Le FSS sud-coréen déploie un système de surveillance par IA pour lutter contre le « commerce déloyal d'actifs virtuels » 

Les autorités sud-coréennes continuent de lutter contre la cybercriminalité en 2026, le Service de supervision financière intégrant l'IA dans ses systèmes pour détecter les activités de marché suspectes dès leur apparition.

Le Service de supervision financière sud-coréen (FSS) a intégré dans son système une intelligence artificielle entraînée sur des fraudes de marché connues, ce qui lui permet de détecter les transactions suspectes au fur et à mesure qu'elles se produisent et de créer des cartes visuelles détaillant les transactions. 

Le FSS sud-coréen utilisera l'IA pour lutter contre la manipulation du marché des cryptomonnaies

Le Service de supervision financière sud-coréen (FSS) a officiellement annoncé qu'il allait intégrer l'IA dans son système d'analyse des transactions d'actifs virtuels « VISTA ». 

VISTA est une plateforme interne conçue pour surveiller et analyser les transactions déloyales sur le marché des actifs virtuels. Elle a été initialement développée par le personnel interne de la FSS à l'aide du langage de programmation Python. 

Le FSS a noté que les criminels deviennent plus sophistiqués, utilisant souvent des interfaces de programmation d'applications (API) pour effectuer des transactions à haute fréquence (HFT) qui peuvent manipuler les prix en quelques millisecondes, et que la transition d'un processus d'enquête manuel à un modèle de détection entièrement automatisé basé sur l'IA est donc le meilleur moyen de garder une longueur d'avance sur eux.

En décembre 2025, le FSS a installé deux serveurs haute performance supplémentaires équipés de processeurs et de processeurs graphiques avancés afin de permettre le traitement distribué des données. 

L'élément le plus important pour la mise à niveau VISTA est le développement de « l'algorithme de détection automatisée de phase 1 » 

Auparavant, les enquêteurs du FSS devaient examiner manuellement des volumes considérables de données transactionnelles fournies par les bourses afin de repérer les « parties suspectes » de transactions où les prix évoluaient de manière anormale. Ce processus lent et fastidieux accusait souvent un retard de plusieurs semaines, voire de plusieurs mois, par rapport à l'infraction elle-même.

Le nouvel algorithme d'IAtracmaticles périodes suspectes de manipulation des prix grâce à son entraînement sur des données passées d'escroqueries de marché connues telles que le wash trading, le spoofing et les schémas de « pump and dump ». 

Une fois que l'IA signale une transaction suspecte, elle génère une carte visuelle du comportement de trading qui permet aux enquêteurs de voir exactement comment un manipulateur a déplacé des fonds et influencé le carnet d'ordres. 

Ces preuves visuelles sont cruciales pour la procédure judiciaire, car elles constituent un dossier clair et irréfutable pouvant être utilisé devant les tribunaux pour prouver l'intention de manipuler le marché. Grâce à l'ajout de serveurs accélérés par GPU, le FSS pourra effectuer simultanément ces analyses visuelles et statistiques complexes sur de nombreux jetons et plateformes d'échange.

Comment fonctionnera le système de surveillance cryptographique par intelligence artificielle de la Corée du Sud ?

La loi sud-coréenne sur la protection des utilisateurs d'actifs virtuels, entrée en vigueur le 19 juillet 2024, impose aux fournisseurs de services d'actifs virtuels (PSAV), tels qu'Upbit, Bithumb et Coinone, de surveiller les transactions suspectes et de les signaler aux autorités. Le Service de sécurité fédérale (FSS) vérifie ces signalements et mène des enquêtes approfondies.

Depuis l'entrée en vigueur de la loi de 2024, la FSS est soumise à une forte pression pour obtenir des résultats. Plusieurs affaires retentissantes concerné des « altcoins » ayant connu des hausses de prix massives et inexpliquées peu après leur introduction en bourse.

VISTA est conçu spécifiquement pour le marché coréen et les formats de données utilisés par les bourses nationales afin de protéger les investisseurs particuliers contre les « baleines » et les opérateurs de robots qui manipulent les prix. 

À terme, on prévoit le développement de modèles d'apprentissage automatique capables de prédire les manipulations potentielles et de permettre au FSS d'émettre des avertissements aux bourses en temps réel.