Proception تسوى قضية سرقة الأسرار التجارية مع Tesla، وتجمع 11 مليون دولار لتطوير اليد الروبوتية

بعد تسوية قضية سرقة الأسرار التجارية التي رفعتها شركة تصنيع السيارات الكهربائية العام الماضي، أغلقت Proception، وهي شركة ناشئة في مجال الروبوتات أسسها القائد التقني السابق لـ Tesla Optimus Jay Li، جولة تمويل أولية بقيمة 11 مليون دولار. قاد الجولة First Round Capital، مع مشاركة Y Combinator وBoxGroup أيضًا.

أسس لي شركة Proception، التي تصنع أيادٍ روبوتية ماهرة للروبوتات البشرية، بعد مغادرة Tesla، التي اتهمته بسرقة معلومات سرية.

تم إسقاط الدعوى القضائية في وقت سابق من هذا الشهر بعد تسوية بين الطرفين.

ما تبنيه Proception

إلى جانب إعلان التمويل، أصدرت الشركة ProHand 1.0. تتميز اليد الروبوتية بتصميم مدفوع بالأوتار بدرجة حرية 22، مما يعني أن المحركات تسحب الكابلات لتحريك مفاصل الأصابع الفردية بطريقة تشبه كيفية عمل العضلات والأوتار في اليد البشرية.

وفقاً لشركة Proception، قدم جراحو الأيدى مدخلات لتطوير المستشعرات الشبيهة بالجلد للجهاز، والتى تكشف عن التلامس أثناء الإمساك والتعامل مع الأشياء. تفتح Proception الآن طلبات أوسع وتشحن أول وحدات ProHand إلى شركات الروبوتات والباحثين هذا الأسبوع.

وفقاً للشركة الناشئة، تطورت الرؤية الحاسوبية والحركة بشكل أسرع في قطاع الروبوتات مقارنةً بالأيدي. لا تزال العديد من الروبوتات تستخدم ملقط بسيط، يتعطل عندما تتطلب المهام التحكم الدقيق في الضغط أو إعادة وضع الأشياء بشكل متكرر.

قال لي لـ TechCrunch إن مفتاح حل التلاعب الماهر هو دمج الأجهزة مع بيانات تدريب قابلة للتوسع. تدرب غالبية الشركات الروبوتات البشرية عن بُعد، حيث يتحكم شخص يستخدم نظارة واقع افتراضي في حركات الروبوت من مسافة. يرى لي أن عدد الروبوتات المادية المتاحة يمثل عائقًا أمام جمع البيانات، ولا يتلقى المشغلون ملاحظات لمسية من الأشياء التي يلمسها الروبوت.

ProGlove، وهو جهاز قابل للارتداء بنفس جلد المستشعرات مثل ProHand، هو بديل Proception. لتسجيل بيانات التفاعل دون وجود روبوت في الحلقة، يرتدي الباحثون القفاز مع سماعة رأس وينفذون المهام بأيديهم الخاصة. وفقًا لـ The AI Insider، يمكن تدريب الأنظمة الروبوتية على مهام حركية دقيقة باستخدام تلك البيانات.

قال لي لتك كرونش: "أنت بحاجة إلى كل من الأجهزة والبيانات، ويجب أن تأتيا معاً. نحن نعمل على هذا الجهاز شديد المهارة بالإضافة إلى البيانات القابلة للتوسع بشكل كبير. نعتقد أن هذا المزيج هو المفتاح لحل هذه المشكلة."

الصعوبات التي تواجهها Proception معروفة على نطاق واسع. أبلغ كيفن لينش، مدير مركز الروبوتات والأنظمة الحيوية في جامعة نورث وسترن، صحيفة وول ستريت جورنال العام الماضي بأن الأيدي الروبوتية الوظيفية القابلة للمقارنة مع الأيدي البشرية قد تكون بعيدة عشر سنوات.

أعلن إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، أن أيدي الروبوتات هي واحدة من أكبر مشكلات الهندسة غير المحلولة في الصناعة.