Walmart setzt auf KI, um das Einkaufsverhalten neu zu denken, während die Inflation die Haushaltsbudgets belastet

Walmart führte neue „Super-Agenten“ ein, die die Arbeit für Mitarbeiter und Kunden gleichermaßen reduzieren sollen. Auf seiner Innovationsveranstaltung Retail Rewired stellte das Unternehmen vier Agenten vor: Marty für Verkäufer und Lieferanten, Sparky für Käufer, einen Associate Agent für Mitarbeiter und einen Developer Agent.

Zölle, Inflation und andere Kostendrücke haben Zweifel am Konsumverhalten der Haushalte geschürt und Einzelhändler dazu gedrängt, nach Wegen zu suchen, um die Verkäufe am Laufen zu halten. Einige setzen auf persönlichen Service durch die Filialteams, während andere auf künstliche Intelligenz zurückgreifen, um den Einkaufsprozess zu optimieren. Walmart fällt in die letztere Gruppe.

Die vier KI-Agenten übernehmen Aufgaben wie Gehaltsabrechnung, bezahlte Freizeit, Merchandising und die Empfehlung von Artikeln für bestimmte Anlässe, wodurch viele Tools zusammengeführt werden, um die Interaktion der Menschen mit dem Unternehmen zu vereinfachen.

„Eine Fülle verschiedener Agenten kann sehr schnell verwirrend werden“, sagte Suresh Kumar, Chief Technology Officer für Walmart Global, auf der Veranstaltung.

David Glick, Senior Vice President für Enterprise Business Solutions bei Walmart, sagte, der Associate Agent diene als „ein einziger Einstiegspunkt, an dem jeder Mitarbeiter Zugriff auf alle Agenten finden kann, die wir im Backend entwickelt haben.“

„Je mehr Sie mit ihm sprechen, je mehr Sie mit ihm arbeiten, desto mehr wird er über Sie wissen“, fügte er hinzu.

Walmart ist nicht allein damit, auf KI zu setzen.

Der Wandel kommt, während Einzelhändler nach Wegen suchen, steigende Kosten für Verbraucher abzumildern und politischen Druck zu erfüllen.

Während Amazons vier Tagen dauerndem Prime Day im Juli stieg die Nutzung generativer KI um 3.300 % im Jahresvergleich. Google Cloud AI arbeitete auch mit der Körperpflege-Marke Lush zusammen, um unverpackte Produkte visuell zu identifizieren, was dazu beitrug, die Schulungskosten für neues Personal zu senken.

Walmart investiert auch in räumliche und physische KI, indem es „digitale Zwillinge“ seiner Geschäfte und Clubs baut, virtuelle Repliken, die zur Überwachung und Verwaltung von Abläufen verwendet werden.

Mit diesem Ansatz kann das Unternehmen „Probleme bis zu zwei Wochen im Voraus erkennen, diagnostizieren und beheben“, sagte Brandon Ballard, Gruppenleiter für Immobilien bei Walmart US. Das Unternehmen sagt, dass sich diese Arbeit auszahlt. „Letztes Jahr haben wir alle unsere Notfallwarnungen um 30 % reduziert und unsere Wartungskosten für die Kühlung in den USA um 19 % gesenkt“, fügte er hinzu, zitiert in einem CNBC-Bericht.

Walmart nutzt KI, um die Genauigkeit der Lieferzeit zu verbessern

„Im Kern ist der Einzelhandel ein physisches Geschäft“, sagte Alex de Vigan, CEO und Gründer von Nfinite, das großflächige visuelle Daten zur Schulung räumlicher und physischer KI-Systeme produziert. „Wir haben gesehen, wie Einzelhändler digitale Zwillinge nutzen, um die Einrichtungszeit für neue Promotionen zu reduzieren, Arbeitskräfte effizienter umzuschichten und die Genauigkeit der Roboter-Pickings zu verbessern, kleine Gewinne, die sich schnell summieren, wenn die Margen unter Druck stehen“, sagte er.

Obwohl Kunden die Arbeit mit digitalen Zwillingen möglicherweise nicht direkt bemerken, so wie sie ein Tool wie Sparky bemerken würden, erreichen die Auswirkungen die Kundenerfahrung.

„Bessere Lagergenauigkeit, schnellere Site-Updates und weniger Bestellprobleme bedeuten ein reibungsloseres Einkaufserlebnis, selbst in einer angespannten Wirtschaft“, sagte de Vigan.

Hinter den Kulissen wendet Walmart auch maschinelles Lernen an, um die Vorhersagen der Lieferzeit zu verfeinern, damit Kunden klarere Erwartungen haben und die Abläufe effizienter laufen.

Auf der Verbraucherseite baut Sparky bereits Einkaufswagen basierend auf dem Verständnis der Bedürfnisse jedes Käufers auf. Walmart entwickelt den Agenten so, dass er Grundnahrungsmittel automatisch nachbestellen kann, um die mentale Aufgabe des Nachfüllens zu erleichtern.

Für Einzelhändler ist KI ein Hebel, um eine mögliche Abkühlung der Konsumentennachfrage auszugleichen. Es bleibt abzuwarten, wie ein vollständig vernetztes KI-Erlebnis, online und in den Geschäften, das Einkaufsverhalten im Laufe der Zeit verändern wird.