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Goldman Sachs utilizza Claude di Anthropic per velocizzare la contabilità commerciale e la verifica dei clienti

DiJai HamidJai Hamid 2 min di lettura
Goldman Sachs utilizza Claude di Anthropic per velocizzare la contabilità commerciale e la verifica dei clienti
  • Goldman Sachs sta sviluppando agenti di intelligenza artificiale con Anthropic per gestire la contabilità delle operazioni e l'onboarding dei clienti.

  • Gli strumenti sono basati su Claude e dovrebbero essere lanciati a breve, dopo sei mesi di test interni.

  • Claude ha impressionato Goldman gestendo compiti di conformità e contabilità che vanno oltre la semplice programmazione.

Goldman Sachs sta collaborando con Anthropic per sviluppare agenti IA in grado di svolgere lavoro bancario reale. Non marketing. Non pubbliche relazioni. Lavoro operativo effettivo. Questo include il controllo degli scambi, la gestione della contabilità e l'onboarding dei clienti.

Gli ingegneri di Anthropic sono stati seduti all'interno di Goldman per sei mesi, scrivendo il software insieme al team tecnologico della banca. Lo strumento che stanno utilizzando è Claude, che può leggere, ragionare e seguire regole dettagliate come un vero dipendente.

Marco Argenti, capo della tecnologia di Goldman, ha detto che stanno ancora testando gli agenti ma prevedono di lanciarli a breve. Ha affermato che questi bot accelereranno le attività che normalmente richiedono molto tempo, come la riconciliazione delle transazioni o la gestione della documentazione di conformità.

«Pensatelo come un collega digitale per molte delle professioni all'interno dell'azienda che sono scalate, complesse e molto intensive nei processi», ha detto Marco. Non è teoria. È già in fase di test all'interno della banca.

Goldman espande il ruolo di Claude dopo i primi test in ingegneria

Goldman ha effettivamente iniziato con un bot di codifica chiamato Devin. Funzionava abbastanza bene per gli ingegneri, ma Marco ha detto che hanno rapidamente notato che Claude era migliore in ambiti oltre al semplice codice.

Il team ha testato Claude su lavori di contabilità e conformità ed è rimasto sorpreso quando li ha gestiti effettivamente. «Claude è davvero bravo a programmare», ha detto Marco. «È perché la programmazione è un po' speciale, o riguarda la capacità del modello di ragionare attraverso problemi complessi, passo dopo passo, applicando la logica?»

Hanno provato su documenti enormi, regole rigide e fogli di calcolo disordinati. Claude è riuscito a comprendere le regole, applicare il giudizio e completare il lavoro. Marco ha detto che il team è rimasto sorpreso da quanto fosse forte in aree come la conformità, non solo nella tecnologia. È stato allora che hanno deciso di utilizzare il modello di Anthropic anche per la riconciliazione commerciale e la verifica dei clienti.

David Solomon, l'CEO, sta già orientando l'intera banca verso l'IA. Ha annunciato lo scorso anno che Goldman sta avviando un piano a lungo termine per introdurre l'IA generativa in tutta l'azienda.

Non si tratta di sperimentare. Si tratta di ridurre le nuove assunzioni e fare di più con meno persone. Questo include l'uso dell'IA per gestire le operazioni senza bisogno di eserciti di personale junior. Il piano è semplice: fare di più, assumere meno.

Marco ha detto che non stanno licenziando nessuno per ora. Ha definito «prematura» l'idea che i posti di lavoro scompariranno. Ma ha aggiunto che i contractor esterni potrebbero essere eliminati man mano che l'IA diventa più forte. Questo significa che le aziende che aiutano Goldman con la conformità o la contabilità potrebbero non essere più necessarie.

E Claude non ha finito. Marco ha detto che i prossimi casi d'uso potrebbero includere la sorveglianza interna o la creazione di presentazioni per gli affari.

Al momento, gli ingegneri di Goldman stanno ancora costruendo gli agenti con Anthropic. Ma l'azienda si aspetta che vengano lanciati a breve.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.

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