Walmartراهن على الذكاء الاصطناعي لإعادة التفكير في كيفية تسوق الناس بينما يضغط التضخم على ميزانيات الأسر

قدمت Walmart وكلاء "سوبر" جدداً يهدفون إلى تقليل العمل للموظفين والعملاء على حد سواء. في حدث الابتكار Retail Rewired الخاص بها، كشفت الشركة عن أربعة وكلاء. Marty للبائعين والموردين، Sparky للمشترين، وكيل Associate للموظفين، ووكيل Developer.

أثارت التعريفات الجمركية والتضخم وضغوط التكلفة الأخرى شكوكاً حول الإنفاق الأسري، مما دفع المتاجر إلى البحث عن طرق لإبقاء المبيعات تتحرك. يراهن البعض على الخدمة الملموسة التي يقودها فرق المتاجر، بينما يلجأ آخرون إلى الذكاء الاصطناعي لتبسيط كيفية تسوق الناس. تقع Walmart في المجموعة الأخيرة.

يتعامل الوكلاء الأربعة للذكاء الاصطناعي مع وظائف مثل الرواتب، والإجازة مدفوعة الأجر، والتسويق، وتوصية العناصر لمناسبات محددة، مما يجمع العديد من الأدوات معاً لتبسيط كيفية تفاعل الناس مع الشركة.

"امتلاك مجموعة كبيرة من الوكلاء المختلفين يمكن أن يصبح محيراً بسرعة،" قال سوريش كومار، كبير مسؤولي التكنولوجيا لـ Walmart Global، في الحدث.

قال ديفيد غليك، نائب الرئيس الأول لحلول الأعمال المؤسسية في Walmart، إن وكيل Associate يعمل "كنقطة دخول واحدة حيث يمكن لأي موظف العثور على الوصول إلى جميع الوكلاء الذين بنيناهم في الخلفية."

"عندما تتحدث إليه أكثر، وعندما تعمل معه أكثر، سيعرف المزيد عنك،" أضاف.

Walmart ليست وحدها في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

يأتي التحول بينما تبحث المتاجر عن طرق لتخفيف ارتفاع التكاليف على المستهلكين وتلبية ضغوط السياسات.

خلال يوم Prime Day المكون من أربعة أيام في يوليو، ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 3,300% على أساس سنوي. تعاون Google Cloud AI أيضاً مع علامة العناية بالجسم Lush لتحديد المنتجات غير المعبأة بصرياً، مما ساعد في خفض تكاليف التدريب للموظفين الجدد.

تستثمر Walmart أيضاً في الذكاء الاصطناعي المكاني والمادي من خلال بناء "توائم رقمية" لمتاجرها ونواديها، وهي نسخ افتراضية تستخدم لمراقبة وإدارة العمليات.

مع هذا النهج، يمكن للشركة "اكتشاف وتشخيص ومعالجة المشكلات قبل أسبوعين على الأقل،" قال براندون بالارد، مدير المجموعة للعقارات في Walmart US. تقول الشركة إن هذا العمل يجدي ثماره. "في العام الماضي، قللنا جميع تنبيهات الطوارئ بنسبة 30% وقللنا إنفاق الصيانة في التبريد بنسبة 19% عبر Walmart US،" أضاف كما هو مقتبس في تقرير CNBC .

تستخدم Walmart الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة وقت التسليم

"في جوهره، البيع بالتجزئة عمل مادي،" قال أليكس دي فيغان، الرئيس التنفيذي والمؤسس لـ Nfinite، الذي ينتج بيانات بصرية واسعة النطاق لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المكاني والمادي. "لقد رأينا المتاجر تستخدم التوائم الرقمية لتقليل وقت الإعداد للترقيات الجديدة، وإعادة تخصيص العمالة بكفاءة أكبر، وتحسين دقة الانتقاء الروبوتي، وهي مكاسب صغيرة تتراكم بسرعة عندما تكون الهوامش تحت الضغط،" قال.

على الرغم من أن المشترين قد لا يلاحظون مباشرة عمل التوائم الرقمية بالطريقة التي يلاحظون بها أداة مثل Sparky، فإن التأثيرات تصل إلى تجربة العميل.

"دقة المخزون الأفضل، وتحديثات الموقع الأسرع، وقضايا الطلبات الأقل تعني تجربة تجزئة أكثر سلاسة، حتى في اقتصاد أكثر ضيقاً،" قال دي فيغان.

خلف الكواليس، تطبق Walmart أيضاً التعلم الآلي لتحسين توقعات وقت التسليم بحيث يكون لدى العملاء توقعات واضحة وتعمل العمليات بكفاءة أكبر.

من جانب المستهلك، يبني Sparky بالفعل عربات التسوق بناءً على فهم احتياجات كل مشتري. تطور Walmart الوكيل بحيث يمكنه إعادة طلب الأساسيات تلقائياً، بهدف تخفيف المهمة العقلية لإعادة التعبئة.

بالنسبة للمتاجر، يعد الذكاء الاصطناعي رافعة واحدة لتعويض التبريد المحتمل في الطلب الاستهلاكي. ما لا يزال غير واضح هو كيف سيعيد تجربة الذكاء الاصطناعي المتصلة بالكامل، عبر الإنترنت وفي المتاجر، تشكيل كيفية تسوق الناس بمرور الوقت.