Meta investirà oltre $10B in Scale AI

Meta Platforms Inc. è vicina a finalizzare un investimento di oltre $10 miliardi in Scale AI. Secondo persone che conoscono la questione, questa startup di intelligenza artificiale di primo piano fornisce servizi di etichettatura dei dati.

Supponendo che questo prospective dealsi chiuda, sarebbe anche la più grande acquisizione di IA di Meta fino ad oggi, e uno dei round di finanziamento più grandi nella storia recente per un'azienda privata. Il rapporto ha detto che i termini dell'accordo non erano ancora finalizzati e potrebbero ancora cambiare.

Alexandr Wang esorta il Congresso ad agire rapidamente sulla strategia dei dati IA

Solo tre mesi dopo che DeepSeek ha inviato onde attraverso la comunità tecnologica globale con un modello di IA pari ai migliori dell'America, l'imprenditore di IA di 28 anni Alexandr Wang si è presentato davanti al Congresso con un messaggio agghiacciante: gli Stati Uniti devono muoversi rapidamente per proteggere il proprio vantaggio.

Secondo Wang, l'America deve stabilire una "riserva nazionale di dati IA", fornire abbastanza energia per i data center ed evitare un patchwork oneroso di regole a livello statale. 

Lui ha detto questo all'udienza di aprile, e i legislatori hanno accolto il suo feedback. "È bello rivederti qui a Washington", ha detto il rappresentante repubblicano Neal Dunn della Florida. "Stai diventando un abitue qui su".

Wang è l'CEO di Scale AI, un'azienda che silenziosamente ma potentemente sta plasmando il futuro dell'intelligenza artificiale. Sebbene non sia così ampiamente conosciuta come Sam Altman di OpenAI, Wang è diventata una figura chiave nei circoli tecnologici e politici. Scale AI fornisce servizi di etichettatura dei dati fondamentali per aziende come Meta e OpenAI, alimentando l'addestramento dei modelli di IA e aiutando le aziende a costruire applicazioni IA personalizzate.

Inizialmente nota per l'etichettatura di immagini per modelli di auto a guida autonoma, Scale si è poi spostata verso la cura delle enormi quantità di dati testuali necessari per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni come ChatGPT. Oggi, Scale recluta professionisti altamente istruiti—dottorati, infermieri ed esperti legali—per sviluppare sistemi IA sofisticati. "I tre pilastri dell'IA sono chip, talento e dati", ha detto una persona familiare con le operazioni dell'azienda. "Scale domina il pilastro dei dati." 

Ora, l'influenza di Scale è destinata a crescere drammaticamente con l'investimento multimiliardario di Meta nell'azienda. Scale era valutata l'ultima volta a $14 miliardi nel 2024, con Meta già nel suo cap table.

Scale AI si adatta alla prossima frontiera dell'IA con una forza lavoro esperta

L'ascesa di Scale rispecchia quella di OpenAI in molti modi. Entrambe le aziende sono state fondate circa un decennio fa, scommettendo che il mondo fosse sull'orlo di una rivoluzione dell'IA. Wang e Altman, amici che un tempo condividevano una casa, sono diventati figure influenti nel discorso dell'IA sul Campidoglio. Come OpenAI, Scale ha attirato l'interesse di grandi aziende tecnologiche desiderose di investire nel suo futuro.

Tuttavia, il viaggio dell'azienda non è stato senza controversie. Scale ha affrontato critiche per la sua dipendenza da lavoratori a contratto poco pagati in paesi come il Kenya e le Filippine, che setacciano enormi quantità di contenuti online, a volte disturbanti, per aiutare ad addestrare i sistemi di IA. Alcuni lavoratori hanno riportato disagio psicologico dalla natura del materiale.

In un'intervista del 2019 con Bloomberg, Wang ha detto che i lavoratori a contratto dell'azienda guadagnano "buona" paga — "nel 60mo al 70mo percentile dei salari nella loro geografia."

Secondo il portavoce dell'azienda Joe Osborne, una recente indagine del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti sulle pratiche lavorative di Scale è stata archiviata.

Mentre il settore si sposta verso i dati sintetici per l'addestramento dell'IA, Scale si sta adattando. Sebbene i dati sintetici possano ridurre la necessità di alcuni lavori di etichettatura tradizionali, i principali laboratori di IA stanno ancora faticando a trovare abbastanza dati di alta qualità per addestrare modelli in grado di risolvere problemi complessi a livello umano. In risposta, Scale si sta rivolgendo sempre più a esperti ben compensati con lauree avanzate per guidare i suoi modelli attraverso un processo chiamato reinforcement learning—premiando le risposte corrette e penalizzando quelle errate.

Questi esperti creano problemi impegnativi e specifici del dominio per i modelli di IA da risolvere, aiutando a perfezionare le loro capacità in campi sensibili come il diritto e la medicina. All'inizio del 2025, il 12% di questi contributori aveva un dottorato di ricerca, molti in campi come la biologia molecolare, mentre più del 40% aveva una laurea magistrale, una JD o un MBA.

Gran parte del recente focus di Scale è stato aiutare le aziende a sviluppare strumenti IA per applicazioni ad alto rischio come la legge fiscale, che varia tra le giurisdizioni e richiede una comprensione sfumata.

Questo pivot sta già dando i suoi frutti. Bloomberg ha riportato che Scale ha generato circa $870 milioni di ricavi nel 2024 e sta per raddoppiare quella cifra a $2 miliardi nel 2025. L'interesse per la sua forza lavoro esperta è aumentato da quando DeepSeek è emersa mentre le aziende corrono per costruire modelli in grado di ragionamento simile a quello umano.

Scale AI ha anche cementato la sua relazione con il governo degli Stati Uniti, ottenendo contratti di difesa e trovando alleati tra i legislatori diffidenti verso le ambizioni dell'IA della Cina.

Wang, che è duro sulla Cina, ha stretto connessioni profonde sul Campidoglio. Nel frattempo, l'ex dirigente di Scale Michael Kratsios consiglia il Presidente Donald Trump sulla politica dell'IA.

Un abbinamento più stretto con Scale potrebbe aiutare Meta a respingere rivali come Google e OpenAI e approfondire le sue connessioni con i circoli della difesa e della regolamentazione degli Stati Uniti. Per Scale, la transazione attirerebbe un alleato dalle tasche profonde, e un potenziale momento di ritorno alle origini per Wang.

Nei primi giorni di Scale, un venture capitalist ha chiesto a Wang quando ha saputo di voler avviare un'azienda. La sua risposta? "Ho elencato alcune risposte sciocche sull'essere ispirato da The Social Network,” ha detto, facendo riferimento al film sulla fondazione di Facebook.

Con Meta che bussa alla sua porta, quell'ispirazione potrebbe finalmente trovare la sua piena realizzazione.