インフレが家計を圧迫する中、ウォルマートはAIに賭けて人々の買い物の仕方を見直す

- ウォルマートは AI 搭載エージェントを 4 つ導入しました。.
- インフレ、関税、支出の不確実性により、ウォルマートやアマゾンなどの小売業者は AI ツールに多額の投資を行っています。.
- Walmart は機械学習を使用して配達時間をより正確に予測し、Sparky を通じてmatic 再注文を可能にする計画を立てています。.
ウォルマートは、従業員と顧客の双方の負担軽減を目的とした新たな「スーパーエージェント」を導入しました。イノベーションイベント「Retail Rewired」において、同社は4種類のエージェントを発表しました。販売員とサプライヤー向けの「Marty」、買い物客向けの「Sparky」、従業員向けの「Associate Agent」、そして開発者向けの「Developer Agent」です。.
関税、インフレ、その他のコスト圧力により家計支出への懸念が高まり、小売業者は売上維持策を模索せざるを得なくなっています。店舗スタッフによる直接的なサービスに注力する企業もあれば、AIを活用して買い物の効率化を図る企業もあります。ウォルマートは後者のグループに属します。.
4 つの AI エージェントは、給与計算、有給休暇、商品管理、特定の機会に合わせた商品の推奨などの業務を処理し、多くのツールを統合して人々と企業とのやり取りを簡素化します。.
「さまざまなエージェントが多すぎると、すぐに混乱が生じてしまいます」と、ウォルマート・グローバルの最高技術責任者、スレシュ・クマール氏はイベントで語った。.
ウォルマートのエンタープライズ ビジネス ソリューション担当上級副dent 、デビッド グリック氏は、アソシエイト エージェントは「バックエンドに構築したすべてのエージェントに従業員全員がアクセスできる単一のエントリ ポイント」として機能すると述べています。
「ロボットに話しかけたり、ロボットと一緒に取り組んだりすればするほど、ロボットはあなたについてもっと知るようになるでしょう」と彼は付け加えた。.
AIに力を入れているのはウォルマートだけではない。.
抑制し、政策圧力に対応する方法を模索する中で起きている 消費者のコスト上昇を 。
7月に開催されたAmazonの4日間のプライムデー期間中、生成型AIの利用は前年比で3,300%増加した。 Google Cloud AIは ボディケアブランドのLushと提携し、包装されていない商品を視覚的にdent、新入社員の研修コスト削減に貢献した。
ウォルマートはまた、店舗やクラブの「デジタルツイン」、つまり業務の監視と管理に使用される仮想レプリカを構築することで、空間的および物理的なAIにも投資しています。.
ウォルマートUSの不動産グループディレクター、ブランドン・バラード氏は、このアプローチにより同社は「最大2週間前に問題を検知、診断、修復できる」と述べた。同社によれば、この取り組みは成果を上げている。「昨年、ウォルマートUS全体で緊急警報を30%削減し、冷蔵設備のメンテナンス費用を19%削減しました」と、CNBCの 報道。
ウォルマートはAIを活用して配達時間の精度を向上
「小売業は本質的に物理的なビジネスです」と、空間・物理AIシステムの訓練に大規模な視覚データを提供するNfiniteのCEO兼創設者、アレックス・デ・ヴィガン氏は述べています。「小売業者はデジタルツインを活用して、新商品の販売促進のための準備時間を短縮し、労働力をより効率的に再配置し、ロボットによるピッキング精度を向上させています。利益率が圧迫されている状況では、こうした小さな成果がすぐに積み重なっていくのです」と彼は述べています。.
買い物客は、Sparky のようなツールのようにデジタル ツインの動作を直接認識しないかもしれませんが、その効果は顧客体験にまで及びます。.
「在庫精度の向上、サイト更新の高速化、注文に関する問題の減少は、景気が厳しいときでも、よりスムーズな小売体験を意味します」とデ・ヴィガン氏は述べた。.
ウォルマートは舞台裏でも機械学習を適用し、配達時間の予測精度を向上させて、顧客の期待をより明確にし、業務をより効率的に運営できるようにしています。.
消費者側では、Sparkyは既に各買い物客のニーズを理解した上でカートを構築しています。ウォルマートは、補充という精神的な作業を軽減することを目指し、必需品をmatic再注文できるエージェントを開発しています。.
小売業者にとって、AIは消費者需要の冷え込みを相殺する一つの手段です。オンラインと実店舗の両方で完全に繋がるAI体験が、人々の購買行動を長期的にどのように変えていくのか、今後の動向が注目されます。.
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