Palantir usa CUDA‑X da Nvidia e modelos Nemotron em acordo estratégico de infraestrutura de IA

A Palantir agora está trabalhando diretamente com a Nvidia para fundir a computação acelerada CUDA‑X e os modelos de IA aberta Nemotron no núcleo de seu framework Ontology, de acordo com detalhes revelados na terça-feira durante a apresentação principal do CEO Jensen Huang.

Esta é uma integração full-stack voltada para IA operacional que executa sistemas complexos em tempo real. As duas empresas estão projetando uma nova stack para infraestrutura de IA; ferramentas de análise, fluxos de trabalho de referência, camadas de automação e agentes personalizáveis que vão além dos modelos de linguagem grandes genéricos.

Esta tecnologia ficará no centro da Plataforma de IA Palantir, construída para instituições com pipelines de dados em tempo real.

Jensen explicou durante o anúncio: "Ao combinar a poderosa plataforma orientada por IA da Palantir com a computação acelerada CUDA‑X da Nvidia e os modelos de IA aberta Nemotron, estamos criando um motor de próxima geração para alimentar aplicações e agentes especializados em IA que executam os pipelines industriais e operacionais mais complexos do mundo."

Varejo e empresas de telecomunicações se conectam à nova stack da Nvidia

A Lowe’s é uma das primeiras empresas a usar a nova configuração integrada. O varejista está construindo uma réplica digital de sua cadeia de suprimentos global, o que permitirá que suas equipes tomem decisões em tempo real com base em sugestões de IA.

Esta cópia virtual de sua logística permitirá otimização dinâmica, apoiando o controle de custos, a flexibilidade da cadeia de suprimentos e um melhor atendimento ao cliente, sem precisar depender de relatórios posteriores aos fatos.

Enquanto isso, a Nvidia está se unindo a gigantes das comunicações como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC e T-Mobile para montar o que eles estão chamando de primeira stack sem fio nativa de IA da América para 6G.

A stack é alimentada pela Nvidia AI Aerial, a plataforma de infraestrutura da empresa construída para cargas de trabalho de rede de IA de alta taxa de transferência. Esta stack apoiará a segurança pública por meio de sistemas de sensoriamento multimodal e também permitirá sensoriamento de espectro e agilidade orientados por IA em toda a infraestrutura sem fio. Ela foi construída para lidar com o que vem a seguir, não com o que é atual.

Eli Lilly, Uber e montadoras constroem sistemas de IA alimentados por Nvidia

Na frente da saúde, a Eli Lilly está se unindo à Nvidia para construir um supercomputador e uma fábrica de IA voltados para a descoberta de medicamentos.

O sistema estará pronto em dezembro, entrando em operação em janeiro, e será totalmente de propriedade e operado pela Eli Lilly. A empresa disse que usará mais de 1.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra, conectadas por uma rede rápida e unificada.

Essas GPUs alimentarão a fábrica de IA, onde os pesquisadores podem treinar e implantar modelos para acelerar o desenvolvimento de medicamentos.

Diogo Rau, Diretor de Informação e Digital da Eli Lilly, disse que o processo atual de aprovação de medicamentos leva uma década. Com esta fábrica de IA, o objetivo é reduzir drasticamente esse tempo.

"As coisas sobre as quais estamos falando descobrir com esse tipo de poder que temos agora, realmente veremos esses benefícios em 2030", disse ele.

Thomas Fuchs, Diretor de IA da Eli Lilly, chamou a máquina de "um instrumento científico novel… como um microscópio enorme para biólogos." Ele disse que o sistema permite que os pesquisadores simulem milhões de experimentos para testar medicamentos potenciais e descobrir mais opções de tratamento do que nunca.

A Nvidia também está agora trabalhando com a Uber para expandir sua plataforma DRIVE para ride-hailing autônomo, envolvendo uma configuração global de ride-hailing que combina motoristas robóticos e passageiros humanos. Montadoras como Stellantis, Lucid e Mercedes-Benz estão construindo veículos prontos para nível 4 para integrar com a plataforma Nvidia DRIVE.

Outras, como Aurora, Volvo e Waabi, estão aplicando a tecnologia de nível 4 ao transporte de longa distância, onde as condições consistentes da estrada tornam mais fácil implantar soluções autônomas.