L'FSS della Corea del Sud lancia un sistema di monitoraggio basato sull'intelligenza artificiale per il "commercio sleale di asset virtuali" 

Le autorità sudcoreane continueranno a reprimere la criminalità informatica nel 2026, con il Servizio di vigilanza finanziaria che integrerà l'intelligenza artificiale nei propri sistemi per rilevare attività di mercato sospette non appena si verificano.

Il Servizio di vigilanza finanziaria sudcoreano (FSS) ha integrato nel suo sistema un'intelligenza artificiale addestrata sulle truffe di mercato note, che gli consente di rilevare transazioni sospette non appena si verificano e di creare mappe visive che le descrivono in dettaglio. 

La FSS della Corea del Sud utilizzerà l'intelligenza artificiale per combattere la manipolazione del mercato delle criptovalute

L'Autorità di vigilanza finanziaria sudcoreana (FSS) ha annunciato ufficialmente l'integrazione dell'intelligenza artificiale nel suo sistema VISTA (Virtual Assets Intelligence System for Trading Analysis). 

VISTA è una piattaforma interna progettata per monitorare e analizzare le transazioni sleali nel mercato degli asset virtuali. È stata originariamente sviluppata dal personale interno dell'FSS utilizzando il linguaggio di programmazione Python. 

L'FSS ha osservato che i criminali stanno diventando più sofisticati e spesso utilizzano interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per condurre trading ad alta frequenza (HFT) in grado di manipolare i prezzi in millisecondi. Pertanto, il passaggio da un processo di indagine manuale a un modello di rilevamento completamente automatizzato basato sull'intelligenza artificiale è il modo migliore per restare un passo avanti.

Nel dicembre 2025, l'FSS ha installato altri due server ad alte prestazioni dotati di CPU e GPU avanzate per consentire l'elaborazione distribuita dei dati. 

L'aspetto più importante dell'aggiornamento VISTA è lo sviluppo dell'"algoritmo di rilevamento automatico di fase 1" 

In passato, gli investigatori dell'FSS dovevano esaminare manualmente montagne di dati sulle transazioni forniti dalle borse alla ricerca di "sezioni sospette" di trading in cui i prezzi si muovevano in modo anomalo. Questo processo lento e laborioso spesso ritardava di settimane o mesi il reato vero e proprio.

Il nuovo algoritmo di intelligenza artificialetracmatici periodi sospetti di manipolazione dei prezzi grazie all'addestramento sui dati passati di truffe di mercato note come wash trading, spoofing e schemi "pump and dump". 

Una volta che l'IA segnala una transazione sospetta, genera una mappa visiva del comportamento di trading che consente agli investigatori di vedere esattamente come un manipolatore ha spostato i fondi e influenzato il libro degli ordini. 

Questa prova visiva è fondamentale per il processo legale, in quanto fornisce una traccia chiara e inconfutabile di prove che possono essere utilizzate in tribunale per dimostrare l'"intento" di manipolare il mercato. Con l'aggiunta di server accelerati da GPU, l'FSS sarà in grado di eseguire queste complesse analisi visive e statistiche su più token ed exchange contemporaneamente.

Come funzionerà la sorveglianza crittografica basata sull'intelligenza artificiale in Corea del Sud?

La legge sudcoreana sulla protezione degli utenti di asset virtuali, entrata in vigore il 19 luglio 2024, impone ai fornitori di servizi di asset virtuali (VASP), come Upbit, Bithumb e Coinone, di monitorare le transazioni sospette e di segnalarle alle autorità. L'FSS verifica queste segnalazioni e conduce indagini più approfondite.

Da quando la legge del 2024 è entrata in vigore, la FSS è stata sotto pressione per ottenere risultati. Ci sono stati diversi casi di alto profilo riguardanti "altcoin" che hanno registrato enormi e inspiegabili impennate di prezzo poco dopo la quotazione.

VISTA è stato progettato specificamente per il mercato coreano e per i formati di dati utilizzati dalle borse nazionali, al fine di proteggere gli investitori al dettaglio dalle "balene" e dagli operatori di bot che manipolano i prezzi. 

Si prevede che nel tempo verranno sviluppati modelli di apprendimento automatico in grado di prevedere potenziali manipolazioni e di consentire all'FSS di inviare avvisi alle borse in tempo reale.