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Palantir utilise CUDA‑X et les modèles Nemotron de Nvidia dans un accord stratégique sur l’infrastructure IA

ParJai HamidJai Hamid 2 min de lecture
Palantir utilise CUDA‑X et les modèles Nemotron de Nvidia dans un accord stratégique sur l’infrastructure IA
  • Palantir intègre CUDA‑X et les modèles Nemotron de Nvidia à sa plateforme IA pour une utilisation opérationnelle.
  • Lowe's, Booz Allen et T-Mobile figurent parmi les premiers adoptants de cette nouvelle infrastructure IA.
  • Eli Lilly construit un supercalculateur équipé de plus de 1 000 GPU Nvidia pour accélérer la découverte de médicaments.

Selon les détails révélés mardi lors de la présentation principale du PDG Jensen Huang, Palantir travaille désormais directement avec Nvidia pour intégrer CUDA‑X, le calcul accéléré, et les modèles IA ouverts Nemotron au cœur de son framework Ontology.

Il s’agit d’une intégration full-stack visant une IA opérationnelle qui fait fonctionner des systèmes complexes en temps réel. Les deux entreprises conçoivent une nouvelle pile pour l’infrastructure IA : outils d’analyse, workflows de référence, couches d’automatisation et agents personnalisables qui vont au-delà des grands modèles de langage génériques.

Cette technologie sera au cœur de la plateforme IA Palantir, conçue pour les institutions disposant de pipelines de données en temps réel.

Jensen a expliqué lors de l’annonce : « En combinant la puissante plateforme pilotée par l’IA de Palantir avec le calcul accéléré CUDA‑X de Nvidia et les modèles IA ouverts Nemotron, nous créons un moteur de nouvelle génération pour alimenter des applications et des agents spécialisés dans l’IA qui font fonctionner les pipelines industriels et opérationnels les plus complexes au monde. »

Les entreprises de détail et de télécommunications se connectent à la nouvelle pile Nvidia

Lowe’s est l’une des premières entreprises à utiliser cette nouvelle configuration intégrée. Le détaillant construit une réplique numérique de sa chaîne d’approvisionnement mondiale, ce qui permettra à ses équipes de prendre des décisions en temps réel basées sur les suggestions de l’IA.

Cette copie virtuelle de sa logistique permettra une optimisation dynamique, soutenant le contrôle des coûts, la flexibilité de la chaîne d’approvisionnement et un meilleur service client, sans avoir à dépendre de rapports a posteriori.

Parallèlement, Nvidia s’associe à des géants des communications comme Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC et T-Mobile pour assembler ce qu’ils appellent la première pile sans fil native de l’IA en Amérique pour la 6G.

La pile est alimentée par Nvidia AI Aerial, la plateforme d’infrastructure de l’entreprise conçue pour les charges de travail réseau IA à haut débit. Cette pile soutiendra la sécurité publique grâce à des systèmes de détection multimodale et permettra également une détection et une agilité du spectre pilotées par l’IA sur l’infrastructure sans fil. Elle est conçue pour gérer ce qui vient ensuite, et non ce qui est actuel.

Eli Lilly, Uber et les constructeurs automobiles développent des systèmes IA alimentés par Nvidia

Côté santé, Eli Lilly s’associe à Nvidia pour construire un supercalculateur et une usine d’IA destinés à la découverte de médicaments.

Le système sera prêt en décembre, en ligne en janvier, et sera entièrement propriété et exploité par Eli Lilly. L’entreprise a déclaré qu’elle utiliserait plus de 1 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra, connectés via un réseau rapide et unifié.

Ces GPU alimenteront l’usine d’IA, où les chercheurs pourront entraîner et déployer des modèles pour accélérer le développement de médicaments.

Diogo Rau, directeur de l’information et du numérique chez Eli Lilly, a déclaré que le processus actuel d’approbation des médicaments prend une décennie. Avec cette usine d’IA, l’objectif est de réduire considérablement ce délai.

« Les choses que nous envisageons de découvrir avec ce type de puissance dont nous disposons actuellement, nous en verrons vraiment les bénéfices en 2030 », a-t-il déclaré.

Thomas Fuchs, directeur de l’IA chez Eli Lilly, a qualifié la machine d’« instrument scientifique novateur… semblable à un microscope géant pour les biologistes ». Il a déclaré que le système permet aux chercheurs de simuler des millions d’expériences pour tester des médicaments potentiels et découvrir plus d’options de traitement que jamais auparavant.

Nvidia travaille également désormais avec Uber pour étendre sa plateforme DRIVE pour le covoiturage autonome, impliquant une configuration mondiale de covoiturage combinant des conducteurs robotisés et des passagers humains. Des constructeurs automobiles comme Stellantis, Lucid et Mercedes-Benz construisent des véhicules prêts pour le niveau 4 pour s’intégrer à la plateforme Nvidia DRIVE.

D’autres, comme Aurora, Volvo et Waabi, appliquent la technologie de niveau 4 au fret longue distance, où des conditions routières constantes facilitent le déploiement de solutions autonomes.

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Jai Hamid

Jai Hamid

Jai Hamid couvre les cryptomonnaies, les marchés boursiers, la technologie, l'économie mondiale et les événements géopolitiques qui affectent les marchés depuis 6 ans. Elle a travaillé avec des publications axées sur la blockchain, notamment AMB Crypto, Coin Edition et CryptoTale, sur des analyses de marché, des entreprises majeures, la réglementation et les tendances macroéconomiques. Elle est diplômée de la London School of Journalism et a partagé à trois reprises des analyses du marché des cryptomonnaies sur l'une des principales chaînes de télévision d'Afrique.

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