Proception公司与特斯拉就商业秘密诉讼达成和解,筹集1100万美元用于机器人手的研发。

- Proception公司与诉讼达成和解,并筹集了由First Round Capital领投的1100万美元种子资金。.
- 该公司正在交付其首款 22 自由度机器人手和传感器手套。.
- 这一轮比赛使 Proception 有机会参与灵巧操作的竞争,这是人形机器人领域最难解决的挑战之一。.
在去年解决了一起由电动汽车制造商提起的商业秘密诉讼后,由前特斯拉Optimus技术负责人Jay Li创立的机器人初创公司Proception完成了1100万美元的种子轮融资。本轮融资由First Round Capital领投,Y Combinator和BoxGroup也参与了投资。.
李在离开特斯拉后创立了Proception公司,该公司为人形机器人制造灵巧的机械手。特斯拉指控他窃取机密dent。
本月初,双方达成和解,撤销了诉讼。.
Proception正在构建什么
在宣布获得融资的同时,该公司发布了 ProHand 1.0。这款机械手采用 22 自由度肌腱驱动设计,这意味着电机拉动缆绳来移动各个手指关节,其方式类似于人手肌肉和肌腱的功能。.
据Proception公司称,手外科医生为该设备类皮肤传感器的研发提供了意见,这些传感器能够检测抓握和物体操作过程中的接触情况。Proception公司本周将扩大订单范围,并向机器人公司和研究人员交付首批ProHand设备。.
这家初创公司表示,在机器人领域,计算机视觉和运动控制技术的发展速度比机械手更快。许多机器人仍然使用简单的机械爪,而这些机械爪在需要精确压力控制或频繁移动物体时容易失效。.
李 告诉 TechCrunch,解决灵巧操作问题的关键在于将硬件与可扩展的训练数据相结合。目前大多数企业通过远程操作来训练人形机器人,即由佩戴虚拟现实头盔的人远程控制机器人的动作。李认为,实体机器人的数量是数据收集的瓶颈,而且操作人员无法获得机器人触摸物体的触觉反馈。
ProGlove 是一款可穿戴设备,其传感器皮肤与 ProHand 相同,是 Proception 的替代产品。为了在不借助机器人的情况下记录交互数据,研究人员佩戴这款手套和头戴式设备,并用自己的双手完成任务。据 AI Insider 报道, 机器人系统 随后可以利用这些数据来训练精细动作任务。
李告诉TechCrunch:“硬件和数据都需要,而且这两者必须齐头并进。我们正在研发高度灵活的硬件和高度可扩展的数据。我们相信这是解决这个问题的关键组合。”
Proception遇到的困难众所周知。《华尔街日报》去年从西北大学机器人与生物系统中心主任凯文·林奇处获悉,功能媲美人手的机器人手可能还需要十年时间才能问世。.
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾表示,机器人手是业内尚未解决的最重要工程问题之一。.
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兰达·摩西
Randa Moses是 Cryptopolitan 的编辑和记者,主要报道科技、人工智能、机器人、加密货币、诈骗和黑客攻击等领域。她自2017年起便投身于加密货币领域,曾就职于Forward Protocol、AmaZix和Cryptosomniac等公司。Randa拥有布拉德福德大学电气与tron工程学位。.
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