- 월마트는 4 개의 AI 기반 에이전트를 출시했습니다.
- 인플레이션, 관세, 지출 불확실성으로 인해 월마트와 아마존과 같은 다른 소매업체들은 AI 도구에 막대한 투자를 하고 있습니다.
- 월마트는 머신러닝을 활용하여 배송 시간을 더 정확하게 예측하고 스파크리를 통한 자동 재주문 기능을 제공할 예정입니다.
월마트는 직원과 고객 모두의 업무를 줄이기 위한 새로운 ‘슈퍼 에이전트’를 도입했습니다. Retail Rewired 혁신 행사에서 회사는 네 가지 에이전트를 공개했습니다. 판매자와 공급자를 위한 Marty, 쇼핑객을 위한 Sparky, 직원을 위한 Associate Agent, 그리고 개발자를 위한 Developer Agent입니다.
관세, 인플레이션 및 기타 비용 압력은 가계 지출에 대한 의심을 높여 소매업체들이 판매가 계속되도록 할 방법을 모색하게 했습니다. 일부는 매장 팀이 주도하는 직접 서비스를 베팅하는 반면, 다른 이들은 AI를 통해 사람들이 쇼핑하는 방식을 간소화하려 합니다. 월마트는 후자에 속합니다.
네 가지 AI 에이전트는 급여, 유급 휴가, 머천다이징, 특정 행사를 위한 아이템 추천 등의 업무를 처리하여, 사람들이 회사와 상호작용하는 방식을 단순화하기 위해 많은 도구를 하나로 모읍니다.
“다양한 에이전트가 너무 많으면 매우 빠르게 혼란스러워질 수 있습니다,”라고 월마트 글로벌의 수석 기술 책임자(Suresh Kumar)는 행사에서 말했습니다.
월마트의 엔터프라이즈 비즈니스 솔루션 수석 부사장인 David Glick은 Associate Agent가 “어떤 직원도 백엔드에 구축된 모든 에이전트에 대한 접근을 찾을 수 있는 단일 진입점 역할을 한다”고 말했습니다.
“그것과 더 많이 대화하고 더 많이 작업할수록, 그것은 당신에 대해 더 많이 알게 됩니다,”라고 그는 덧붙였습니다.
월마트만이 AI에 의존하는 것은 아닙니다.
이러한 변화는 소매업체들이 소비자를 위한 상승하는 비용을 완화하고 정책적 압력에 대응할 방법을 모색하는 가운데 일어납니다.
7월 아마존의 4일간의 프라이데이 데이 동안 생성형 AI 사용량은 전년 대비 3,300% 증가했습니다. Google Cloud AI도 바디케어 브랜드 러시(Lush)와 제휴하여 포장되지 않은 제품을 시각적으로 식별함으로써 신규 직원 교육 비용을 낮추는 데 도움을 주었습니다.
월마트는 또한 매장 및 클럽의 ‘디지털 트윈’을 구축하여 운영을 모니터링하고 관리하는 가상 복제본을 만드는 방식으로 공간 및 물리적 AI에 투자하고 있습니다.
이러한 접근 방식을 통해 회사는 “문제를 최대 2주 전에 감지, 진단 및 해결할 수 있습니다,”라고 월마트 미국 부동산 그룹 디렉터인 브랜든 발라드는 말했습니다. 회사는 이러한 노력이 결실을 맺고 있다고 말합니다. “작년 우리는 모든 긴급 경보를 30% 절감했고, 월마트 미국 전체의 냉장 유지보수 지출을 19% 줄였습니다,”라고 그는 CNBC의 보고서에 인용되어 덧붙였습니다.
월마트, AI를 활용해 배송 시간 정확도 개선
“본질적으로 소매업은 물리적 비즈니스입니다,”라고 공간 및 물리적 AI 시스템을 훈련시키기 위해 대규모 시각 데이터를 생산하는 Nfinite의 CEO이자 창립자 Alex de Vigan은 말했습니다. “우리는 소매업체들이 디지털 트윈을 사용하여 신규 프로모션 설정 시간을 줄이고, 인력을 더 효율적으로 재배치하며, 로봇 피킹 정확도를 개선하는 것을 보았습니다. 마진이 압박받는 상황에서 이러한 작은 개선은 빠르게 누적됩니다,”라고 그는 말했습니다.
쇼핑객들은 Sparky와 같은 도구처럼 디지털 트윈 작업을 직접적으로 눈치채지 못할 수 있지만, 그 효과는 고객 경험에 미칩니다.
“더 나은 재고 정확성, 빠른 사이트 업데이트, 그리고 적은 주문 문제는 더 매끄러운 소매 경험을 의미하며, 이는 경기가tighter(긴축)한 상황에서도 마찬가지입니다,”라고 de Vigan은 말했습니다.
배경에서, 월마트는 또한 배송 시간 예측을 정교하게 하기 위해 머신러닝을 적용하여 고객들이 더 명확한 기대치를 가지고 운영이 더 효율적으로 수행되도록 하고 있습니다.
소비자 측면에서, Sparky는 이미 각 쇼핑객의 필요를 이해하여 장바구니를 구성합니다. 월마트는 이 에이전트를 개발하여 staples(주요 품목)을 자동으로 재주문하도록 하고 있으며, 이는 재고 보충의 정신적 부담을 덜어주려는 목적입니다.
소매업체들에게 AI는 소비자 수요 잠재적 냉각을 상쇄할 수 있는 하나의 레버입니다. 온라인과 매장 모두에서 완전히 연결된 AI 경험이 시간이 지남에 따라 사람들이 쇼핑하는 방식을 어떻게 재형성할지는 아직 미지수입니다.
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누르 바즈미
Noor Bazmi는 미디어학 학위를 갖춘 크립토폴리탄 뉴스 팀에 기여하고 있습니다. Noor은 블록체인, 암호화폐, 인공지능, 빅테크, 전기차 시장, 글로벌 경제 및 정부 정책 변화에 관한 뉴스를 보도합니다. 그녀는 글로벌 청중과 소통하기 위해 마케팅을 공부 중입니다.
