Palantir nutzt Nvidia CUDA-X und Nemotron Modelle in strategischem KI-Infrastrukturabkommen

Palantir arbeitet nun direkt mit Nvidia zusammen, um CUDA‐X-beschleunigtes Rechnen und Nemotron Open-AI-Modelle in den Kern seines Ontology-Frameworks zu integrieren. Dies geht aus Details hervor, die CEO Jensen Huang am Dienstag in seiner Keynote bekannt gab.

Hierbei handelt es sich um eine umfassende Integration für den operativen Einsatz von KI, die komplexe Systeme in Echtzeit steuert. Die beiden Unternehmen entwickeln einen neuen Stack für KI-Infrastrukturen: Analysetools, Referenz-Workflows, Automatisierungsebenen und anpassbare Agenten, die über generische, große Sprachmodelle hinausgehen.

Diese Technologie wird das Herzstück der Palantir AI Platform bilden, die für Institutionen mit Live-Datenpipelines entwickelt wurde.

Jensen erklärte bei der Ankündigung: „Durch die Kombination der leistungsstarken KI-gesteuerten Plattform von Palantir mit der CUDA-X-beschleunigten Datenverarbeitung von Nvidia und den offenen KI-Modellen von Nemotron ​​schaffen wir eine Engine der nächsten Generation, die KI-spezialisierte Anwendungen und Agenten antreiben soll, die die komplexesten industriellen und betrieblichen Abläufe der Welt steuern.“

Einzelhandels- und Telekommunikationsunternehmen verbinden sich mit der neuen Nvidia-Plattform

Lowe’s gehört zu den ersten Unternehmen, die das neue integrierte System nutzen. Der Einzelhändler erstellt ein digitales Abbild seiner globalen Lieferkette, das es seinen Teams ermöglicht, auf Basis von KI-Vorschlägen in Echtzeit Entscheidungen zu treffen.

Diese virtuelle Kopie der Logistik ermöglicht eine dynamische Optimierung und unterstützt die Kostenkontrolle, die Flexibilität der Lieferkette und einen besseren Kundenservice, ohne auf nachträgliche Berichterstattung angewiesen zu sein.

Unterdessen arbeitet Nvidia mit Kommunikationsgiganten wie Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC und T-Mobile zusammen, um das zu entwickeln, was sie als Amerikas ersten KI-nativen Wireless-Stack für 6G bezeichnen.

Die Plattform basiert auf Nvidia AI Aerial, der Infrastrukturplattform des Unternehmens für KI-Netzwerk-Workloads mit hohem Durchsatz. Sie unterstützt die öffentliche Sicherheit durch multimodale Sensorsysteme und ermöglicht zudem KI-gestützte Spektrumserkennung und -anpassung in der drahtlosen Infrastruktur. Sie ist zukunftsorientiert, nicht auf aktuelle Anforderungen ausgelegt.

Eli Lilly, Uber und Automobilhersteller bauen auf Nvidia-gestützte KI-Systeme auf

Im Gesundheitssektor schließt sich Eli Lilly mit Nvidia zusammen, um eine Supercomputer- und KI-Fabrik für die Arzneimittelforschung zu errichten.

Das System wird im Dezember fertiggestellt sein, im Januar in Betrieb gehen und vollständig im Besitz von Eli Lilly sein und von diesem betrieben werden. Das Unternehmen gab bekannt, dass es über 1.000 Nvidia Blackwell Ultra GPUs einsetzen wird, die über ein schnelles, einheitliches Netzwerk verbunden sind.

Diese GPUs werden die KI-Fabrik antreiben, in der Forscher Modelle trainieren und einsetzen können, um die Medikamentenentwicklung zu beschleunigen.

Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer von Eli Lilly, erklärte, dass der aktuelle Zulassungsprozess für Medikamente ein Jahrzehnt dauere. Mit dieser KI-gestützten Entwicklung soll diese Zeit drastisch verkürzt werden.

„Die Dinge, über deren Entdeckung wir mit dieser Macht, die wir jetzt haben, sprechen, deren Vorteile werden wir erst im Jahr 2030 wirklich sehen“, sagte er.

Thomas Fuchs, Chief AI Officer bei Eli Lilly, bezeichnete die Maschine als „ein neuartiges wissenschaftliches Instrument … wie ein riesiges Mikroskop für Biologen“. Er sagte, das System ermögliche es Forschern, Millionen von Experimenten zu simulieren, um potenzielle Medikamente zu testen und mehr Behandlungsmöglichkeiten als je zuvor zu entdecken.

Nvidia arbeitet nun auch mit Uber zusammen, um seine DRIVE-Plattform für autonomes Fahren auszubauen. Dabei entsteht ein globales Fahrdienstnetzwerk, das Roboterfahrer und menschliche Fahrgäste kombiniert. Automobilhersteller wie Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz entwickeln Fahrzeuge, die für Level 4 geeignet sind und sich in die Nvidia DRIVE-Plattform integrieren lassen.

Andere Unternehmen wie Aurora, Volvo und Waabi setzen Level-4-Technologie im Langstreckengüterverkehr ein, wo die gleichbleibenden Straßenverhältnisse den Einsatz autonomer Lösungen erleichtern.