- FCAは、AIを活用して監督・執行の大部分を自動化し、「エージェント型規制当局」へと移行する計画です。
- FCAは新しいAI固有のルールを作成せず、既存の『消費者保護義務（Consumer Duty）』に依存しています。
- 英国の銀行、保険会社、フィンテック企業は、今後は提出書類や行動に対する迅速かつデータ駆動型の審査が期待できます。
イギリスの金融行動監視機構（FCA）は、AIを活用して監督・執行の大部分を自動化する計画です。
FCAは「エージェント型規制当局」と呼ばれる存在になることを目指しており、監督対象企業に対してAI固有のルールを設けることなく、その実現を図っています。
FCAはどのようにしてエージェント型規制当局となるのか？
財務委員会の議員たちは、10月⟦N1⟧の 10月13の証拠審問 イギリスの金融行動監視機構が監督・執行の大部分を自動化すると伝えられました。
FCAのチーフデータ・情報・インテリジェンス責任者であるJessica Rusu氏は、規制当局の業務自動化により、認可ゲートウェイ段階で有害な行為を検出できると述べています。
Rusu氏は委員会に対し、AIはすでに承認、監督、執行の各分野において、非構造化テキストの読み取りやインテリジェンスの処理を迅速化するために活用されていると述べた。しかし彼女は、現時点ではすべての決定に対して人間が最終承認を行っていることを明確にした。
委員会のメンバーであるJohn Glen氏によると 尋ねられ FCAがMills Reviewで推奨されたエージェント型監督モデルを採用するかどうかについて尋ねられた際、Rusu氏は規制当局が「エージェント型規制機関」になるよう取り組んでいると回答した。
Mills Reviewとは 7月10日に公開され、デジタルサービス法（DSA）に基づき、委員会は2つのアプリの「中毒性のあるデザイン」を調査しました。これにより、同社はグローバル年間売上高の最大6%に相当する罰金に直面し、両プラットフォーム全体でデザインの変更を強制される可能性があります。 2026年7月に元FCA執行役員のSheldon Mills氏が主導して行われたレビューのこと。このレビューでは、FCAがAIを活用したエージェント型の監督モデルを構築することを提案し、規制当局により大きな権限が必要だと主張している。また、ChatGPT、Claude、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）が金融規則に従うべきかどうかについても、当局に検討を求めている。
最高経営責任者（CEO）のNikhil Rathi氏は、FCAのエージェントツールの最初の業務の一つが規制報告書の整理であり、ソフトウェアは整合性のない数値を指摘するために企業側にフィードバックを行うと述べている。
Rathi氏は、この取り組みの目的は人間の監督者の時間を節約し、よりリスクの高いケースに集中できるようにすることだと語った。しかし、Rathi氏は議員たちに対し、次のことには同意できないとも伝えた FCA 既存の権限を十分に行使するまで、より多くの権限が必要です。
彼は2026年金融サービス・市場法（Financial Services and Markets Bill）の変更点を指摘しました。これは金融紛争解決サービス（FOS）の義務を「参照してもよい」から「参照しなければならない」へ移行するものであり、彼はこの変更が「1,000件から3,000件の参照を生み出す可能性がある」と述べています。
ルス氏は、フロンティアモデルの開発者が規制当局と協力し、モデルの脆弱性やサイバーリスクの詳細を共有しているとし、それらの情報はFCAを通じて金融企業に伝えられると述べました。
FCAはAIに関する規則を実装するのか？
FCA 依存することを意図しています すでに整備されているAIフレームワーク、特に小売顧客にとって適切な成果を提供することを企業に求める基準セットである「コンシューマー・ダディ（Consumer Duty）」に特に依存しています。
金融サービスにおけるAIに関する財務省委員会の1月報告書での証言において、ルス氏は「シニア・マネージャーズ・アンド・サーティフィケーション・レジーム（SMCR）」および「コンシューマー・ダディ」が存在する以上、FCAは「AIのために新たな規則を作成する必要はない」と述べました。英国にはAIに特化した立法はなく、英国の金融サービス企業の約75%がすでにこの技術を利用しています。
『ザ・ミルズ・レビュー』は、伝統的な金融アドバイスを利用している消費者がわずか9%であること、約90万人の英国成人が銀行口座を持っていないこと、そして約3,000億ポンドが低金利口座に眠っていることを指摘しています。英国成人の5人に1人がAIに金融判断を委ねることに前向きであり、約26%がすでに汎用チャットボットによる金融アドバイスに対して信頼を寄せています。
ラティ氏は議員に対し、特定の個人ではなく一般的な情報仅提供のチャットボットを規制するべきかどうかは現在活発に議論されていると述べ、その決定は議会次第であると付け加えました。
一方、FCAの Palantirとの契約 は金融犯罪対策業務において終了しました。
Rusu氏は10月19日週に、4月に発表された「AIライブテスト」プログラムの調査結果とともに、最先端AIモデルに対するFCAの回答を発表する予定です。この 第2グループ には、技術パートナーAdvaiと共に実証試験を実施したバークレイズ、エクスペリアン、ロイズ銀行グループのスコティッシュウィドウズ、UBSが含まれています。
テストは年末までに完了し、評価レポートは2027年第1四半期に提出される予定です。
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よくある質問
FCAが「エージェント型規制当局」とは何を意味するのか？
つまり、構造化されていない届出書の読み取りや整合しないデータのフラグ付けなど、監督・執行の一部分をAIツールで自動化しつつ、現時点では最終決定に対しては人間が責任を負うというアプローチです。
FCAはAIを使用する企業向けに新たなルールを作成しているのか？
いいえ。規制当局はAI固有のルール作成には踏み込まず、既存の枠組み、特に「コンシューマー・デューティ」に依存しています。ルース氏は以前、議員らに対し、これによりFCAには「AIのための新ルールを作成する必要がないほど十分な規制上の効力がある」と述べていました。
金融助言を提供するAIチャットボットは規制対象となるのか？
個別の推奨ではなく一般的な情報を提供するチャットボットは現在、規制対象の範囲外に位置しており、ラティ氏によれば、ChatGPT、Claude、Geminiのような大規模言語モデル（LLM）を規制すべきかどうかは、最終的に議会の判断にかかっています。
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ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
