DeepSeek liefert V4 Pro zu 0,87 US-Dollar pro Million aus, ein Siebtel des Preises von Grok 4.6
- DeepSeek hat die produktionsreife Version V4 Pro mit 0,87 USD pro Million ausgegebener Tokens veröffentlicht.
- Das entspricht etwa einem Siebtel der 6 USD, die SpaceXAI für Grok 4.6 berechnet.
- Eine App, die monatlich 100 Millionen ausgegebene Tokens generiert, kostet auf DeepSeeks V4 Pro ca. 87 USD.
Am 12. August veröffentlichte DeepSeek V4 Pro zu 0,87 US-Dollar pro Million Output-Token. Am selben Tag veröffentlichte SpaceXAI Grok 4.6 zu 6 US-Dollar pro Million Output-Token.
DeepSeek’s V4 Pro und Grok 4.6 wurden am selben Tag ausgeliefert
Die beiden Veröffentlichungen lagen nur Stunden voneinander entfernt.
Gründer Liang Wenfeng lieferte die Produktions-V4-Pro-Builds früh gestern aus. Die Preview lief etwa vier Monate.
SpaceXAI, die von Elon Musk geführte KI-Sparte, veröffentlichte am selben Tag Grok 4.6.
Beide Unternehmen zielten mit ihren Modellen auf langfristige Agentenarbeit ab. Das Modell ruft weiterhin Tools auf, modifiziert Code, prüft seine Ergebnisse und liefert ein vollständiges Artefakt.
V4 Pro’s Ausgaberate beträgt etwa ein Siebtel von Grok 4.6, ein Dreißigfünftel von OpenAI’s GPT-5.6 Sol und ein Fünfundsiebzigstel von Claude Fable 5.
SpaceXAI listet Grok 4.6 mit 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 6 US-Dollar pro Million Output. Eine schnelle Version kostet das Doppelte, und Langkontext-Anfragen über 200.000 Token kosten 4 bzw. 12 US-Dollar.
DeepSeek schlägt das, mit einer Eingabe von 0,435 US-Dollar pro Million auf einen Cache-Miss und so niedrig wie 0,003625 US-Dollar auf einen Cache-Hit.
V4 Pro ist ein Mixture-of-Experts-System mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern, 49 Milliarden aktiv pro Token, trainiert an mehr als 32 Billionen Token.
Das Kontextfenster beträgt eine Million Token mit einer 384.000-Token-Ausgabegrenze. Open Weights wurden über 1,4 Millionen Mal auf Hugging Face in einem Monat heruntergeladen.
V4 Pro gewinnt bei Sicherheit und Automatisierung. Es erzielte 83,3 auf dem CyberGym-Agentenbenchmark, gegenüber 83,1 für Fable 5 und 78,3 für Claude Opus 4.8. Auf AutomationBench erreichte V4 Pro 31,8, vor beiden.
V4 Pro erzielte 87,9 auf Terminal-Bench 2.1. Die Punktzahl ist höher als die von Opus 4.8 mit 85,0, liegt aber 0,1 Punkte hinter Fable 5.
SpaceXAI-Tests deuten darauf hin, dass Grok 4.6 GDPVal-AA v2 mit 1.753 Elo anführt, im Vergleich zu Grok 4.5’s 1.526, und erzielte 15,8 % auf dem Harvey-Rechtsbenchmark, wo GPT-5.6 Sol 2,5 % erzielte.
Grok 4.6 liegt bei 61 im Artificial Analysis Intelligence Index gleichauf mit GPT-5.6 Sol, einen Punkt hinter Fable 5.
In einem Flappy-Bird-Spiel-Build nutzte V4 Pro über 20.000 Token für 0,019 US-Dollar und lieferte reichhaltigere Details. Grok 4.6 nutzte etwa 5.000 Token, kostete jedoch 0,03 US-Dollar.
V4 Pro scheiterte auch bei einer Pelikan-Animation. Der Vogel schien sich rückwärts zu bewegen.
DeepSeek V4 Pro 0813 ist auf OpenRouter live.@deepseek_ai meldet große Agent-Gewinne gegenüber V4 Pro Preview: DeepSWE 62,7 (+49,9), CyberGym 83,3 (+30,6), NL2Repo 61,5 (+23,0) und Terminal Bench 2.1 87,9 (+15,8)
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— OpenRouter (@OpenRouter) August 12, 2026
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Cryptopolitan berichtete zuvor, dass eine App, die 100 Millionen Output-Token pro Monat erzeugt, auf V4 Pro ca. 87 US-Dollar kostet, im Vergleich zu ca. 2.500 US-Dollar auf Claude Opus 4.7 oder 3.000 US-Dollar auf GPT-5.5.
V4 Pro’s Raten können für Strategien Geld verdienen, die auf westlichen KI-Modellen Geld verlieren.
DeepSeek erreichte die 0,87-US-Dollar-Rate im Mai, als es einen 75-%igen Schnitt dauerhaft machte und die Ausgabe von 3,48 US-Dollar senkte, wie Cryptopolitan berichtete zu dieser Zeit.
DeepSeek hat angegeben, dass ein „signifikanter Anstieg“ der gesamten API-Preise bevorsteht, daher könnte die aktuelle Untergrenze nicht halten.
In einer Mitarbeiteransprache am 12. August sagte Musk, dass die KI-Einnahmen im September alle anderen SpaceX-Sparten zusammen übertreffen und 99 % des Unternehmenswerts in fünf Jahren ausmachen würden.
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Randa Moses
Randa Moses ist Redakteurin und Reporterin bei Cryptopolitan, wo sie über Technologie, KI, Robotik, Krypto, Betrug und Hacks berichtet. Sie arbeitet seit 2017 im Krypto-Bereich. Zuvor war sie bei Forward Protocol, AmaZix und Cryptosomniac tätig. Randa besitzt einen Abschluss in Elektrotechnik und Elektronik der University of Bradford.
