales Problem“. Vorläufige Reparaturen seien zu diesem Zeitpunkt abgeschlossen worden.

auf den unglücklichen Zeitpunkt dieses Vorfallsdent , da das Kalendersystem von OpenAI denselben Zeitraum als „RESET-Woche“ für eine nicht damit zusammenhängende Initiative auswies.

Rechengrenzen belasten KI-Codierungsabläufe

Das Codex-Problem tritt zu einem Zeitpunkt auf, an dem der Zugang von KI-Unternehmen zu Rechenkapazitäten spürbar eingeschränkt ist. Im März gab es zwei schwerwiegende Probleme mit Nutzungsbeschränkungen bei Anthropics Produkt Claude aufgrund der hohen Auslastung.

Im selben Monat kam es außerdem zu einem Ausfall von Claude aufgrund eines Fehlers, der einen Ausfall verursachte. Dies machte vielen professionellen Entwicklern bewusst, wie abhängig sie von der Verwendung eines KI-basierten Produkts zur Unterstützung ihrer Programmierung geworden sind, da viele sich öffentlich darüber beschwerten, aufgrund des fehlenden Zugriffs manuell programmieren zu müssen.

OpenAI hatte im Juni auch einen separaten Ausfall von Codex, nachdem es nur drei Tage zuvor innerhalb von 24 Stunden zu drei Stabilitätsproblemen gekommen war, die Sottiaux dazu zwangen, die Nutzungslimits für alle kostenpflichtigen Tarife zu ändern, und den Nutzern mitteilte: „Möge der Tokenfluss wieder anhalten“.

Mit der Weiterentwicklung des Marktes ist eine deutliche strukturelle Spannung zwischen den KI-Unternehmen entstanden, da diese beginnen, die unbegrenzte gebührenbasierte Preisgestaltung abzuschaffen, weil die Nachfrage nach Inferenz-Rechenleistung die Kapazität bei weitem übersteigt.

OpenAI hat am 12. Juni ein System zur manuellen Zurücksetzung des Datenvolumens eingeführt. Dieses ermöglicht Nutzern von Codex-basierten Produkten mit Go-, Plus-, Pro- und Business-Abonnements, ihr Kontingent einmalig manuell zurückzusetzen und nach eigenem Ermessen zu nutzen. Damit wird dem Umstand Rechnung getragen, dass die starren Wartezeiten Entwickler während ihrer Arbeit frustrieren. Wie der Fehler mit dem entzogenen Datenvolumen gezeigt hat, verdeutlicht dies jedoch auch, dass die Verbrauchsmessung ein entscheidender Bestandteil eines solchen Systems ist.

Entwickler, die Arbeitsabläufe mit KI-basierten Programmierassistenten gestalten möchten, werden weiterhin durch häufige Nutzungsunterbrechungen in ihrer Planung eingeschränkt sein. Entwickler, die ihre Arbeitszeit anhand festgelegter Nutzungsfenster planen (ein Vorgehen, über das Business Insider berichtet hat und das zunehmend zum Standard wird), werden dadurch weiterhin Produktivitätseinbußen hinnehmen müssen.

OpenAI wird die Situation weiterhin beobachten und nach Abschluss der Untersuchung weitere Informationen bereitstellen.

 

 

 

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Häufig gestellte Fragen

Warum sind die OpenAI Codex-Guthaben schneller als erwartet aufgebraucht?

Auf der Statusseite von OpenAI und bei Entwicklungsleiter Thibault Sottiaux wurde bestätigt, dass das Problem auf die Missbrauchs- und Betrugspräventionssysteme der Plattform zurückzuführen ist, die bestimmte Konten fälschlicherweise ratenbegrenzen, wodurch die Guthaben in einem Tempo aufgebraucht werden, das Berichten zufolge 10- bis 20-mal höher ist als normal.

Wie hat OpenAI die betroffenen Codex-Nutzer entschädigt?

Sottiaux führte zwischen dem 28. und 29. Juni drei vollständige Nutzungslimit-Resets für alle zahlenden Codex-Nutzer durch und schrieb jedem Konto einen zusätzlichen, innerhalb von 24 Stunden nutzbaren Reset gut.

Gab es bei OpenAI vor diesemdentschon einmal Zuverlässigkeitsprobleme mit dem Codex?

Ja. Am 4. Juni führten drei separatedentinnerhalb von 24 Stunden zu einer ähnlichen, flächendeckenden Zurücksetzung der Codex-Nutzungslimits für alle kostenpflichtigen Tarife. Damit war der Vorfall Ende Juni die zweite größere Störung innerhalb eines Monats.

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Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan/ übernimmt keine Haftung für Investitionen, die auf Grundlage der Informationen auf dieser Seite getätigt werden. Wirtronempfehlen dringend, vor jeder Anlageentscheidung eigene Recherchen durchzuführendent oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren

Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management an der Technischen Universität Tallinn (TalTech) optimal, um die Inhalte und Preisprognosen für Cryptopolitanzu verbessern. Seit sieben Jahren ist er in der Krypto-Medienbranche tätig und berichtet über die wichtigsten Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, Makrotrends und neue Technologien

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