La FSS della Corea del Sud lancia un sistema di monitoraggio AI per il "commercio di asset virtuali ingiusto"
- Il Servizio di Vigilanza Finanziaria (FSS) della Corea del Sud sta potenziando la sua piattaforma "VISTA" con l'IA per rilevare e provare automaticamente le manipolazioni illegali del mercato delle criptovalute.
- Il FSS ha installato server GPU ad alte prestazioni per gestire enormi quantità di dati di trading e contrastare sofisticati bot di trading ad alta frequenza (HFT).
- Questo aggiornamento tecnologico sostiene la Legge sulla Protezione degli Utenti degli Asset Virtuali.
Le autorità della Corea del Sud continuano a reprimere la cybercriminalità nel 2026, con il suo Financial Supervisory Service che integra l'AI nei suoi sistemi per rilevare le attività di mercato sospette mentre si verificano.
Il Financial Supervisory Service (FSS) della Corea del Sud ha integrato l'intelligenza artificiale addestrata su noti schemi di frode di mercato nel suo sistema, consentendole di rilevare transazioni sospette mentre si verificano e creare mappe visive dettagliate delle transazioni.
La FSS della Corea del Sud userà l'AI per combattere la manipolazione del mercato delle criptovalute
Il Financial Supervisory Service (FSS) della Corea del Sud ha ha annunciato ufficialmente che integrerà l'AI nel suo sistema Virtual Assets Intelligence System for Trading Analysis "VISTA".
VISTA è una piattaforma interna progettata per monitorare e analizzare il commercio ingiusto nel mercato degli asset virtuali. È stata originariamente sviluppata dal personale interno della FSS utilizzando il linguaggio di programmazione Python.
La FSS ha notato che i criminali stanno diventando più sofisticati, spesso utilizzando Application Programming Interfaces (API) per condurre trading ad alta frequenza (HFT) che può manipolare i prezzi in millisecondi, e quindi passare da un processo di indagine manuale a un modello di rilevamento completamente automatizzato guidato dall'AI è il modo migliore per stare avanti a loro.
La FSS ha installato due server aggiuntivi ad alte prestazioni dotati di CPU e GPU avanzate a dicembre 2025 per consentire l'elaborazione distribuita dei dati.
La cosa più importante per l'aggiornamento di VISTA è lo sviluppo del "Phase 1 Automated Detection Algorithm".
In passato, gli investigatori della FSS dovevano cercare manualmente tra montagne di dati di transazione forniti dagli exchange per "sezioni sospette" del trading dove i prezzi si muovevano innaturalmente. Questo processo lento e laborioso spesso rimase indietro di settimane o mesi rispetto al crimine effettivo.
Il nuovo algoritmo AI estrae automaticamente i periodi sospetti di manipolazione dei prezzi grazie al suo addestramento su dati passati di noti schemi di frode di mercato come wash trading, spoofing e schemi "pump and dump".
Una volta che l'AI segnala una transazione sospetta, genera una mappa visiva del comportamento di trading che permette agli investigatori di vedere esattamente come un manipolatore ha spostato i fondi e influenzato il libro degli ordini.
Questa prova visiva è cruciale per il processo legale, poiché fornisce una traccia chiara e innegabile di prove che può essere utilizzata in tribunale per provare l'"intento" di manipolare il mercato. Con l'aggiunta di server accelerati da GPU, la FSS sarà in grado di eseguire queste complesse analisi visive e statistiche su più token ed exchange simultaneamente.
Come funzionerà la sorveglianza AI delle criptovalute in Corea del Sud?
La Virtual Asset User Protection Act della Corea del Sud, entrata in vigore il 19 luglio 2024, impone ai fornitori di servizi di asset virtuali (VASP), come Upbit, Bithumb e Coinone, di monitorare per transazioni sospette e segnalarli alle autorità. La FSS verifica questi rapporti e conduce indagini più approfondite.
Dall'entrata in vigore dell'Atto 2024, la FSS è stata sotto pressione per fornire risultati. Ci sono stati diversi casi di alto profilo coinvolgenti "altcoin" che hanno sperimentato enormi e inspiegabili picchi di prezzo poco dopo il listing.
VISTA è costruita per essere specifica per il mercato coreano e i formati di dati utilizzati dagli exchange domestici per proteggere gli investitori al dettaglio dai "whales" e dagli operatori di bot che manipolano i prezzi.
Nel tempo, si prevede lo sviluppo di modelli di machine learning in grado di prevedere potenziali manipolazioni e consentire alla FSS di emettere avvisi agli exchange in tempo reale.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
