Meta Platforms Inc. sta per finalizzare un investimento di oltre 10 miliardi di dollari in Scale AI. Secondo fonti attendibili, questa importante startup di intelligenza artificiale fornisce servizi di etichettatura dei dati.
Supponendo che questo potenziale accordo vadaa buon fine, si tratterebbe anche della più grande acquisizione nel campo dell'IA per Meta fino ad oggi, nonché di uno dei maggiori round di finanziamento nella storia recente per un'azienda privata. Il rapporto afferma che i termini dell'accordo non sono ancora stati definiti e potrebbero ancora cambiare.
Alexandr Wang esorta il Congresso ad agire rapidamente sulla strategia dei dati AI
Solo tre mesi dopo che DeepSeek aveva suscitato scalpore nella comunità tecnologica globale con un modello di intelligenza artificiale paragonabile al migliore d'America, il 28enne imprenditore di intelligenza artificiale Alexandr Wang si è presentato al Congresso con un messaggio che fa riflettere: gli Stati Uniti devono agire rapidamente per proteggere il loro vantaggio competitivo.
Secondo Wang, l'America deve istituire una "riserva nazionale di dati sull'intelligenza artificiale", fornire energia sufficiente ai data center ed evitare un oneroso mosaico di norme a livello statale.
Lo ha detto durante l'udienza di aprile e i legislatori hanno accolto con favore il suo feedback. "È bello rivederti qui a Washington", ha detto il rappresentante repubblicano della Florida, Neal Dunn. "Stai diventando un ospite fisso qui"
Wang è l'amministratore delegato di Scale AI, un'azienda che sta plasmando, in modo discreto ma incisivo, il futuro dell'intelligenza artificiale. Pur non essendo noto quanto Sam Altman di OpenAI, Wang è diventato una figura chiave negli ambienti tecnologici e politici. Scale AI fornisce servizi fondamentali di etichettatura dei dati per aziende come Meta e OpenAI, supportando l'addestramento dei modelli di IA e aiutando le imprese a sviluppare applicazioni di IA personalizzate.
Inizialmente nota per l'etichettatura di immagini per modelli di auto a guida autonoma, Scale si è poi spostata verso la gestione degli enormi volumi di dati testuali necessari per modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT. Oggi, Scale recluta professionisti altamente qualificati – dottori di ricerca, infermieri ed esperti legali – per sviluppare sofisticati sistemi di intelligenza artificiale. "I tre pilastri dell'intelligenza artificiale sono chip, talento e dati", ha affermato una persona che conosce bene le attività dell'azienda. "Scale domina il pilastro dei dati"
Ora, l'influenza di Scale è destinata a crescerematicgrazie all'investimento multimiliardario di Meta nella società. Scale è stata valutata l'ultima volta a 14 miliardi di dollari nel 2024, con Meta già presente nel suo capitale sociale.
Scale AI si adatta alla prossima frontiera dell'intelligenza artificiale con una forza lavoro esperta
L'ascesa di Scale rispecchia per molti versi quella di OpenAI. Entrambe le aziende sono state fondate circa un decennio fa, scommettendo che il mondo fosse sull'orlo di una rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Wang e Altman, amici che un tempo condividevano la stessa casa, sono diventati figure influenti nel dibattito sull'intelligenza artificiale a Capitol Hill. Come OpenAI, Scale ha suscitato l'interesse di importanti aziende tecnologiche desiderose di investire nel suo futuro.
Tuttavia, il percorso dell'azienda non è stato privo di controversie. Scale è stata criticata per il suo ricorso atracautonomi sottopagati in paesi come il Kenya e le Filippine, che setacciano enormi quantità di contenuti online, a volte inquietanti, per aiutare ad addestrare i sistemi di intelligenza artificiale. Alcuni lavoratori hanno segnalato disagio psicologico dovuto alla natura del materiale.
dell'aziendatracguadagnano una "buona" retribuzione , "nel 60°-70° percentile dei salari nella loro area geografica".
Secondo il portavoce dell'azienda Joe Osborne, una recente indagine del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti sulle pratiche di lavoro di Scale è stata archiviata.
Mentre il settore si orienta verso dati sintetici per l'addestramento dell'intelligenza artificiale, Scale si sta adattando. Sebbene i dati sintetici possano ridurre la necessità di alcune attività di etichettatura tradizionali, i principali laboratori di intelligenza artificiale faticano ancora a reperire dati di alta qualità sufficienti per addestrare modelli in grado di risolvere problemi complessi di livello umano. In risposta a ciò, Scale si sta rivolgendo sempre più a esperti ben retribuiti con titoli di studio avanzati per guidare i suoi modelli attraverso un processo chiamato apprendimento per rinforzo, che premia le risposte corrette e penalizza quelle errate.
Questi esperti elaborano problemi complessi e specifici per i diversi domini da risolvere per i modelli di intelligenza artificiale, contribuendo ad affinare le loro capacità in settori sensibili come il diritto e la medicina. All'inizio del 2025, il 12% di questi collaboratori aveva un dottorato di ricerca, molti in campi come la biologia molecolare, mentre oltre il 40% aveva una laurea magistrale, una laurea in giurisprudenza o un MBA.
Gran parte dell'attenzione di Scale si è concentrata di recente sull'aiutare le aziende a sviluppare strumenti di intelligenza artificiale per applicazioni ad alto rischio, come il diritto tributario, che varia a seconda delle giurisdizioni e richiede una comprensione approfondita.
Questa svolta sta già dando i suoi frutti. Bloomberg ha riportato che, grazie alle economie di scala, DeepSeek ha generato circa 870 milioni di dollari di fatturato nel 2024 e si prevede tracraddoppierà tale cifra, raggiungendo i 2 miliardi di dollari nel 2025. L'interesse per la sua forza lavoro specializzata è cresciuto vertiginosamente sin dalla nascita di DeepSeek, con le aziende impegnate in una corsa contro il tempo per costruire modelli in grado di ragionare in modo simile a quello umano.
Scale AI ha anche consolidato il suo rapporto con il governo degli Stati Uniti, assicurandositracdi difesa e trovando alleati tra i politici diffidenti nei confronti delle ambizioni di intelligenza artificiale della Cina.
Wang, che ha un atteggiamento aggressivo nei confronti della Cina, ha stretto legami profondi a Capitol Hill. Nel frattempo, l'ex dirigente di Scale, Michael Kratsios, è consulente deldent Donald Trump sulla politica in materia di intelligenza artificiale.
Un'alleanza più stretta con Scale potrebbe aiutare Meta a respingere rivali come Google e OpenAI e ad approfondire i suoi legami con gli ambienti della difesa e della regolamentazione statunitensi. Per Scale, la transazione rappresenterebbe l'acquisizione di un alleato con grandi disponibilità finanziarie e, per Wang, un potenziale coronamento di un percorso già tracciato.
Agli albori di Scale, un investitore di capitale di rischio chiese a Wang quando avesse capito di voler fondare un'azienda. La sua risposta? "Ho dato una risposta sciocca dicendo che mi ero ispirato a The Social Network", ha raccontato, riferendosi al film sulla fondazione di Facebook.
Con Meta che bussa alla sua porta, quell'ispirazione potrebbe finalmente concretizzarsi.
