韓国当局は2026年もサイバー犯罪の取り締まりを継続しており、金融監督院はシステムにAIを統合し、疑わしい市場活動の発生を即座に検知する予定だ。.
韓国金融監督院（FSS）は、既知の市場詐欺について訓練された人工知能をシステムに統合し、疑わしい取引が発生したときにそれを検出し、取引の詳細を示す視覚的なマップを作成できるようにした。
韓国の金融サービス局は、仮想通貨市場の操作に対抗するためにAIを活用する予定だ。
韓国金融監督院（FSS）は、仮想資産取引分析システム「VISTA」にAIを統合することを正式に発表した
VISTAは、仮想資産市場における不公正な取引を監視・分析するために設計された内部プラットフォームです。当初は、FSSの内部スタッフがPythonプログラミング言語を使用して開発しました。.
FSSは、犯罪者はより巧妙になってきており、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）を使って数ミリ秒単位で価格を操作できる高頻度取引（HFT）を行うことが多いため、手動の調査プロセスから完全に自動化されたAI駆動型検出モデルに移行することが、犯罪者より一歩先を行く最善の方法であると指摘した。.
FSSは、分散データ処理を可能にするため、2025年12月に高度なCPUとGPUを搭載した2台の高性能サーバーを追加設置しました。.
VISTA アップグレードにとって最も重要なのは、「フェーズ 1 自動検出アルゴリズム」の開発です。
かつてFSSの捜査官は、取引所から提供される膨大な取引データを手作業で調べ、価格が不自然に変動する「疑わしい取引セクション」を見つけ出さなければなりませんでした。この時間と労力を要する作業は、実際の犯罪発生から数週間、あるいは数ヶ月遅れることも少なくありませんでした。.
新しい AI アルゴリズムは、ウォッシュ トレーディング、スプーフィング、「ポンプ アンド ダンプ」スキームなどの既知の市場詐欺の過去のデータでトレーニングされているため、価格操作の疑わしい期間をmaticにtracします。.
AI が疑わしい取引にフラグを立てると、取引行動の視覚的なマップが生成され、捜査員は操作者がどのように資金を移動し、注文簿に影響を与えたかを正確に把握できるようになります。.
この視覚的証拠は、法廷で市場操作の「意図」を証明するために使用できる明確で否定できない証拠となるため、法的手続きにおいて極めて重要です。GPUアクセラレーションサーバーを追加することで、FSSは複数のトークンと取引所を対象に、これらの複雑な視覚的および統計的分析を同時に実行できるようになります。.
韓国の AI 暗号監視はどのように機能するのか?
2024年7月19日に施行された韓国の仮想資産利用者保護法は、Upbit、Bithumb、Coinoneなどの仮想資産サービスプロバイダー（VASP）に対し、疑わしい取引を、当局に報告することを義務付けています。FSSはこれらの報告を検証し、より詳細な調査を実施します。
2024年法の施行以来、FSSは結果を出すようプレッシャーにさらされています。注目を集める事例がか発生しています。
VISTA は、価格を操作する「クジラ」やボット運営者から個人投資家を守るために、韓国市場と国内取引所で使用されているデータ形式に特化して構築されています。.
今後、潜在的な操作を予測し、FSSが取引所にリアルタイムで警告を発することができる機械学習モデルが開発されることが期待されています。.
