Palantir adopta CUDA‑X y modelos Nemotron de Nvidia en un acuerdo estratégico de infraestructura de IA

Palantir ahora está trabajando directamente con Nvidia para fusionar la computación acelerada CUDA-X y los modelos de IA abierta Nemotron en el núcleo de su marco Ontology, según los detalles revelados el martes durante la conferencia magistral del CEO Jensen Huang.

Esta es una integración de pila completa dirigida a la IA operativa que ejecuta sistemas complejos en tiempo real. Las dos empresas están diseñando una nueva pila para la infraestructura de IA; herramientas de análisis, flujos de trabajo de referencia, capas de automatización y agentes personalizables que van más allá de los modelos de lenguaje grandes genéricos.

Esta tecnología se situará en el corazón de la Plataforma de IA Palantir, diseñada para instituciones con tuberías de datos en vivo.

Jensen explicó durante el anuncio: «Al combinar la potente plataforma impulsada por IA de Palantir con la computación acelerada CUDA-X de Nvidia y los modelos de IA abierta Nemotron, estamos creando un motor de próxima generación para alimentar aplicaciones y agentes especializados en IA que ejecutan los procesos industriales y operativos más complejos del mundo.»

Empresas minoristas y de telecomunicaciones se conectan a la nueva pila de Nvidia

Lowe’s es una de las primeras empresas en utilizar la nueva configuración integrada. El minorista está construyendo una réplica digital de su cadena de suministro global, lo que permitirá a sus equipos tomar decisiones en tiempo real basadas en sugerencias de IA.

Esta copia virtual de su logística permitirá una optimización dinámica, apoyando el control de costos, la flexibilidad de la cadena de suministro y un mejor servicio al cliente sin tener que depender de informes posteriores a los hechos.

Mientras tanto, Nvidia se está asociando con gigantes de las comunicaciones como Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC y T-Mobile para ensamblar lo que llaman la primera pila inalámbrica nativa de IA de América para 6G.

La pila está impulsada por Nvidia AI Aerial, la plataforma de infraestructura de la empresa diseñada para cargas de trabajo de redes de IA de alto rendimiento. Esta pila apoyará la seguridad pública a través de sistemas de sensores multimodales y también permitirá la detección de espectro impulsada por IA y la agilidad en toda la infraestructura inalámbrica. Está diseñada para manejar lo que viene a continuación, no lo que es actual.

Eli Lilly, Uber y fabricantes de automóviles desarrollan sistemas de IA impulsados por Nvidia

En el frente de la salud, Eli Lilly se une a Nvidia para construir un supercomputador y una fábrica de IA dirigida al descubrimiento de fármacos.

El sistema estará listo en diciembre, entrará en funcionamiento en enero y será propiedad y operado completamente por Eli Lilly. La empresa dijo que utilizará más de 1.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra, conectadas a través de una red rápida y unificada.

Estas GPUs impulsarán la fábrica de IA, donde los investigadores pueden entrenar y desplegar modelos para acelerar el desarrollo de fármacos.

Diogo Rau, Director de Información y Digital de Eli Lilly, dijo que el proceso actual de aprobación de fármacos toma una década. Con esta fábrica de IA, el objetivo es reducir drásticamente ese tiempo.

«Las cosas de las que estamos hablando descubrir con este tipo de poder que tenemos ahora, realmente veremos esos beneficios en 2030», dijo.

Thomas Fuchs, Director de IA de Eli Lilly, calificó a la máquina de «un instrumento científico novel... como un microscopio enorme para biólogos». Dijo que el sistema permite a los investigadores simular millones de experimentos para probar fármacos potenciales y descubrir más opciones de tratamiento que nunca antes.

Nvidia también está trabajando ahora con Uber para expandir su plataforma DRIVE para la llamada de vehículos autónomos, involucrando una configuración global de llamada de vehículos que combina conductores robots y pasajeros humanos. Fabricantes de automóviles como Stellantis, Lucid y Mercedes-Benz están construyendo vehículos listos para el nivel 4 para integrarse con la plataforma Nvidia DRIVE.

Otros como Aurora, Volvo y Waabi están aplicando la tecnología de nivel 4 al transporte de carga de larga distancia, donde las condiciones de carretera constantes facilitan el despliegue de soluciones autónomas.