Meta invertirá más de $10B en Scale AI

Meta Platforms Inc. está cerca de finalizar una inversión de más de $10 mil millones en Scale AI. Según personas que conocen el asunto, esta startup líder de inteligencia artificial proporciona servicios de etiquetado de datos.

Asumiendo que este negocio prospectivose cierre, también sería la mayor adquisición de IA de Meta hasta la fecha, y una de las rondas de financiación más grandes en la historia reciente para una empresa privada. El informe dijo que los términos del acuerdo aún no estaban finalizados y aún podrían cambiar.

Alexandr Wang insta al Congreso a actuar rápido en la estrategia de datos de IA

Solo tres meses después de que DeepSeek enviara ondas a través de la comunidad tecnológica global con un modelo de IA a la par con los mejores de Estados Unidos, el emprendedor de IA de 28 años Alexandr Wang se presentó ante el Congreso con un mensaje sobrecogedor: Estados Unidos necesita moverse rápidamente para proteger su ventaja.

Según Wang, Estados Unidos necesita establecer una “reserva nacional de datos de IA”, suministrar suficiente energía para los centros de datos y evitar un intrincado mosaico de reglas a nivel estatal. 

Él dijo esto en la audiencia de abril, y los legisladores acogieron sus comentarios con agrado. “Es bueno verte de nuevo aquí en Washington”, dijo el Representante Republicano Neal Dunn de Florida. “Te estás convirtiendo en un habitual aquí arriba.”

Wang es el CEO de Scale AI, una empresa que silenciosa pero poderosamente está dando forma al futuro de la inteligencia artificial. Aunque no es tan ampliamente conocida como Sam Altman de OpenAI, Wang se ha convertido en una figura clave en los círculos tecnológicos y de política. Scale AI proporciona servicios fundamentales de etiquetado de datos para empresas como Meta y OpenAI, impulsando el entrenamiento de modelos de IA y ayudando a las empresas a construir aplicaciones de IA personalizadas.

Inicialmente conocida por etiquetar imágenes para modelos de coches autónomos, Scale ha cambiado su enfoque hacia la curación de los enormes volúmenes de datos de texto necesarios para modelos de lenguaje grandes como ChatGPT. Hoy en día, Scale recluta profesionales altamente educados—doctores, enfermeras y expertos legales—para desarrollar sistemas de IA sofisticados. “Los tres pilares de la IA son chips, talento y datos”, dijo una persona familiarizada con las operaciones de la empresa. “Scale domina el pilar de los datos.” 

Ahora, la influencia de Scale está preparada para crecer dramáticamente con la inversión multimillonaria de Meta en la empresa. Scale fue valorada por última vez en $14 mil millones en 2024, con Meta ya en su tabla de capital.

Scale AI se adapta a la próxima frontera de la IA con una fuerza laboral experta

El ascenso de Scale se asemeja al de OpenAI en muchos aspectos. Ambas empresas fueron fundadas aproximadamente hace una década, apostando a que el mundo estaba al borde de una revolución de IA. Wang y Altman, amigos que alguna vez compartieron un hogar, se han convertido en figuras influyentes en la conversación de IA en el Capitolio. Al igual que OpenAI, Scale ha atraído el interés de grandes empresas tecnológicas ansiosas por invertir en su futuro.

Sin embargo, el viaje de la empresa no ha estado exento de controversia. Scale ha enfrentado críticas por su dependencia de contratistas mal pagados en países como Kenia y Filipinas, que revisan enormes cantidades de contenido en línea, a veces perturbador, para ayudar a entrenar sistemas de IA. Algunos trabajadores han reportado angustia psicológica debido a la naturaleza del material.

En una entrevista de 2019 con Bloomberg, Wang dijo que los trabajadores por contrato de la empresa ganan “un buen” salario — “en el 60avo al 70avo percentil de salarios en su geografía.”

Según el portavoz de la empresa Joe Osborne, una reciente investigación del Departamento de Trabajo de EE. UU. sobre las prácticas laborales de Scale fue desestimada.

A medida que la industria se desplaza hacia datos sintéticos para entrenar IA, Scale se está adaptando. Aunque los datos sintéticos pueden reducir la necesidad de cierto trabajo de etiquetado tradicional, los principales laboratorios de IA aún luchan por encontrar suficientes datos de alta calidad para entrenar modelos capaces de resolver problemas complejos a nivel humano. En respuesta, Scale está recurriendo cada vez más a expertos bien compensados con títulos avanzados para guiar sus modelos a través de un proceso llamado aprendizaje por refuerzo, recompensando respuestas correctas y penalizando las incorrectas.

Estos expertos elaboran problemas desafiantes y específicos del dominio para que los modelos de IA los resuelvan, ayudando a refinar sus capacidades en campos sensibles como el derecho y la medicina. A principios de 2025, el 12% de estos colaboradores tenían doctorados, muchos en campos como la biología molecular, mientras que más del 40% poseían maestrías, JDs o MBAs.

Gran parte del enfoque reciente de Scale ha sido ayudar a las empresas a desarrollar herramientas de IA para aplicaciones de alto riesgo como la ley de impuestos, que varía según las jurisdicciones y requiere una comprensión matizada.

Este giro ya está dando frutos. Bloomberg informó que Scale generó aproximadamente $870 millones en ingresos en 2024 y está en camino de duplicar eso a $2 mil millones en 2025. El interés en su fuerza laboral experta ha aumentado desde la aparición de DeepSeek, ya que las empresas compiten para construir modelos capaces de razonamiento similar al humano.

Scale AI también ha consolidado su relación con el gobierno de EE. UU., asegurando contratos de defensa y encontrando aliados entre los legisladores preocupados por las ambiciones de IA de China.

Wang, que es duro con China, ha establecido conexiones profundas en el Capitolio. Mientras tanto, el ex ejecutivo de Scale Michael Kratsios asesora al Presidente Donald Trump sobre la política de IA.

Una coincidencia más cercana con Scale podría ayudar a Meta a defenderse de rivales como Google y OpenAI y profundizar sus conexiones con los círculos de defensa y regulación de EE. UU. Para Scale, la transacción atraería a un aliado con bolsillos profundos, y un momento de círculo completo para Wang.

En los primeros días de Scale, un capitalista de riesgo le preguntó a Wang cuándo supo que quería iniciar una empresa. ¿Su respuesta? “Enumeré algunas respuestas tontas sobre estar inspirado por The Social Network,” dijo, haciendo referencia a la película sobre la fundación de Facebook.

Con Meta llamando a su puerta, esa inspiración puede finalmente dar un círculo completo.