Palantir использует CUDA-X и модели Nemotron от Nvidia в стратегической сделке по инфраструктуре ИИ

Palantir теперь работает напрямую с Nvidia, чтобы объединить ускоренные вычисления CUDA-X и открытые модели ИИ Nemotron в основу своей платформы Ontology, согласно деталям, раскрытым во вторник во время ключевой речи генерального директора Дженсена Хуанга.

Это полная интеграция стека, направленная на операционный ИИ, который управляет сложными системами в реальном времени. Две компании разрабатывают новый стек для инфраструктуры ИИ; аналитические инструменты, эталонные рабочие процессы, слои автоматизации и настраиваемые агенты, выходящие за рамки общих больших языковых моделей.

Эта технология будет находиться в центре платформы Palantir AI, созданной для институтов с живыми конвейерами данных.

Дженсен объяснил во время объявления: «Объединяя мощную платформу Palantir на базе ИИ с ускоренными вычислениями Nvidia CUDA-X и открытыми моделями ИИ Nemotron, мы создаем двигатель нового поколения для питания специализированных ИИ-приложений и агентов, которые управляют самыми сложными промышленными и операционными конвейерами в мире».

Ритейлеры и телеком-компании подключаются к новому стеку Nvidia

Lowe’s является одной из первых компаний, использующих новую интегрированную настройку. Ритейлер создает цифровую копию своей глобальной цепочки поставок, что позволит его командам принимать решения в реальном времени на основе предложений ИИ.

Эта виртуальная копия логистики позволит динамическую оптимизацию, поддерживая контроль затрат, гибкость цепочки поставок и улучшение обслуживания клиентов без необходимости полагаться на отчеты задним числом.

Тем временем Nvidia объединяет усилия с гигантами связи, такими как Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC и T-Mobile, чтобы собрать то, что они называют первой в США беспроводной сетью, нативной для ИИ, для 6G.

Этот стек работает на базе Nvidia AI Aerial, платформы инфраструктуры компании, созданной для высокопроизводительных рабочих нагрузок ИИ в сетях. Этот стек будет поддерживать общественную безопасность через мультимодальные системы обнаружения, а также позволит ИИ-управляемое обнаружение спектра и гибкость в беспроводной инфраструктуре. Он создан для того, чтобы справиться с тем, что будет дальше, а не с тем, что есть сейчас.

Eli Lilly, Uber и автопроизводители развивают системы ИИ на базе Nvidia

В сфере здравоохранения Eli Lilly объединяет усилия с Nvidia для создания суперкомпьютера и ИИ-фабрики, направленных на открытие новых лекарств.

Система будет готова в декабре, запустится в январе и будет полностью принадлежать и управляться Eli Lilly. Компания заявила, что будет использовать более 1000 графических процессоров Nvidia Blackwell Ultra, подключенных через одну быструю, унифицированную сеть.

Эти графические процессоры будут питать ИИ-фабрику, где исследователи смогут обучать и развертывать модели для ускорения разработки лекарств.

Диого Рау, главный информационный и цифровой директор Eli Lilly, сказал, что текущий процесс одобрения лекарств занимает десятилетие. С этой ИИ-фабрикой цель — значительно сократить это время.

«Вещи, которые мы собираемся открыть с такой мощью, которой мы обладаем прямо сейчас, мы действительно увидим их преимущества к 2030 году», — сказал он.

Томас Фукс, главный специалист по ИИ в Eli Lilly, назвал машину «новым научным инструментом… подобным огромному микроскопу для биологов». Он сказал, что система позволяет исследователям моделировать миллионы экспериментов для тестирования потенциальных лекарств и выявления большего количества вариантов лечения, чем когда-либо прежде.

Nvidia также теперь работает с Uber над расширением своей платформы DRIVE для автономных сервисов такси, включая глобальную настройку, сочетающую роботов-водителей и людей-пассажиров. Автопроизводители, такие как Stellantis, Lucid и Mercedes-Benz, создают автомобили уровня 4, готовые к интеграции с платформой Nvidia DRIVE.

Другие компании, такие как Aurora, Volvo и Waabi, применяют технологии уровня 4 для дальних грузоперевозок, где стабильные дорожные условия облегчают развертывание автономных решений.