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ウォルマートはAIに賭け、インフレが家計予算を圧迫する中で人々のショッピング方法を見直す

著者ヌール・バズミヌール・バズミ 3分で読了
ウォルマートはAIに賭け、インフレが家計予算を圧迫する中で人々のショッピング方法を見直す
  • ウォルマートは4つのAI搭載エージェントを導入しました。
  • インフレ、関税、支出の不確実性により、ウォルマートやアマゾンなどの小売業者はAIツールへの投資を強化しています。
  • ウォルマートは機械学習を活用して配送時間の予測を精度高め、Sparkyを通じた自動再注文機能の実装も計画しています。

ウォルマートは、従業員と顧客の両方の業務を削減することを目的とした新しい「スーパーエージェント」を導入した。その「Retail Rewired」イノベーションイベントで、同社は4つのエージェントを発表した。販売者やサプライヤー向けのMarty、ショッピング客向けのSparky、従業員向けのAssociate Agent、および開発者向けのDeveloper Agentである。

関税、インフレ、その他のコスト圧力は家計支出への疑念を高め、小売業者が販売を維持する方法を探させる押しとなっている。一部の企業は店舗チーム主導の対面サービスに賭けているが、他の企業は人々のショッピング方法を合理化するためにAIに注目している。ウォルマートは後者のグループに属する。

4つのAIエージェントは、給与計算、有給休暇、マーチャンダイジング、特定の機会に向けたアイテムの推奨などの業務を処理し、多くのツールを統合して人々が企業と対話する方法を簡素化する。

「多種多様なエージェントがあると、非常に混乱を招く可能性がある」と、Walmart Globalの最高技術責任者であるスureshクマールはイベントで語った。

Walmartのエンタープライズビジネスソリューション担当シニアバイスプレジデントであるデビッド・グリックは、Associate Agentは「すべての従業員がバックエンドで構築したすべてのエージェントにアクセスできる単一のエントリーポイントとして機能する」と述べた。

「それとより多く話し、より多く作業するにつれて、それはあなたについてより多くのことを知るようになる」と彼は追加した。

ウォルマートはAIに依存しているのは一人ではない。

この変化は、小売業者が消費者の上昇するコストを和らげ、政策上の圧力に対応する方法を探している時期に起こっている。

7月のAmazonの4日間のプライムデーでは、生成AIの使用量が前年比3,300%増加した。Google Cloud AIもボディケアブランドのLushと提携し、パッケージなしの製品を視覚的に識別することで、新スタッフのトレーニングコストを削減した。

ウォルマートはまた、店舗やクラブの「デジタルツイン」を構築することで、空間的および物理的なAIにも投資している。これは、運用を監視および管理するために使用される仮想レプリカである。

「このアプローチにより、当社は問題を最大2週間前に検出、診断、修正できる」と、Walmart USの不動産グループディレクターであるブランドン・バラードは語った。同社は、この取り組みが実を結んでいると述べている。「昨年、すべての緊急アラートを30%削減し、Walmart US全体で冷蔵設備の保守費を19%削減しました」と、CNBCのレポートで引用されている。

ウォルマートはAIを使用して配達時間の精度を向上させる

「本質的に、小売りは物理的なビジネスである」と、空間的および物理的なAIシステムを訓練するための大規模な視覚データを生成するNfiniteのCEO兼創業者であるAlex de Viganは語った。「私たちは、小売業者がデジタルツインを使用して新しいプロモーションのセットアップ時間を短縮し、労働力をより効率的に再配分し、ロボットのピッキング精度を向上させるのを見てきた。これは、マージンが圧迫されているときに迅速に積み重なる小さな改善だ。」

ショッピング客はSparkyのようなツールのようにデジタルツインの作業を直接気づかないかもしれないが、その効果は顧客体験に及ぶ。

「在庫の精度向上、サイト更新の高速化、注文問題の減少は、景気が tighter(厳しい)中でもよりスムーズな小売体験をもたらす」とde Viganは語った。

裏側では、ウォルマートは機械学習を適用して配達時間の予測を精緻化し、顧客が明確な期待を持ち、運用がより効率的に実行されるようにしている。

消費者側では、Sparkyはすでに各ショッピング客のニーズを理解してカートを作成している。ウォルマートは、このエージェントを開発中であり、 staple(必需品)の自動再注文を行い、在庫補充の精神的負担を軽減することを目指している。

小売業者にとって、AIは消費者需要の潜在的な冷却に対するレバーの一つである。オンラインおよび店舗での完全に接続されたAI体験が、時間とともに人々のショッピング方法をどのように再構築するかは、まだ見えていない。

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ヌール・バズミ

ヌール・バズミ

Noor Bazmi氏はメディア研究の学位を取得し、Cryptopolitanニュースチームの一員として活動しています。ブロックチェーン、暗号資産、人工知能、ビッグテック、EV市場、世界経済、政府政策の変化に関するニュースをカバーしています。現在はマーケティングの勉強を進め、グローバルな聴衆との接点を広げています。

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