Walmart scommette sull'IA per ripensare il modo in cui le persone fanno la spesa mentre l'inflazione stringe i budget delle famiglie

Walmart ha introdotto nuovi “super agent” (agenti) progettati per ridurre il carico di lavoro per dipendenti e clienti. Al suo evento di innovazione Retail Rewired, l'azienda ha presentato quattro agenti: Marty per venditori e fornitori, Sparky per gli acquirenti, un Associate Agent per i dipendenti e un Developer Agent.

Dazi, inflazione e altre pressioni sui costi hanno sollevato dubbi sulla spesa delle famiglie, spingendo i dettaglianti a cercare modi per mantenere in movimento le vendite. Alcuni scommettono su un servizio diretto guidato dai team dei negozi, mentre altri si affidano all'intelligenza artificiale per semplificare il modo in cui le persone fanno la spesa. Walmart rientra in quest'ultimo gruppo.

I quattro agenti IA gestiscono mansioni come la busta paga, il tempo libero retribuito, il merchandising e la raccomandazione di articoli per occasioni specifiche, riunendo molti strumenti per semplificare il modo in cui le persone interagiscono con l'azienda.

“Avere una pluralità di diversi agenti può diventare molto rapidamente confuso,” ha detto Suresh Kumar, chief technology officer per Walmart Global, durante l'evento.

David Glick, vice presidente senior per le Soluzioni Aziendali Enterprise di Walmart, ha detto che l'Associate Agent funge da “unico punto di accesso in cui qualsiasi dipendente può trovare l'accesso a tutti gli agenti che abbiamo costruito sul backend.”

“Man mano che parli con esso più a lungo, man mano che ci lavori di più, conoscerà sempre di più di te,” ha aggiunto.

Walmart non è l'unica a fare affidamento sull'IA.

Il cambiamento avviene mentre i dettaglianti cercano modi per attenuare l'aumento dei costi per i consumatori e rispondere alle pressioni sulle politiche.

Durante i quattro giorni del Prime Day di luglio a luglio, l'uso dell'IA generativa è aumentato del 3.300% su base annua. Google Cloud AI ha anche collaborato con il brand di cura del corpo Lush per identificare visivamente i prodotti sfusi, aiutando a ridurre i costi di formazione per il nuovo personale.

Walmart sta anche investendo in IA spaziale e fisica costruendo “gemelli digitali” dei suoi negozi e club, repliche virtuali utilizzate per monitorare e gestire le operazioni.

Con questo approccio, l'azienda può “rilevare, diagnosticare e risolvere i problemi fino a due settimane in anticipo,” ha detto Brandon Ballard, direttore di gruppo per gli immobili a Walmart US. L'azienda afferma che questo lavoro sta dando i suoi frutti. “L'anno scorso, abbiamo tagliato tutti i nostri avvisi di emergenza del 30% e abbiamo ridotto la nostra spesa per la manutenzione della refrigerazione del 19% in tutto il Walmart US,” ha aggiunto, citato in un rapporto di CNBC.

Walmart usa l'IA per migliorare l'accuratezza dei tempi di consegna

“Alla base, il commercio al dettaglio è un'attività fisica,” ha detto Alex de Vigan, CEO e fondatore di Nfinite, che produce dati visivi su larga scala per addestrare sistemi di IA spaziale e fisica. “Abbiamo visto i dettaglianti usare i gemelli digitali per ridurre i tempi di configurazione per le nuove promozioni, riallocare il lavoro in modo più efficiente e migliorare l'accuratezza del picking robotico, piccoli guadagni che si sommano rapidamente quando i margini sono sotto stress,” ha detto.

Sebbene gli acquirenti potrebbero non notare direttamente il lavoro sui gemelli digitali come noterebbero uno strumento come Sparky, gli effetti raggiungono l'esperienza del cliente.

“Una migliore accuratezza delle scorte, aggiornamenti più rapidi del sito e meno problemi di ordine significano un'esperienza di vendita al dettaglio più fluida, anche in un'economia più stretta,” ha detto de Vigan.

Dietro le quinte, Walmart sta applicando anche l'apprendimento automatico (machine learning) per affinare le previsioni dei tempi di consegna in modo che i clienti abbiano aspettative più chiare e le operazioni funzionino in modo più efficiente.

Dal lato del consumatore, Sparky costruisce già i carrelli basandosi sulla comprensione delle esigenze di ogni acquirente. Walmart sta sviluppando l'agente in modo che possa riordinare automaticamente i prodotti di prima necessità, mirando ad alleggerire il compito mentale di rifornirsi.

Per i dettaglianti, l'IA è una leva per compensare un potenziale raffreddamento della domanda dei consumatori. Resta da vedere come un'esperienza IA completamente connessa, online e nei negozi, modificherà il modo in cui le persone fanno la spesa nel tempo.