Южнокорейская Служба финансовой безопасности (FSS) внедряет систему мониторинга с использованием искусственного интеллекта для выявления «недобросовестной торговли виртуальными активами» 

Власти Южной Кореи продолжают борьбу с киберпреступностью в 2026 году, а Служба финансового надзора интегрирует искусственный интеллект в свои системы для выявления подозрительной рыночной активности в режиме реального времени.

Южнокорейская служба финансового надзора (FSS) интегрировала в свою систему искусственный интеллект, обученный на известных рыночных мошенничествах, что позволяет ей выявлять подозрительные транзакции по мере их совершения и создавать визуальные карты, детализирующие эти транзакции. 

Южнокорейская служба безопасности будет использовать искусственный интеллект для борьбы с манипуляциями на криптовалютном рынке

Южнокорейская служба финансового надзора (FSS) официально объявила об интеграции искусственного интеллекта в свою систему анализа виртуальных активов для торговых операций «VISTA». 

VISTA — это внутренняя платформа, предназначенная для мониторинга и анализа недобросовестной торговли на рынке виртуальных активов. Первоначально она была разработана внутренними сотрудниками FSS с использованием языка программирования Python. 

Служба безопасности финансовых рынков (FSS) отметила, что преступники становятся все более изощренными, часто используя интерфейсы прикладного программирования (API) для проведения высокочастотной торговли (HFT), которая может манипулировать ценами за миллисекунды, поэтому переход от ручного процесса расследования к полностью автоматизированной модели обнаружения на основе искусственного интеллекта является лучшим способом опередить их.

В декабре 2025 года FSS установила два дополнительных высокопроизводительных сервера, оснащенных современными процессорами и графическими процессорами, для обеспечения распределенной обработки данных. 

Наиболее важной задачей для модернизации VISTA является разработка «Автоматизированного алгоритма обнаружения на первом этапе» 

Раньше следователям FSS приходилось вручную просматривать огромные массивы данных о транзакциях, предоставляемых биржами, в поисках «подозрительных участков» торгов, где цены двигались неестественным образом. Этот медленный и трудоемкий процесс часто отставал от фактического совершения преступления на недели или месяцы.

Новый алгоритм искусственного интеллектаmatictracподозрительные периоды манипулирования ценами, поскольку он обучается на прошлых данных об известных рыночных аферах, таких как фиктивные сделки, спуфинг и схемы «накачки и сброса». 

Как только ИИ обнаруживает подозрительную транзакцию, он создает визуальную карту торгового поведения, которая позволяет следователям точно увидеть, как манипулятор перемещал средства и влиял на книгу ордеров. 

Эти визуальные доказательства имеют решающее значение для юридического процесса, поскольку они представляют собой четкую, неопровержимую цепочку доказательств, которая может быть использована в суде для доказательства «намерения» манипулировать рынком. Благодаря добавлению серверов с ускорением на графических процессорах, FSS сможет одновременно выполнять эти сложные визуальные и статистические анализы по нескольким токенам и биржам.

Как будет работать криптографическая слежка с использованием искусственного интеллекта в Южной Корее?

Закон Южной Кореи о защите пользователей виртуальных активов, вступивший в силу 19 июля 2024 года, обязывает поставщиков услуг виртуальных активов (VASP), таких как Upbit, Bithumb и Coinone, отслеживать подозрительные транзакции и сообщать о них властям. Служба финансовой безопасности проверяет эти сообщения и проводит более тщательные расследования.

С момента вступления в силу Закона 2024 года, FSS находится под давлением, требующим от нее результатов. Было несколько громких случаев, связанных с «альткоинами», которые пережили масштабные, необъяснимые скачки цен вскоре после листинга.

VISTA разработана специально для корейского рынка и использует форматы данных, применяемые на внутренних биржах, чтобы защитить розничных инвесторов от крупных игроков и ботов, манипулирующих ценами. 

Со временем ожидается разработка моделей машинного обучения, способных прогнозировать потенциальные манипуляции и позволяющих FSS выдавать предупреждения биржам в режиме реального времени.