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韓国金融監督院(FSS)、不正な仮想資産取引に対するAI監視システムを導入 

著者ハンナ・コリーモアハンナ・コリーモア 2分で読了
韓国 FSS が「不正な仮想資産取引」に対する AI モニタリングシステムを導入
  • 韓国金融監督院(FSS)は、暗号通貨市場の違法な操縦を自動的に検出・立証できるよう、「VISTA」プラットフォームにAIを搭載してアップグレードを進めています。
  • FSSは膨大な取引データを処理し、高度な高頻度取引(HFT)ボットに対抗するため、高性能GPUサーバーを設置しました。
  • この技術的アップグレードは、仮想資産利用者保護法を支援するものです。

韓国の当局は2026年もサイバー犯罪の取り締まりを継続しており、金融監督院(FSS)はAIをシステムに統合して、発生しつつある疑わしい市場活動を検出しています。

韓国金融監督院(FSS)は、既知の市場詐欺に訓練された人工知能をシステムに統合し、それにより 疑わしい取引 を検出し、取引の詳細な視覚マップを作成することを可能にしました。 

韓国のFSSはAIを使用して暗号通貨市場の操作と戦う

韓国金融監督院(FSS)は 公式に発表しました 、取引分析のための仮想資産インテリジェンスシステム「VISTA」にAIを統合すると述べています。 

VISTAは、仮想資産市場での不正取引を監視・分析するために設計された内部プラットフォームです。これは元々、FSSの内部スタッフによってPythonプログラミング言語を使用して開発されました。 

FSSは、犯罪者がより洗練されており、ミリ秒単位で価格を操作できる高頻度取引(HFT)を実行するためにアプリケーションプログラミングインターフェース(API)を頻繁に使用していることに注意しています。そのため、手動の調査プロセスから完全に自動化されたAI駆動の検出モデルへの移行が、彼らに先んじるための最善の方法です。

FSSは2025年12月、分散データ処理を可能にするために、高度なCPUとGPUを備えた2台の高性能サーバーを追加設置しました。 

VISTAのアップグレードで最も重要なのは、「フェーズ1自動検出アルゴリズム」の開発です。 

過去、FSSの調査官は、取引所から提供された膨大な取引データの中から、価格が不自然に動いた「疑わしいセクション」を手動で検索する必要がありました。この遅く、労働集約的なプロセスは、実際の犯罪の数週間または数ヶ月遅れることがよくありました。

新しいAIアルゴリズムは、ウォッシュトレーディング、スプーフィング、および「パンプ・アンド・ダンプ」スキームなどの既知の市場詐欺の過去のデータに訓練されているため、価格操作の疑わしい期間を自動的に抽出します。 

AIが疑わしい取引をフラグ付けると、トレーダーの行動の視覚マップが生成され、調査官が操作者が資金をどのように移動し、注文帳にどのように影響を与えたかを正確に見ることができます。 

この視覚的証拠は、市場を操作する「意図」を証明するために裁判所で使用できる明確で疑いの余地のない証拠の連鎖を提供するため、法的プロセスにとって不可欠です。GPU加速サーバーの追加により、FSSは複数のトークンと取引所でこれらの複雑な視覚的および統計的分析を同時に実行できるようになります。

韓国のAI暗号通貨監視はどのように機能するのか?

2024年7月19日に発効した韓国の仮想資産ユーザー保護法は、Upbit、Bithumb、Coinoneなどの仮想資産サービスプロバイダー(VASP)に、 疑わしい取引 を監視し、当局に報告することを義務付けています。FSSはこれらの報告を検証し、より深い調査を行います。

2024年の法が発効して以来、FSSは結果を出すよう圧力を受けています。いくつかの 高名な事件 があり、上場直後に巨大で説明のつかない価格上昇を経験した「アルトコイン」に関連しています。

VISTAは、韓国市場および国内取引所で使用されるデータ形式に特化して構築されており、価格を操作する「クジラ」やボットオペレーターから小口投資家を守るために設計されています。 

時間とともに、潜在的な操作を予測し、FSSがリアルタイムで取引所への警告を発行できる機械学習モデルが開発されると予想されています。 

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ハンナ・コリーモア

ハンナ・コリーモア

Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA(実世界資産)、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。

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