한국 당국은 2026년에도 사이버 범죄 단속을 지속할 예정이며, 금융감독원은 의심스러운 시장 활동을 실시간으로 감지하기 위해 시스템에 인공지능(AI)을 도입하고 있습니다.
한국 금융감독원(FSS)은 알려진 시장 사기 사례를 학습한 인공지능을 시스템에 통합하여 의심스러운 거래가 발생하는 즉시 이를 감지하고 거래 내역을 자세히 보여주는 시각적 지도를 생성할 수 있게 되었습니다.
한국 금융감독청(FSS)은 인공지능(AI)을 활용해 암호화폐 시장 조작에 대응할 예정이다
한국 금융감독원(FSS)은 가상자산 거래 분석 시스템인 'VISTA'에 인공지능(AI)을 통합할 계획이라고 공식 발표
VISTA는 가상자산 시장의 불공정 거래를 감시하고 분석하기 위해 설계된 내부 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 원래 금융감독청(FSS) 내부 직원이 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 개발했습니다.
금융안정청(FSS)은 범죄자들이 점점 더 정교해지고 있으며, 종종 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 사용하여 밀리초 단위로 가격을 조작할 수 있는 고빈도 거래(HFT)를 자행하고 있다고 지적하면서, 수동 조사 프로세스에서 완전 자동화된 AI 기반 탐지 모델로 전환하는 것이 범죄자들보다 앞서 나가는 최선의 방법이라고 강조했습니다.
FSS는 분산 데이터 처리를 가능하게 하기 위해 2025년 12월에 고급 CPU와 GPU를 탑재한 고성능 서버 두 대를 추가로 설치했습니다.
VISTA 업그레이드에서 가장 중요한 것은 "1단계 자동 탐지 알고리즘" 개발입니다
과거에는 금융감독청(FSS) 조사관들이 거래소에서 제공하는 방대한 거래 데이터를 수작업으로 검색하여 가격 변동이 비정상적인 "의심스러운 부분"을 찾아야 했습니다. 이처럼 느리고 노동 집약적인 과정은 실제 범죄 발생보다 몇 주 또는 몇 달씩 늦어지는 경우가 많았습니다.
새로운 AI 알고리즘은 워시 트레이딩, 스푸핑, 펌프 앤 덤프와 같은 알려진 시장 사기 사례의 과거 데이터를 기반으로 학습되었기 때문에 의심스러운 가격 조작 기간을matic으로trac합니다.
인공지능이 의심스러운 거래를 감지하면 거래 행태를 시각적으로 보여주는 지도를 생성하여 수사관들이 조작자가 자금을 어떻게 이동시키고 주문장에 어떤 영향을 미쳤는지 정확하게 파악할 수 있도록 합니다.
이러한 시각적 증거는 법적 절차에 매우 중요합니다. 시장 조작 의도를 입증하는 데 법정에서 사용될 수 있는 명확하고 부인할 수 없는 증거를 제공하기 때문입니다. GPU 가속 서버가 추가됨에 따라 FSS는 여러 토큰과 거래소에 걸쳐 이러한 복잡한 시각적 및 통계적 분석을 동시에 수행할 수 있게 됩니다.
한국의 AI 기반 암호화폐 감시 시스템은 어떻게 작동할까요?
2024년 7월 19일 발효된 한국의 가상화폐 이용자 보호법은 업비트, 비썸, 코인원과 같은 가상화폐 서비스 제공업체(VASP)에게 의심스러운 거래를 하고 당국에 보고하도록 의무화하고 있습니다. 금융감독원은 이러한 보고를 검증하고 심층 조사를 진행합니다.
상장 직후 설명할 수 없는 급등 현상을 보인 "알트코인"과 관련된 주목할 만한 사례들이 있었습니다
VISTA는 개인 투자자를 가격 조작을 일삼는 '고래'와 봇 운영자로부터 보호하기 위해 한국 시장 및 국내 거래소에서 사용하는 데이터 형식에 특화되어 설계되었습니다.
시간이 지남에 따라 잠재적인 조작을 예측하고 금융안정시스템(FSS)이 거래소에 실시간으로 경고를 보낼 수 있는 머신러닝 모델이 개발될 것으로 예상됩니다.
