월마트는 인플레이션으로 가계 예산이 압박받는 상황에서 인공지능(AI)을 활용해 사람들의 쇼핑 방식을 혁신하려 한다

월마트는 직원과 고객 모두의 업무 부담을 줄여줄 새로운 "슈퍼 에이전트"를 도입했습니다. 월마트는 혁신 행사 '리테일 리와이어드(Retail Rewired)'에서 판매자와 공급업체를 위한 마티(Marty), 쇼핑객을 위한 스파키(Sparky), 직원을 위한 어소시에이트 에이전트(Associate Agent), 그리고 개발자 에이전트(Developer Agent) 등 네 가지 유형의 에이전트를 공개했습니다.

관세, 인플레이션 및 기타 비용 압박으로 인해 가계 지출에 대한 우려가 커지면서 소매업체들은 매출 유지를 위한 방안을 모색하고 있습니다. 일부는 매장 팀이 주도하는 직접적인 서비스에 집중하고 있는 반면, 다른 일부는 인공지능을 활용하여 쇼핑 방식을 간소화하고 있습니다. 월마트는 후자에 속합니다.

네 명의 AI 에이전트는 급여, 유급 휴가, 상품 관리, 특정 상황에 맞는 상품 추천 등의 업무를 처리하며, 다양한 도구를 통합하여 사람들이 회사와 상호 작용하는 방식을 간소화합니다.

월마트 글로벌의 최고 기술 책임자인 수레시 쿠마르는 행사에서 "다양한 상담원이 너무 많으면 금방 혼란스러워질 수 있다"고 말했다.

월마트의 엔터프라이즈 비즈니스 솔루션 담당 수석dent 데이비드 글릭은 어소시에이트 에이전트가 "모든 직원이 백엔드에 구축된 모든 에이전트에 액세스할 수 있는 단일 진입점" 역할을 한다고 말했습니다

그는 "더 많이 대화하고, 더 많이 함께 일할수록, 그것은 당신에 대해 더 많이 알게 될 것입니다."라고 덧붙였다.

월마트만 인공지능을 적극적으로 활용하는 것은 아닙니다.

방법을 모색하는 가운데 나타났습니다 소비자의 비용 상승을 하고 정책적 압력에 대응할

지난 7월 아마존의 4일간의 프라임 데이 기간 동안 생성형 AI 사용량은 전년 대비 3,300% 증가했습니다. 구글 클라우드 AI는 바디케어 브랜드 러쉬와 협력하여 포장되지 않은 제품을 시각적으로 식별함으로써dent직원의 교육 비용을 절감하는 데 도움을 주었습니다.

월마트는 또한 매장과 클럽의 "디지털 트윈", 즉 운영을 모니터링하고 관리하는 데 사용되는 가상 복제본을 구축함으로써 공간 및 물리적 AI에 투자하고 있습니다.

월마트 미국 부동산 부문 그룹 디렉터인 브랜든 발라드는 이러한 접근 방식을 통해 "최대 2주 전에 문제를 감지, 진단 및 해결할 수 있다"고 말했습니다. 회사 측은 이러한 노력이 성과를 거두고 있다고 밝혔습니다. CNBC 보도에 따르면 발라드는 "지난해 월마트 미국 전역에서 비상 경보 발령 건수를 30% 줄였고, 냉장 설비 유지보수 비용을 19% 절감했다"고 덧붙였 습니다.

월마트는 인공지능을 활용하여 배송 시간 정확도를 향상시키고 있습니다

공간 및 물리적 AI 시스템 학습을 위한 대규모 시각 데이터를 생성하는 Nfinite의 CEO이자 설립자인 알렉스 드 비간은 “소매업의 본질은 물리적 비즈니스입니다.”라고 말했습니다. 그는 “소매업체들이 디지털 트윈을 활용하여 새로운 프로모션 준비 시간을 단축하고, 인력을 더욱 효율적으로 재배치하며, 로봇 피킹 정확도를 향상시키는 것을 보았습니다. 이러한 작은 개선점들이 마진 압박이 심한 상황에서는 빠르게 누적되어 큰 효과를 가져옵니다.”라고 덧붙였습니다.

쇼핑객들은 Sparky와 같은 도구를 사용할 때처럼 디지털 트윈의 효과를 직접적으로 알아차리지 못할 수도 있지만, 그 영향은 고객 경험에 고스란히 나타납니다.

드 비간은 "재고 정확도 향상, 사이트 업데이트 속도 증가, 주문 문제 감소는 경기 침체기에도 더욱 원활한 소매 경험을 의미합니다."라고 말했습니다.

월마트는 고객에게 더 명확한 기대치를 제공하고 운영 효율성을 높이기 위해 머신러닝을 활용하여 배송 시간 예측을 더욱 정밀하게 다듬고 있습니다.

소비자 측면에서 Sparky는 이미 각 쇼핑객의 니즈를 파악하여 장바구니를 구성합니다. 월마트는 필수품을matic으로 재주문할 수 있도록 에이전트를 개발 중이며, 이를 통해 재고 관리의 부담을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

소매업체에게 있어 AI는 소비자 수요 둔화 가능성을 상쇄할 수 있는 하나의 수단입니다. 앞으로 주목해야 할 점은 온라인과 오프라인 매장을 아우르는 완벽하게 연결된 AI 경험이 사람들의 쇼핑 방식을 어떻게 변화시킬 것인가 하는 것입니다.