Walmart押注AI，重新思考人们购物方式，因为通胀挤压家庭预算

Walmart推出了新的“超级代理”，旨在减少员工和顾客的 workload。在其Retail Rewired创新活动上，公司推出了四个代理：面向卖家和供应商的Marty，面向购物者的Sparky，面向员工的Associate Agent，以及面向开发者的Developer Agent。

关税、通胀和其他成本压力引发了人们对家庭支出的怀疑，迫使零售商寻找保持销售流动的方法。一些人在押注由门店团队主导的贴身服务，而另一些人则转向人工智能来简化人们的购物方式。Walmart属于后者。

这四个AI代理处理诸如工资单、带薪休假、商品陈列以及推荐特定场合物品等工作，将许多工具整合在一起，简化人们与公司的互动方式。

Walmart全球首席技术官Suresh Kumar在活动上表示：“拥有大量不同的代理可能会很快变得令人困惑。”

Walmart企业业务解决方案高级副总裁David Glick表示，Associate Agent充当“一个单一入口点，任何员工都可以在其中找到访问我们在后端构建的所有代理的权限。”

“你与它交谈得越多，与它合作得越多，它就越了解你”，他补充道。

Walmart并不是唯一倚重AI的公司。

这一转变发生在零售商寻找方法来减轻 消费者不断上升的成本 并应对政策压力的时候。

在7月亚马逊为期四天的Prime Day期间，生成式AI的使用量同比增长了3,300%。Google Cloud AI 还与身体护理品牌Lush合作，通过视觉识别无包装产品，帮助降低新员工的培训成本。

Walmart还在投资空间和物理AI，通过为其门店和俱乐部构建“数字孪生体”，即用于监控和管理运营的虚拟副本。

Walmart美国房地产集团总监Brandon Ballard表示，通过这种方法，公司可以“提前两周检测、诊断和解决问题”。该公司表示这项工作正在取得成效。“去年，我们将所有紧急警报减少了30%，并将Walmart美国的制冷维护支出减少了19%”，他在CNBC的报道中被引用说道。

Walmart使用AI提高配送时间准确性

Nfinite的首席执行官兼创始人Alex de Vigan表示：“从核心来看，零售是一门实体业务。”Nfinite生产大规模视觉数据以训练空间和物理AI系统。“我们看到零售商使用数字孪生体减少新促销活动的设置时间，更有效地重新分配劳动力，并提高机器人拣货的准确性，这些微小的改进在利润率承压时会迅速累积，”他说。

虽然购物者可能不会像使用Sparky这样的工具那样直接注意到数字孪生的工作，但其影响会延伸到客户体验。

de Vigan表示：“更好的库存准确性、更快的网站更新和更少的订单问题意味着在更紧张的经济环境中获得更顺畅的零售体验。”

在幕后，Walmart还应用机器学习来完善配送时间预测，以便客户有更清晰的预期，运营更加高效。

在消费者方面，Sparky已经基于对每位购物者需求的理解构建购物车。Walmart正在开发该代理，使其能够自动重新订购必需品，旨在减轻补货的心理负担。

对于零售商来说，AI是抵消消费者需求潜在降温的一个杠杆。一个完全连接的AI体验（在线和店内）将如何随着时间的推移重塑人们的购物方式，还有待观察。