Palantir, 전략적 AI 인프라 거래에서 Nvidia CUDA-X 및 Nemotron 모델 채택

- Palantir은 운영 목적으로 AI 플랫폼에 Nvidia CUDA-X 및 Nemotron 모델을 통합하고 있습니다.
- Lowe’s, Booz Allen, T-Mobile 등이 새로운 AI 인프라의 초기 채택 사례에 포함됩니다.
- Eli Lilly는 신약 개발 가속화를 위해 1,000개 이상의 Nvidia GPU로 슈퍼컴퓨터를 구축 중입니다.
Palantir은 CEO Jensen Huang의 기조 연설 중 화요일 공개된 세부 사항에 따라, CUDA-X 가속 컴퓨팅과 Nemotron 오픈 AI 모델을 Ontology 프레임워크의 핵심에 융합하기 위해 Nvidia와 직접 협력하고 있습니다.
이것은 복잡한 시스템을 실시간으로 실행하는 운영 AI를 위한 풀스택 통합입니다. 두 회사는 일반적인 대형 언어 모델을 넘어선 AI 인프라용 새로운 스택, 분석 도구, 참조 워크플로우, 자동화 레이어 및 사용자 정의 에이전트를 설계하고 있습니다.
이 기술은 실시간 데이터 파이프라인을 갖춘 기관을 위해 구축된 Palantir AI 플랫폼의 핵심에 위치합니다.
Jensen는 발표 중 “Palantir의 강력한 AI 기반 플랫폼과 Nvidia CUDA-X 가속 컴퓨팅 및 Nemotron 오픈 AI 모델을 결합함으로써, 우리는 세계 가장 복잡한 산업 및 운영 파이프라인을 실행하는 AI 전문 애플리케이션과 에이전트에 연료를 공급할 차세대 엔진을 만들고 있습니다”라고 설명했습니다.
소매 및 통신 기업들이 새로운 Nvidia 스택에 연결
Lowe’s는 새로운 통합 설정을 사용하는 첫 번째 회사 중 하나입니다. 이 소매업체는 글로벌 공급망의 디지털 복제본을 구축 중이며, 이를 통해 팀은 AI 제안에 기반한 실시간 결정을 내릴 수 있습니다.
이 물류의 가상 복제본은 동적 최적화를 가능하게 하여, 사후 보고에 의존하지 않고 비용 통제, 공급망 유연성 및 더 나은 고객 서비스를 지원합니다.
한편, Nvidia는 Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC, T-Mobile과 같은 통신 거대 기업들과 협력하여 6G를 위한 미국 최초의 AI 네이티브 무선 스택을 구축하고 있습니다.
이 스택은 Nvidia AI Aerial, 즉 높은 처리량의 AI 네트워크 워크로드를 위해 구축된 회사의 인프라 플랫폼에 의해 구동됩니다. 이 스택은 다중 모드 센싱 시스템을 통해 공공 안전을 지원하고 무선 인프라 전반에 걸쳐 AI 기반 스펙트럼 감지 및 민첩성을 허용합니다. 이는 현재가 아닌 다음을 처리하도록 설계되었습니다.
일리리리, 우버 및 자동차 제조사들이 엔비디아 기반 AI 시스템 구축
헬스케어 분야에서는 일리리가 엔비디아와 손잡고 신약 개발을 목표로 하는 슈퍼컴퓨터 및 AI 팩토리를 구축하고 있다.
이 시스템은 12월에 준비되어 1월에 가동될 예정이며, 일리리가 완전히 소유하고 운영한다. 회사는 1,000개 이상의 엔비디아 블랙웰 울트라 GPU를 하나의 빠르고 통합된 네트워크로 연결해 사용할 것이라고 밝혔다.
이 GPU들은 AI 팩토리를 구동하여 연구자들이 모델을 훈련하고 배포하여 신약 개발 속도를 높일 수 있도록 한다.
일리리의 최고 정보 및 디지털 책임자 디고 라우는 현재 신약 승인 과정에 10년이 걸린다고 말했다. 이 AI 팩토리의 목표는 그 시간을 획기적으로 줄이는 것이다.
“우리가 현재 가지고 있는 이런 강력한 힘으로 발견하려는 것들은, 2030년에 그 혜택을 실제로 보게 될 것”이라고 그는 말했다.
Eli Lilly의 수석 AI 책임자 Thomas Fuchs는 이 기계를 “생물학자들을 위한 거대한 현미경과 같은 새로운 과학적 도구”라고 불렀습니다. 그는 이 시스템이 연구원들이 잠재적 약물을 테스트하고 이전보다 더 많은 치료 옵션을 발견하기 위해 수백만 가지 실험을 시뮬레이션할 수 있게 한다고 말했습니다.
엔비디아는 또한 자율 주행 호출 서비스를 위한 DRIVE 플랫폼을 확장하기 위해 우버와 협력하고 있으며, 여기에는 로봇 드라이버와 인간 승객을 결합한 글로벌 호출 서비스 설정이 포함된다. 스텔란티스, 루시드, 메르세데스-벤츠와 같은 자동차 제조사들은 엔비디아 DRIVE 플랫폼과 통합할 수 있는 레벨 4 준비 차량을 구축하고 있다.
아우로라, 볼보, 와아비와 같은 다른 기업들은 일관된 도로 조건으로 인해 자율 주행 솔루션을 배포하기 더 쉬운 장거리 화물 운송에 레벨 4 기술을 적용하고 있다.
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Jai Hamid
Jai Hamid 은 지난 6 년간 암호화폐, 주식 시장, 기술, 글로벌 경제 및 시장에 영향을 미치는 지정학적 사건들을 취재해 왔습니다. 그녀는 AMB Crypto, Coin Edition, CryptoTale 등 블록체인 전문 매체에서 시장 분석, 주요 기업, 규제 및 거시경제 동향에 관해 활동했습니다. 런던 저널리즘 스쿨을 졸업했으며 아프리카 최고 TV 네트워크 중 하나에서 세 차례 암호화폐 시장 인사이트를 공유했습니다.
















