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OpenAI führt den Abfluss von Codex-Guthaben auf ein fehlerhaftes Missbrauchsschutzsystem zurück und setzt Limits für alle zahlenden Nutzer zurück

VonMicah AbiodunMicah Abiodun 4 Min. Lesezeit
  • OpenAI gab an, dass ein fehlerhaftes Betrugspräventionssystem unbeabsichtigt Codex-Guthaben abgezogen hat, wodurch einige zahlende Entwickler tagelang rate-limited oder gesperrt waren.
  • Das Codex-Team untersuchte das Problem am Wochenende und führte drei Nutzungszurücksetzungen durch, darunter eine zusätzliche eingezahlte Zurücksetzung für betroffene Nutzer.
  • Der Vorfall zeigt, wie KI-Coding-Tools weiterhin anfällig für Rechenlimits, Zählfehler und Nutzungsobergrenzen sind, die Arbeitsabläufe von Entwicklern stören können.

OpenAI stellte fest, dass zahlende Entwickler mehrere Tage lang keinen Zugriff auf den KI-Code-Assistenten hatten, da fehlerhafte Betrugspräventionslogik den Codex-Guthabenbestand erschöpfte. Der Vorfall führte zu drei vollständigen Zurücksetzungen der Nutzung und weckte neue Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit von KI-Tools, deren Nutzung aufgrund des hohen Rechenbedarfs begrenzt ist.

Thibault Sottiaux, ein Mitglied des Codex-Engineering-Teams, dokumentierte den Vorfall in mehreren X-Beiträgen am 28. und 29. Juni. Dies veranlasste das Codex-Team, das Wochenende in einem „War Room“ zu arbeiten, um die Systemprotokolle zu untersuchen und die Ursache des Problems zu ermitteln.

Das System zur Missbrauchs- und Betrugsprävention wurde als Ursache für die unbeabsichtigte Drosselung der Nutzer identifiziert, wie auf OpenAI’s Statusseite bestätigt wurde.

Was schiefging 

Entwickler bemerkten Mitte Juni seltsame Einbußen bei ihren Guthaben. Bis zum 25. Juni wandten sich viele Entwickler an GitHub und soziale Medien, um zu berichten, dass der Token-Verbrauch deutlich höher war als üblich für dieselben Aufgaben. Livestreams von KuCoin News, die Daten von der Überwachungsseite Beating als Quelle nutzten, schätzten den Verbrauch einiger Konten auf das 10- bis 20-fache des Normalwerts.

Nutzer des OpenAI Pro-Plans (200 $/Monat) berichteten von einer schnellen Erschöpfung der zusätzlichen 40-$-Guthaben (d. h. innerhalb weniger Stunden). Es gab auch mehrere Berichte darüber, dass Budgets, die für 5 Stunden Programmierarbeit eingeplant waren, bereits nach wenigen Prompts aufgebraucht waren. Ein Softwareingenieur auf X gab sogar an, eine wöchentliche Nutzungsmenge an einem Tag in zwei Sitzungen aufgebraucht zu haben.

Sottiaux bestätigte am 28. Juni, dass dies ein Problem war, das ihn sehr beschäftigte, und war sich sicher, dass das Ausmaß des Problems groß war. „Das Codex-Team befindet sich an einem Sonntag in einem War Room, durchsucht Protokolle und prüft, ob es etwas geben könnte, das zu einem erhöhten Verbrauch bei einigen Nutzern führt“, schrieb er. „Wir nehmen das sehr ernst und werden nicht ruhen, bis wir der Sache auf den Grund gegangen sind.“

Codex-Team stellt Nutzung mit drei Zurücksetzungen wieder her

OpenAI enthüllte schrittweise seinen Plan, seinen Nutzern zu helfen, nachdem Berichte vorlagen, dass Codex in einem beschleunigten Tempo genutzt wurde. Sottiaux führte bis zum 28. Juni eine harte Zurücksetzung aller Codex-Nutzungslimits durch, wodurch auch zuvor angesparte Zurücksetzungen der Nutzer (maximal drei) zurückgesetzt wurden. Er versprach zudem, Nutzern, die weiterhin betroffen waren, manuelle Zurücksetzungen zu gewähren.

Am nächsten Tag (29. Juni) stellte das Team fest, dass mehrere Sicherheitslücken in der Codex-Ratelimiting-Infrastruktur zu einem unerwarteten Verbrauch von Codex führten. Es gab eine dritte vollständige Zurücksetzung, und Sottiaux postete, dass alle Nutzer eine zusätzliche zurückgesetzte Nutzungsmenge erhalten würden, die innerhalb von 24 Stunden genutzt werden konnte.

Er sagte, dass sie mehrere Berichte erhalten hätten, dass Codex in einem schnelleren Tempo genutzt werde als ursprünglich erwartet, und stellte fest, dass „es nicht ein zentrales Problem“ gab. Erste Reparaturen wurden zu diesem Zeitpunkt abgeschlossen.

Das unglückliche Timing dieses Vorfalls wurde von Sottiaux hervorgehoben, da das Kalendersystem bei OpenAI denselben Zeitraum als „RESET-Woche“ für eine unabhängige Initiative vorsah.

Rechenleistungslimits belasten KI-Code-Workflows

Das Codex-Problem tritt zu einer Zeit auf, in der KI-Unternehmen den Zugang zu Rechenleistung spürbar einschränken. Im März gab es zwei bedeutende Probleme bezüglich Nutzungseinschränkungen durch Anthropic bei dessen Produkt Claude aufgrund hoher Nutzungsvolumina.

Außerdem gab es in diesem Monat einen Ausfall von Claude aufgrund eines Fehlers, der einen Ausfall verursachte, was vielen professionellen Entwicklern bewusst machte, wie abhängig sie von der Nutzung eines KI-basierten Produkts zur Unterstützung ihrer Programmierung geworden sind; viele beschwerten sich öffentlich darüber, aufgrund des fehlenden Zugangs manuell programmieren zu müssen.

OpenAI hatte im Juni auch einen separaten Ausfall von Codex, bei dem sie drei Tage zuvor drei Stabilitätsprobleme innerhalb von 24 Stunden erlebt hatten, die Sottiaux dazu zwangen, die Nutzungslimits in allen kostenpflichtigen Plänen zu ändern, und den Nutzern mitteilten, „Mögen die Tokens wieder fließen“.

Während sich der Markt weiterentwickelt, hat sich eine klare strukturelle Spannung zwischen KI-Unternehmen entwickelt, da sie beginnen, unbegrenzte gebührenbasierte Preisgestaltung abzuschaffen, weil die Nachfrage nach Inferenz-Rechenleistung die Kapazitäten bei weitem übersteigt.

OpenAI führte am 12. Juni ein System zur bankierten Zurücksetzung ein, das Nutzern von Codex-basierten Produkten in Go-, Plus-, Pro- und Business-Abonnementplänen ermöglicht, eine manuelle Zurücksetzung ihres Kontingents zu initiieren und dieses nach eigenem Ermessen zu nutzen. Dies erkennt an, dass die starren Abkühlungszeiträume Entwickler frustrieren, wenn sie mitten in ihrer Arbeit sind. Wie jedoch der Fehler bei der Guthabenerschöpfung zeigte, demonstriert dies auch, dass die Abrechnung eine kritische Komponente eines solchen Systems ist.

Entwickler, die versuchen, Workflow-Prozesse zu entwickeln, die KI-basierte Code-Assistenten integrieren, werden weiterhin durch die zahlreichen Nutzungsausfälle eingeschränkt sein, um zukünftige Pläne zu entwickeln. Entwickler, die ihre Zeit basierend auf den etablierten Nutzungsfenstern planen (etwas, das vom Business Insider berichtet wurde und zunehmend zur Norm wird), werden weiterhin mit kumulierten Produktivitätsverlusten konfrontiert sein.

OpenAI wird die Situation weiterhin überwachen und weitere Updates bereitstellen, nachdem der Untersuchungsprozess abgeschlossen ist.

 

 

 

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Häufig gestellte Fragen

Was hat dazu geführt, dass OpenAI Codex-Guthaben schneller verbraucht wurden als erwartet?

Die Statusseite von OpenAI und der Engineering-Leiter Thibault Sottiaux bestätigten, dass das Problem aus dem Missbrauchs- und Betrugspräventionssystem der Plattform resultierte, das bestimmte Konten fälschlicherweise rate-limited hat, was dazu führte, dass Guthaben mit Raten verbraucht wurden, die laut Berichten 10 bis 20 Mal höher waren als normal.

Wie hat OpenAI betroffene Codex-Nutzer entschädigt?

Sottiaux führte zwischen dem 28. und 29. Juni drei vollständige Zurücksetzungen der Nutzungslimits für alle zahlenden Codex-Nutzer durch und gutschrieb jedem Konto eine zusätzliche eingezahlte Zurücksetzung, die innerhalb von 24 Stunden genutzt werden kann.

Hatte OpenAI bereits vor diesem Vorfall Probleme mit der Zuverlässigkeit von Codex?

Ja. Am 4. Juni führten drei separate Zuverlässigkeitsvorfälle innerhalb von 24 Stunden zu einer ähnlichen, umfassenden Zurücksetzung der Codex-Nutzungslimits für alle kostenpflichtigen Pläne, wodurch die Episode Ende Juni zur zweiten größeren Störung in weniger als einem Monat wurde.

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Micah Abiodun

Micah Abiodun

Micah Abiodun nutzt sein Masterstudium in Umwelttechnik und -management (MSc) an der Technischen Universität Tallinn (TalTech), um Inhalte und Preisprognose-Nachrichten bei Cryptopolitan zu verfeinern. Seit nunmehr sieben Jahren im Krypto-Medienbereich tätig, berichtet er über große Kryptowährungen, Altcoins, DeFi, Stablecoins, makroökonomische Trends und aufkommende Technologien.

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