O Walmart apresentou novos "superagentes" com o objetivo de reduzir o trabalho tanto para funcionários quanto para clientes. Em seu evento de inovação Retail Rewired, a empresa lançou quatro agentes: Marty para vendedores e fornecedores, Sparky para compradores, um Agente Associado para funcionários e um Agente Desenvolvedor.
Tarifas, inflação e outras pressões de custos têm gerado dúvidas sobre os gastos das famílias, levando os varejistas a buscar maneiras de manter as vendas em movimento. Alguns apostam no atendimento personalizado liderado por equipes nas lojas, enquanto outros recorrem à inteligência artificial para otimizar a experiência de compra. O Walmart se enquadra neste último grupo.
Os quatro agentes de IA gerenciam tarefas como folha de pagamento, férias remuneradas, merchandising e recomendação de itens para ocasiões específicas, reunindo diversas ferramentas para simplificar a interação das pessoas com a empresa.
“Ter uma infinidade de agentes diferentes pode rapidamente se tornar confuso”, disse Suresh Kumar, diretor de tecnologia da Walmart Global, no evento.
David Glick, vice-dent sênior de Soluções Empresariais da Walmart, disse que o Agente Associado serve como "um ponto de entrada único onde qualquer associado pode acessar todos os agentes que criamos no sistema interno"
“Conforme você conversa mais com ele, conforme trabalha mais com ele, ele saberá mais sobre você”, acrescentou.
O Walmart não é o único a investir em IA.
Essa mudança ocorre em um momento em que os varejistas buscam maneiras de atenuar o aumento dos custos para os consumidores e atender às pressões políticas.
Durante o Prime Day da Amazon, em julho, que durou quatro dias, o uso de IA generativa aumentou 3.300% em comparação com o ano anterior. O Google Cloud AI também fez uma parceria com a marca de cuidados corporais Lush para identificar visualmente dent embalagem, ajudando a reduzir os custos de treinamento para novos funcionários.
O Walmart também está investindo em IA espacial e física, construindo "gêmeos digitais" de suas lojas e clubes, réplicas virtuais usadas para monitorar e gerenciar as operações.
Com essa abordagem, a empresa consegue “detectar, diagnosticar e solucionar problemas com até duas semanas de antecedência”, afirmou Brandon Ballard, diretor do grupo imobiliário do Walmart nos EUA. A empresa diz que esse trabalho está dando resultados. “No ano passado, reduzimos todos os nossos alertas de emergência em 30% e diminuímos nossos gastos com manutenção de refrigeração em 19% em todo o Walmart nos EUA”, acrescentou, conforme citado em uma reportagem .
O Walmart usa IA para melhorar a precisão dos prazos de entrega
“Em sua essência, o varejo é um negócio físico”, disse Alex de Vigan, CEO e fundador da Nfinite, empresa que produz dados visuais em larga escala para treinar sistemas de IA espacial e física. “Temos visto varejistas usarem gêmeos digitais para reduzir o tempo de preparação para novas promoções, realocar mão de obra com mais eficiência e melhorar a precisão da coleta robótica — pequenos ganhos que se acumulam rapidamente quando as margens estão sob pressão”, afirmou.
Embora os compradores possam não perceber diretamente o funcionamento dos gêmeos digitais da mesma forma que perceberiam uma ferramenta como o Sparky, os efeitos chegam à experiência do cliente.
“Maior precisão no controle de estoque, atualizações mais rápidas no site e menos problemas com pedidos significam uma experiência de compra mais tranquila, mesmo em uma economia mais restrita”, disse de Vigan.
Nos bastidores, o Walmart também está aplicando aprendizado de máquina para refinar as previsões de tempo de entrega, para que os clientes tenham expectativas mais claras e as operações funcionem com mais eficiência.
Do ponto de vista do consumidor, o Sparky já monta carrinhos de compras com base na compreensão das necessidades de cada cliente. O Walmart está desenvolvendo o sistema para que ele possa reabastecermaticos produtos básicos, visando facilitar a tarefa mental de repor o estoque.
Para os varejistas, a IA é uma alavanca para compensar uma possível queda na demanda do consumidor. Resta saber como uma experiência de IA totalmente conectada, online e nas lojas físicas, irá remodelar a forma como as pessoas compram ao longo do tempo.
