Palantir nutzt Nvidia CUDA‑X, Nemotron-Modelle in strategischem KI-Infrastruktur-Deal

Palantir arbeitet nun direkt mit Nvidia zusammen, um CUDA‑X-beschleunigte Computertechnologie und Nemotron-Open-AI-Modelle in den Kern seines Ontology-Frameworks zu integrieren, wie am Dienstag während der Keynote von CEO Jensen Huang enthüllt wurde.

Dies ist eine Full-Stack-Integration, die auf operative KI abzielt, die komplexe Systeme in Echtzeit betreibt. Die beiden Unternehmen entwerfen einen neuen Stack für KI-Infrastruktur; Analysetools, Referenz-Workflows, Automatisierungsschichten und anpassbare Agenten, die über generische Large-Language-Modelle hinausgehen.

Diese Technologie wird im Zentrum der Palantir-KI-Plattform stehen, die für Institutionen mit Live-Daten-Pipelines entwickelt wurde.

Jensen erklärte während der Ankündigung: „Durch die Kombination von Palantirs leistungsstarker KI-gestützter Plattform mit Nvidia CUDA‑X-beschleunigter Computertechnologie und Nemotron-Open-AI-Modellen schaffen wir eine Engine der nächsten Generation, um KI-spezialisierte Anwendungen und Agenten zu betreiben, die die komplexesten industriellen und operativen Pipelines der Welt antreiben.“

Einzelhandel und Telekommunikation verbinden sich mit neuem Nvidia-Stack

Lowe’s ist eines der ersten Unternehmen, das die neue integrierte Einrichtung nutzt. Der Einzelhändler baut eine digitale Replik seiner globalen Lieferkette auf, die es seinen Teams ermöglicht, Echtzeitentscheidungen auf Basis von KI-Vorschlägen zu treffen.

Diese virtuelle Kopie seiner Logistik wird eine dynamische Optimierung unterstützen, die Kostenkontrolle, Flexibilität in der Lieferkette und besseren Kundenservice ermöglicht, ohne sich auf nachträgliche Berichte verlassen zu müssen.

Inzwischen arbeitet Nvidia mit Kommunikationsriesen wie Booz Allen, Cisco, MITRE, ODC und T-Mobile zusammen, um das zu assembling, was sie als Amerikas ersten KI-nativen Wireless-Stack für 6G bezeichnen.

Der Stack wird von Nvidia AI Aerial angetrieben, der Infrastrukturplattform des Unternehmens, die für hochdurchsatzfähige KI-Netzwerkarbeitslasten entwickelt wurde. Dieser Stack wird die öffentliche Sicherheit durch multimodale Sensorsysteme unterstützen und auch KI-gesteuertes Spektrumssensing und Agilität in der Wireless-Infrastruktur ermöglichen. Er ist darauf ausgelegt, das Nächste zu bewältigen, nicht das Aktuelle.

Eli Lilly, Uber und Automobilhersteller bauen Nvidia-gestützte KI-Systeme aus

Im Gesundheitswesen schließt Eli Lilly nun eine Partnerschaft mit Nvidia, um einen Supercomputer und eine KI-Fabrik zur Arzneimittelentwicklung zu bauen.

Das System wird im Dezember bereitstehen, im Januar online gehen und vollständig im Besitz und Betrieb von Eli Lilly sein. Das Unternehmen sagte, es werde mehr als 1.000 Nvidia Blackwell Ultra-GPUs verwenden, die über ein schnelles, einheitliches Netzwerk verbunden sind.

Diese GPUs werden die KI-Fabrik antreiben, in der Forscher Modelle trainieren und bereitstellen können, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen.

Diogo Rau, Chief Information and Digital Officer bei Eli Lilly, sagte, dass der aktuelle Arzneimittelgenehmigungsprozess ein Jahrzehnt dauert. Mit dieser KI-Fabrik ist das Ziel, diese Zeit drastisch zu verkürzen.

„Die Dinge, von denen wir sprechen, mit dieser Art von Leistung, die wir jetzt haben, werden wir diese Vorteile wirklich in 2030 sehen“, sagte er.

Thomas Fuchs, Chief AI Officer bei Eli Lilly, bezeichnete die Maschine als „ein neuartiges wissenschaftliches Instrument… wie ein enormes Mikroskop für Biologen“. Er sagte, das System ermögliche es Forschern, Millionen von Experimenten zu simulieren, um potenzielle Arzneimittel zu testen und mehr Behandlungsoptionen zu entdecken als je zuvor.

Nvidia arbeitet auch mit Uber zusammen, um seine DRIVE-Plattform für autonomes Ride-Hailing auszuweiten, was ein globales Ride-Hailing-Setup umfasst, das Roboterfahrer und menschliche Fahrer kombiniert. Automobilhersteller wie Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz bauen Fahrzeuge der Stufe 4, die in die Nvidia DRIVE-Plattform integriert werden sollen.

Andere wie Aurora, Volvo und Waabi wenden die Technologie der Stufe 4 auf den Langstreckenfrachtverkehr an, wo konstante Straßenbedingungen die Bereitstellung autonomer Lösungen erleichtern.