Walmart apuesta por la IA para replantear cómo compran las personas mientras la inflación aprieta los presupuestos domésticos

Walmart introdujo nuevos “super agentes” destinados a reducir la carga de trabajo para empleados y clientes por igual. En su evento de innovación Retail Rewired, la empresa presentó cuatro agentes. Marty para vendedores y proveedores, Sparky para compradores, un Agente Asociado para empleados y un Agente Desarrollador.

Los aranceles, la inflación y otras presiones de costos han generado dudas sobre el gasto de los hogares, empujando a los minoristas a buscar formas de mantener las ventas en movimiento. Algunos apuestan por un servicio práctico liderado por los equipos de la tienda, mientras que otros recurren a la inteligencia artificial para optimizar cómo las personas compran. Walmart cae en este último grupo.

Los cuatro agentes de IA manejan trabajos como nóminas, tiempo libre pagado, merchandising y recomendación de artículos para ocasiones específicas, reuniendo muchas herramientas para simplificar cómo las personas interactúan con la empresa.

“Tener una plétora de diferentes agentes puede volverse muy confuso rápidamente”, dijo Suresh Kumar, director tecnológico de Walmart Global, en el evento.

David Glick, vicepresidente senior de Soluciones Empresariales en Walmart, dijo que el Agente Asociado sirve como “un único punto de entrada donde cualquier asociado puede encontrar acceso a todos los agentes que hemos construido en el backend.”

“A medida que hablas con él más, a medida que trabajas con él más, conocerá más sobre ti”, añadió.

Walmart no es la única que se inclina hacia la IA.

El cambio llega mientras los minoristas buscan formas de atenuar el aumento de los costos para los consumidores y cumplir con las presiones de política.

Durante los cuatro días de Prime Day de Amazon en julio, el uso de IA generativa aumentó un 3.300% interanual. Google Cloud AI también se asoció con la marca de cuidado corporal Lush para identificar visualmente los productos sin envase, ayudando a reducir los costos de capacitación para el nuevo personal.

Walmart también está invirtiendo en IA espacial y física construyendo “gemelos digitales” de sus tiendas y clubes, réplicas virtuales utilizadas para monitorear y gestionar las operaciones.

Con este enfoque, la empresa puede “detectar, diagnosticar y remediar problemas hasta dos semanas antes”, dijo Brandon Ballard, director de grupo de bienes raíces en Walmart US. La empresa dice que este trabajo está dando frutos. “El año pasado, cortamos todas nuestras alertas de emergencia en un 30% y redujimos nuestros gastos de mantenimiento en refrigeración en un 19% en todo Walmart US”, añadió, citado en un informe de CNBC .

Walmart utiliza IA para mejorar la precisión del tiempo de entrega

“En su núcleo, el comercio minorista es un negocio físico”, dijo Alex de Vigan, CEO y fundador de Nfinite, que produce datos visuales a gran escala para entrenar sistemas de IA espacial y física. “Hemos visto que los minoristas utilizan gemelos digitales para reducir el tiempo de configuración de nuevas promociones, reasignar mano de obra de manera más eficiente y mejorar la precisión de la selección robótica, pequeñas ganancias que se suman rápidamente cuando los márgenes están bajo presión”, dijo.

Aunque los compradores pueden no notar directamente el trabajo de los gemelos digitales de la misma manera que notarían una herramienta como Sparky, los efectos llegan a la experiencia del cliente.

“Mejor precisión de stock, actualizaciones más rápidas del sitio y menos problemas de pedidos significan una experiencia minorista más fluida, incluso en una economía más ajustada”, dijo de Vigan.

Detrás de escena, Walmart también está aplicando aprendizaje automático para refinar las predicciones de tiempo de entrega para que los clientes tengan expectativas más claras y las operaciones funcionen de manera más eficiente.

En el lado del consumidor, Sparky ya construye carritos basándose en una comprensión de las necesidades de cada comprador. Walmart está desarrollando el agente para que pueda reordenar automáticamente los productos básicos, con el objetivo de aliviar la tarea mental de reabastecer.

Para los minoristas, la IA es una palanca para compensar un posible enfriamiento en la demanda de los consumidores. Queda por verse cómo una experiencia de IA completamente conectada, en línea y en tiendas, remodelará cómo las personas compran con el tiempo.