ゴールドマン・サックス、貿易会計と顧客審査の高速化にAnthropicのClaudeを採用

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ゴールドマン・サックスは、取引会計や顧客オンボーディングを処理するためにAnthropicと連携してAIエージェントを開発しています。
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これらのツールはClaudeによって駆動されており、6ヶ月間の社内テストを経てまもなくローンチする見込みです。
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Claudeはコーディングだけでなく、コンプライアンスや会計タスクも適切に処理できることでゴールドマン・サックスを印象付けました。
ゴールドマン・サックスは、実際の銀行業務を行えるAIエージェントの構築にAnthropicと協力している。マーケティングでも、PRでもない。実際の地味な作業だ。これには取引の確認、会計処理、顧客のオンボーディングが含まれる。
Anthropicのエンジニアたちは6ヶ月間ゴールドマン・サックスの社内にとどまり、銀行の技術チームと共同でソフトウェアの作成に取り組んできた。彼らが使用しているツールはClaudeで、これは実際の従業員のように読み取り、推論し、詳細なルールに従うことができる。
ゴールドマンの技術責任者であるマルコ・アルジェンティ氏は、エージェントはまだテスト段階にあるが、近日中に展開する計画だと語った。彼は、これらのボットが通常非常に時間がかかるタスク、例えば取引の決済やコンプライアンス書類の処理を高速化すると述べた。
「これは、規模が大きく、複雑でプロセス集約的な多くの職種にとって、デジタルな同僚のようなものだ」とマルコは語った。これは理論ではない。すでに銀行内でテストされている。
ゴールドマン、エンジニアリングでの初期テスト後にClaudeの役割を拡大
ゴールドマンは実際、Devinというコード生成ボットから始めた。それはエンジニアにとって十分に機能したが、マルコはすぐにClaudeがコードだけでなく他のことでも優れていることに気づいたと語った。
チームは会計とコンプライアンスの業務でClaudeをテストし、実際にそれを処理できたことに驚いた。「Claudeはコーディングが本当に上手だ」とマルコは語った。「それはコーディングが特別だからなのか、それとも、モデルが複雑な問題をステップバイステップで論理的に解決する能力を持っているからなのか?」
彼らは巨大なドキュメント、厳格なルール、そしてぐちゃぐちゃのspreadsheetで試した。Claudeはルールを理解し、判断を適用し、仕事を完了することができた。マルコは、チームが技術だけでなくコンプライアンスなどの分野でもその強力さに驚いたと語った。そこで彼らは、Anthropicのモデルを貿易決済と顧客審査にも導入することを決めた。
CEOのデビッド・ソロモン氏は、すでに銀行全体をAIに向けて転換させている。彼は昨年、ゴールドマンが生成AIを社全体に導入する長期計画を開始すると発表した。
これは実験のためではない。新規採用を減らし、より少ない人数でより多くのことを遂行するためだ。これには、大量の若手スタッフを必要とせずに運用をAIで実行することも含まれる。計画はシンプルだ。より多くを行い、より少なく採用する。
マルコは、まだ誰も解雇していないと語った。彼は職がなくなることを前提とすることは「時期尚早」と呼んだ。しかし、AIが強くなるにつれて、第三者契約者が切り捨てられる可能性があると述べた。つまり、ゴールドマン・サックスのコンプライアンスや会計を支援する企業は、もはや必要とされないかもしれない。
そしてClaudeの活用は終わらない。マルコ氏は、次のユースケースには内部監視や取引のためのピッチブック作成が含まれる可能性があると言った。
現在、ゴールドマンのエンジニアたちはAnthropicと共同でエージェントの構築を進めている。しかし、同社は近日中にローンチすることを期待している。
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Jai Hamid
ジャイ・ハミドは、過去6年間、暗号通貨、株式市場、テクノロジー、世界経済、そして市場に影響を与える地政学的イベントを報道してきました。彼女は、AMB Crypto、Coin Edition、CryptoTaleなどのブロックチェーン専門出版物で、市場分析、大手企業、規制、マクロ経済動向に関する記事を担当してきました。ロンドン・スクール・オブ・ジャーナリズムを卒業し、アフリカ有数のテレビネットワークで3回にわたり暗号通貨市場の洞察を提供しています。
















