Palantir utilizza Nvidia CUDA‑X e modelli Nemotron in un accordo strategico per l'infrastruttura AI

Palantir sta ora lavorando direttamente con Nvidia per fondere il calcolo accelerato CUDA‑X e i modelli AI open Nemotron nel core del suo framework Ontology, secondo i dettagli rivelati martedì durante la keynote dell'CEO Jensen Huang.

Questa è un'integrazione full-stack mirata all'AI operativa che esegue sistemi complessi in tempo reale. Le due aziende stanno progettando un nuovo stack per l'infrastruttura AI; strumenti di analisi, flussi di lavoro di riferimento, livelli di automazione e agenti personalizzabili che vanno oltre i modelli linguistici di grandi dimensioni generici.

Questa tecnologia si troverà al centro della piattaforma AI Palantir, costruita per istituzioni con pipeline di dati in tempo reale.

Jensen ha spiegato durante l'annuncio: “Combinando la potente piattaforma guidata dall'AI di Palantir con il calcolo accelerato Nvidia CUDA‑X e i modelli AI open Nemotron, stiamo creando un motore di prossima generazione per alimentare applicazioni e agenti specializzati in AI che gestiscono i processi industriali e operativi più complessi del mondo.”

Aziende retail e telecom collegano il nuovo stack Nvidia

Lowe's è una delle prime aziende a utilizzare il nuovo setup integrato. Il dettagliante sta costruendo una replica digitale della sua catena di approvvigionamento globale, che permetterà ai suoi team di prendere decisioni in tempo reale basate sui suggerimenti dell'AI.

Questa copia virtuale della sua logistica permetterà un'ottimizzazione dinamica, supportando il controllo dei costi, la flessibilità della catena di approvvigionamento e un migliore servizio clienti senza dover fare affidamento su report posticipati.

Nel frattempo, Nvidia si sta unendo a giganti delle comunicazioni come Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile per assemblare ciò che definiscono il primo stack wireless AI-native dell'America per il 6G.

Lo stack è alimentato da Nvidia AI Aerial, la piattaforma di infrastrutture dell'azienda costruita per carichi di lavoro di rete AI ad alta throughput. Questo stack supporterà la sicurezza pubblica attraverso sistemi di sensing multimodale e permetterà anche il sensing dello spettro guidato dall'AI e l'agilità attraverso l'infrastruttura wireless. È costruito per gestire ciò che verrà, non ciò che è attuale.

Eli Lilly, Uber e case automobilistiche costruiscono sistemi AI alimentati da Nvidia

Nel settore sanitario, Eli Lilly si sta unendo a Nvidia per costruire un supercomputer e una fabbrica AI mirata alla scoperta di farmaci.

Il sistema sarà pronto a dicembre, andrà online a gennaio e sarà di proprietà e gestito interamente da Eli Lilly. L'azienda ha detto che utilizzerà oltre 1.000 GPU Nvidia Blackwell Ultra, collegate attraverso una rete veloce e unificata.

Queste GPU alimentano la fabbrica di intelligenza artificiale, dove i ricercatori possono addestrare e distribuire modelli per accelerare lo sviluppo di farmaci.

Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer di Eli Lilly, ha dichiarato che l'attuale processo di approvazione dei farmaci richiede un decennio. Con questa fabbrica di intelligenza artificiale, l'obiettivo è ridurre drasticamente tale tempo.

«Le scoperte che stiamo facendo grazie alla potenza di calcolo di cui disponiamo ora ci permetteranno di vedere i relativi benefici nel 2030», ha affermato.

Thomas Fuchs, Chief AI Officer di Eli Lilly, ha definito la macchina “uno strumento scientifico nuovo di zecca… come un enorme microscopio per i biologi”. Ha detto che il sistema permette ai ricercatori di simulare milioni di esperimenti per testare farmaci potenziali e scoprire più opzioni di trattamento che mai.

Nvidia sta inoltre collaborando con Uber per espandere la sua piattaforma DRIVE per il ride-hailing autonomo, coinvolgendo un sistema globale di ride-hailing che combina autisti robotizzati e conducenti umani. Case automobilistiche come Stellantis, Lucid e Mercedes-Benz stanno costruendo veicoli pronti per il livello 4 da integrare con la piattaforma Nvidia DRIVE.

Altre aziende come Aurora, Volvo e Waabi stanno applicando la tecnologia di livello 4 al trasporto merci a lunga percorrenza, dove condizioni stradali costanti facilitano il dispiegamento di soluzioni autonome.