Goldman Sachs fait appel à Claude d'Anthropic pour accélérer la comptabilité des transactions et la vérification des clients

Goldman Sachs travaille avec Anthropic pour créer des agents d'IA capables de faire un véritable travail bancaire. Pas du marketing. Pas de relations publiques. Du travail de base réel. Cela inclut la vérification des transactions, la gestion de la comptabilité et l'intégration des clients.

Des ingénieurs d'Anthropic sont assis chez Goldman depuis six mois, écrivant le logiciel conjointement avec l'équipe technologique de la banque. L'outil qu'ils utilisent est Claude, qui peut lire, raisonner et suivre des règles détaillées comme un vrai employé.

Marco Argenti, le responsable technologique de Goldman, a déclaré qu'ils testent encore les agents mais prévoient de les déployer bientôt. Il a dit que ces robots accéléreraient les tâches qui prennent normalement une éternité, comme la réconciliation des transactions ou le traitement des papiers de conformité.

« Pensez-y comme à un collègue numérique pour beaucoup de professions au sein de l'entreprise qui sont à grande échelle, complexes et très intensives en processus », a déclaré Marco. Ce n'est pas de la théorie. Cela est déjà testé à l'intérieur de la banque.

Goldman élargit le rôle de Claude après des tests précoces en ingénierie

Goldman a en fait commencé avec un bot de codage appelé Devin. Il fonctionnait suffisamment bien pour les ingénieurs, mais Marco a dit qu'ils ont rapidement remarqué que Claude était meilleur pour plus que juste le code.

L'équipe a testé Claude sur des tâches de comptabilité et de conformité et a été pris au dépourvu lorsqu'il les a réellement gérées. « Claude est vraiment bon pour coder », a déclaré Marco. « Est-ce parce que le codage est un peu spécial, ou est-ce lié à la capacité du modèle à raisonner à travers des problèmes complexes, étape par étape, en appliquant de la logique ? »

Ils l'ont essayé sur des documents massifs, des règles strictes et des feuilles de calcul désordonnées. Claude a pu comprendre les règles, appliquer son jugement et terminer le travail. Marco a dit que l'équipe a été surprise par sa solidité dans des domaines comme la conformité, pas seulement la technologie. C'est à ce moment-là qu'ils ont décidé d'utiliser le modèle d'Anthropic pour la réconciliation des transactions et la vérification des clients également.

David Solomon, le PDG, oriente déjà l’ensemble de la banque vers l’IA. Il a annoncé l’an dernier que Goldman mettait en œuvre un plan à long terme pour intégrer l’IA générative dans toute l’entreprise.

Il ne s’agit pas d’expérimentation. Il s’agit de réduire les nouveaux embauchés et de faire plus avec moins de monde. Cela inclut l’utilisation de l’IA pour gérer les opérations sans avoir besoin d’armées de personnel junior. Le plan est simple : faire plus, embaucher moins.

Marco a dit qu'ils ne licencient personne pour le moment. Il a qualifié cela de « prématuré » de supposer que les emplois disparaîtront. Mais il a ajouté que les sous-traitants tiers pourraient être écartés à mesure que l'IA devient plus forte. Cela signifie que les entreprises qui aident Goldman avec la conformité ou la comptabilité pourraient ne plus être nécessaires.

Et Claude n’a pas fini. Marco a indiqué que les prochains cas d’usage pourraient inclure la surveillance interne ou la création de pitchbooks pour les transactions.

Actuellement, les ingénieurs de Goldman construisent toujours les agents avec Anthropic. Mais l’entreprise s’attend à les lancer bientôt.