Palantir s'appuie sur les modèles CUDA-X ettron de Nvidia dans le cadre d'un accord stratégique d'infrastructure d'IA

Palantir travaille désormais directement avec Nvidia pour fusionner le calcul accéléré CUDA-X et les modèles d'IA ouverts Nemotron ​​au cœur de son framework Ontology, selon les détails révélés mardi lors du discours d'ouverture du PDG Jensen Huang.

Il s'agit d'une intégration complète destinée à l'IA opérationnelle qui gère des systèmes complexes en temps réel. Les deux entreprises conçoivent une nouvelle architecture pour l'infrastructure d'IA : outils d'analyse, flux de travail de référence, couches d'automatisation et agents personnalisables qui vont au-delà des modèles de langage génériques de grande taille.

Cette technologie sera au cœur de la plateforme d'IA de Palantir , conçue pour les institutions disposant de flux de données en temps réel

Jensen a expliqué lors de l'annonce : « En combinant la puissante plateforme d'IA de Palantir avec le calcul accéléré Nvidia CUDA‑X et les modèles d'IA ouverts Nemotron , nous créons un moteur de nouvelle génération pour alimenter les applications et les agents spécialisés en IA qui gèrent les pipelines industriels et opérationnels les plus complexes au monde. »

Les entreprises de vente au détail et de télécommunications se connectent à la nouvelle pile Nvidia

Lowe's est l'une des premières entreprises à utiliser ce nouveau système intégré. Le détaillant construit une réplique numérique de sa chaîne d'approvisionnement mondiale, ce qui permettra à ses équipes de prendre des décisions en temps réel grâce aux suggestions de l'IA.

Cette réplique virtuelle de sa logistique permettra une optimisation dynamique, favorisant la maîtrise des coûts, la flexibilité de la chaîne d'approvisionnement et un meilleur service client, sans avoir à se fier à des rapports a posteriori.

Parallèlement, Nvidia s'associe à des géants des communications comme Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC et T-Mobile pour assembler ce qu'ils appellent la première pile sans fil native IA américaine pour la 6G.

Cette architecture repose sur Nvidia AI Aerial, la plateforme d'infrastructure de l'entreprise conçue pour les charges de travail réseau IA à haut débit. Elle contribuera à la sécurité publique grâce à des systèmes de détection multimodaux et permettra également une détection du spectre pilotée par l'IA ainsi qu'une plus grande agilité au sein de l'infrastructure sans fil. Elle est conçue pour anticiper les besoins futurs, et non pour répondre aux exigences actuelles.

Eli Lilly, Uber et les constructeurs automobiles développent des systèmes d'IA basés sur Nvidia

Dans le domaine de la santé, Eli Lilly s'associe à Nvidia pour construire un supercalculateur et une usine d'IA destinés à la découverte de médicaments.

Le système sera opérationnel en décembre et mis en service en janvier. Il sera entièrement détenu et exploité par Eli Lilly. L'entreprise a indiqué qu'il utilisera plus de 1 000 GPU Nvidia Blackwell Ultra, connectés via un réseau unique et rapide.

Ces GPU alimenteront l'usine d'IA, où les chercheurs pourront entraîner et déployer des modèles pour accélérer le développement de médicaments.

Diogo Rau, directeur des systèmes d'information et du numérique chez Eli Lilly, a déclaré que le processus d'approbation des médicaments prend actuellement dix ans. Grâce à cette usine d'IA, l'objectif est de réduire considérablement ce délai.

« Les découvertes que nous envisageons de faire grâce à la puissance dont nous disposons actuellement, nous allons vraiment en constater les bienfaits en 2030 », a-t-il déclaré.

Thomas Fuchs, directeur de l'intelligence artificielle chez Eli Lilly, a qualifié la machine d'« instrument scientifique novateur… comme un microscope géant pour les biologistes ». Il a expliqué que le système permet aux chercheurs de simuler des millions d'expériences pour tester des médicaments potentiels et découvrir plus d'options de traitement que jamais auparavant.

Nvidia collabore désormais avec Uber pour étendre sa plateforme DRIVE aux services de covoiturage autonomes, dans le cadre d'un système mondial combinant conducteurs robots et passagers humains. Des constructeurs automobiles comme Stellantis, Lucid et Mercedes-Benz développent des véhicules compatibles avec le niveau 4 de conduite autonome afin de les intégrer à la plateforme Nvidia DRIVE.

D'autres, comme Aurora, Volvo et Waabi, appliquent la technologie de niveau 4 au transport de marchandises longue distance, où des conditions routières constantes facilitent le déploiement de solutions autonomes.