- Proception 已解决诉讼问题，并完成了由 First Round Capital 领投的 1100 万美元种子轮融资。
- 该公司正在交付其首款具备 22 个自由度的机械手以及传感器手套。
- 本轮融资使 Proception 能够在灵巧操作领域展开竞争，这是人形机器人领域最难以攻克的未解难题之一。
在解决去年由这家电动汽车制造商提起的商业秘密诉讼后，由前 Tesla Optimus 技术主管 Jay Li 创立的机器人初创公司 Proception 完成了 1100 万美元的种子轮融资。First Round Capital 领投，Y Combinator 和 BoxGroup 也参与了此次融资。
Li 在离开 Tesla 后创立了 Proception，该公司为类人机器人制造灵巧的机械手，而 Tesla 曾指控他窃取机密信息。
该诉讼已于本月早些时候在双方达成和解后撤销。
Proception 正在构建什么
随着融资公告的发布，该公司发布了 ProHand 1.0。这款机械手具有 22 个自由度的腱驱动设计，这意味着电机拉动电缆以移动单个手指关节，其方式类似于人类手中肌肉和肌腱的功能。
据 Proception 称，手部外科医生为该设备类皮肤传感器的开发提供了意见，这些传感器可在抓握和处理物体时检测接触。Proception 正在开放更广泛的订单，并将于本周向机器人公司和研究人员交付首批 ProHand 单元。
据该初创公司称，计算机视觉和运动在机器人领域的发展速度比手部更快。许多机器人仍使用简单的夹爪，当任务需要精确的压力控制或频繁重新定位物体时，这些夹爪会失效。
Li 告诉 TechCrunch，解决灵巧操作的关键在于将硬件与可扩展的训练数据相结合。大多数企业通过远程操作训练类人机器人，即使用虚拟现实耳机的人从远处控制机器人的动作。Li 认为可用物理机器人的数量是数据收集的瓶颈，且操作员无法从机器人接触的物体中获得触觉反馈。
ProGlove 是一款与 ProHand 具有相同传感器皮肤的可穿戴设备，是 Proception 的替代品。为了在不涉及机器人的情况下记录交互数据，研究人员佩戴手套和耳机，用自己的双手执行任务。据 The AI Insider 报道，机器人系统 然后可以使用该数据进行精细运动任务的训练。
Li 告诉 TechCrunch：“你需要硬件和数据，而且这两者需要携手并进。我们正在研究这种高度灵巧的硬件加上高度可扩展的数据。我们相信这是解决这个问题的关键组合。”
Proception 遇到的困难是众所周知的。去年，西北大学机器人与生物系统中心主任 Kevin Lynch 告知《华尔街日报》，功能上与人类手部相当的机器人手部可能还需要十年才能问世。
Tesla 首席执行官 Elon Musk 曾表示，机器人手部是该行业最重大的未解决工程问题之一。
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Randa Moses
Randa Moses 是 Cryptopolitan 的编辑兼记者，专注于科技、人工智能、机器人技术、加密货币、诈骗及黑客攻击等领域的报道。自 2017 年以来，她一直活跃于加密货币领域，曾担任 Forward Protocol、AmaZix 和 Cryptosomniac 等公司的职务。Randa 拥有布拉德福德大学电气工程与电子工程学位。
