Walmart делает ставку на ИИ, чтобы переосмыслить процесс покупок, поскольку инфляция давит на домашние бюджеты

Walmart представил новых «суперагентов», призванных сократить объем работы как для сотрудников, так и для клиентов. На своем инновационном мероприятии Retail Rewired компания представила четырех агентов: Marty для продавцов и поставщиков, Sparky для покупателей, Агента-сотрудника (Associate Agent) для работников и Агента-разработчика.

Тарифы, инфляция и другие факторы роста затрат вызвали сомнения в уровне потребительских расходов домохозяйств, подталкивая ритейлеров искать способы поддержать продажи. Некоторые делают ставку на персонализированное обслуживание, возглавляемое командами в магазинах, в то время как другие обращаются к искусственному интеллекту для оптимизации процесса покупок. Walmart относится ко второй группе.

Четыре ИИ-агента выполняют такие задачи, как расчет заработной платы, оформление оплачиваемого отпуска, мерчандайзинг и рекомендация товаров для конкретных случаев, объединяя множество инструментов для упрощения взаимодействия людей с компанией.

«Наличие множества различных агентов может очень быстро запутать», — сказал Суреш Кумар, главный технологический директор Walmart Global, на мероприятии.

Дэвид Глик, старший вице-президент по корпоративным бизнес-решениям Walmart, сказал, что Агент-сотрудник служит «единой точкой входа, где любой сотрудник может получить доступ ко всем агентам, которые мы создали на бэкенде».

«Чем больше вы с ним общаетесь, чем больше с ним работаете, тем больше он узнает о вас», — добавил он.

Walmart не одинок в своей опоре на ИИ.

Этот шаг делается на фоне того, как ритейлеры ищут способы смягчить рост затрат для потребителей и выполнить требования политики.

Во время четырехдневной распродажи Prime Day в июле использование генеративного ИИ выросло на 3300% в годовом исчислении. Google Cloud AI также объединил усилия с брендом средств по уходу за телом Lush для визуальной идентификации товаров без упаковки, что помогает снизить затраты на обучение нового персонала.

Walmart также инвестирует в пространственный и физический ИИ, создавая «цифровых двойников» своих магазинов и клубов — виртуальные реплики, используемые для мониторинга и управления операциями.

«Благодаря этому подходу компания может «обнаруживать, диагностировать и устранять проблемы за две недели до их возникновения», — сказал Брендон Баллард, директор группы по недвижимости Walmart в США. Компания заявляет, что эта работа приносит плоды. «В прошлом году мы сократили все экстренные оповещения на 30% и снизили расходы на обслуживание холодильного оборудования в Walmart US на 19%», — добавил он, процитированный в отчете CNBC.

Walmart использует ИИ для повышения точности прогнозов времени доставки

«В своей основе розничная торговля — это физический бизнес», — сказал Алекс де Виган, генеральный директор и основатель Nfinite, которая производит визуальные данные в больших масштабах для обучения систем пространственного и физического ИИ. «Мы видели, как ритейлеры используют цифровых двойников для сокращения времени настройки новых акций, более эффективного перераспределения рабочей силы и повышения точности роботизированного подбора товаров — небольшие улучшения, которые быстро накапливаются, когда маржа находится под давлением», — сказал он.

Хотя покупатели могут не замечать работу с цифровыми двойниками так же явно, как инструмент вроде Sparky, ее эффекты влияют на клиентский опыт.

«Более точное управление запасами, более быстрое обновление сайтов и меньшее количество проблем с заказами означают более гладкий розничный опыт, даже в условиях более жесткой экономики», — сказал де Виган.

За кулисами Walmart также применяет машинное обучение для уточнения прогнозов времени доставки, чтобы у клиентов были более четкие ожидания, а операции работали более эффективно.

Со стороны потребителей Sparky уже формирует корзины на основе понимания потребностей каждого покупателя. Walmart разрабатывает агента так, чтобы он мог автоматически перезаказывать базовые товары, стремясь облегчить ментальную задачу пополнения запасов.

Для ритейлеров ИИ — это один из рычагов для компенсации возможного охлаждения потребительского спроса. Остается неясным, как полностью интегрированный ИИ-опыт, как онлайн, так и в магазинах, со временем изменит процесс покупок.