El Servicio de Seguridad Financiera de Corea del Sur implementa un sistema de monitoreo con inteligencia artificial para detectar el comercio desleal de activos virtuales 

Las autoridades de Corea del Sur continúan tomando medidas enérgicas contra los delitos cibernéticos en 2026, y su Servicio de Supervisión Financiera integra inteligencia artificial en sus sistemas para detectar actividades de mercado sospechosas a medida que ocurren.

El Servicio de Supervisión Financiera de Corea del Sur (FSS) ha integrado en su sistema inteligencia artificial entrenada en estafas de mercado conocidas, lo que le permite detectar transacciones sospechosas a medida que ocurren y crear mapas visuales que detallan las transacciones. 

El FSS de Corea del Sur utilizará IA para combatir la manipulación del mercado de criptomonedas

El Servicio de Supervisión Financiera de Corea del Sur (FSS) ha anunciado oficialmente que integrará la inteligencia artificial en su sistema "VISTA", un sistema de análisis de operaciones basado en inteligencia de activos virtuales. 

VISTA es una plataforma interna diseñada para monitorear y analizar las prácticas comerciales desleales en el mercado de activos virtuales. Fue desarrollada originalmente por el personal interno del FSS utilizando el lenguaje de programación Python. 

El FSS señaló que los delincuentes se están volviendo más sofisticados y a menudo utilizan interfaces de programación de aplicaciones (API) para realizar transacciones de alta frecuencia (HFT) que pueden manipular los precios en milisegundos, por lo que la transición de un proceso de investigación manual a un modelo de detección totalmente automatizado impulsado por IA es la mejor manera de mantenerse por delante de ellos.

En diciembre de 2025, el FSS instaló dos servidores adicionales de alto rendimiento equipados con CPU y GPU avanzadas para permitir el procesamiento distribuido de datos. 

Lo más importante para la actualización de VISTA es el desarrollo del “Algoritmo de detección automatizada de fase 1” 

Anteriormente, los investigadores del FSS tenían que buscar manualmente entre montañas de datos de transacciones proporcionados por las bolsas de valores "secciones sospechosas" donde los precios fluctuaban de forma anormal. Este proceso lento y laborioso solía demorarse semanas o meses con respecto al delito.

El nuevo algoritmo de IAtracmaticperíodos sospechosos de manipulación de precios debido a su entrenamiento con datos pasados ​​de estafas de mercado conocidas, como operaciones de lavado, suplantación de identidad y esquemas de “bombeo y descarga”. 

Una vez que la IA detecta una transacción sospechosa, genera un mapa visual del comportamiento comercial que permite a los investigadores ver exactamente cómo un manipulador movió fondos e influyó en la cartera de órdenes. 

Esta evidencia visual es crucial para el proceso legal, ya que proporciona un registro claro e innegable de pruebas que puede utilizarse en los tribunales para demostrar la intención de manipular el mercado. Con la incorporación de servidores acelerados por GPU, el FSS podrá realizar estos complejos análisis visuales y estadísticos en múltiples tokens y plataformas de intercambio simultáneamente.

¿Cómo funcionará la vigilancia criptográfica con inteligencia artificial de Corea del Sur?

La Ley de Protección de Usuarios de Activos Virtuales de Corea del Sur, que entró en vigor el 19 de julio de 2024, exige que los proveedores de servicios de activos virtuales (VASP), como Upbit, Bithumb y Coinone, supervisen las transacciones sospechosas y las denuncien a las autoridades. El Servicio de Seguridad Financiera (FSS) verifica estos informes y lleva a cabo investigaciones más exhaustivas.

Desde que entró en vigor la Ley de 2024, el FSS ha estado bajo presión para obtener resultados. Se han dado varios casos de gran repercusión relacionados con criptomonedas alternativas que experimentaron aumentos de precio masivos e inexplicables poco después de su cotización.

VISTA está diseñado para ser específico del mercado coreano y los formatos de datos utilizados por las bolsas nacionales con el fin de proteger a los inversores minoristas de las “ballenas” y los operadores de bots que manipulan los precios. 

Con el tiempo, se espera que se desarrollen modelos de aprendizaje automático que puedan predecir posibles manipulaciones y permitir que el FSS emita advertencias a las bolsas en tiempo real.