Meta invertirá más de 10 mil millones de dólares en Scale AI

Meta Platforms Inc. está a punto de concretar una inversión de más de 10 000 millones de dólares en Scale AI. Según expertos en el sector, esta destacada startup de inteligencia artificial ofrece servicios de etiquetado de datos.

Si se concreta este posible acuerdo, sería la mayor adquisición de Meta en el sector de la IA hasta la fecha, y una de las mayores rondas de financiación de la historia reciente para una empresa privada. El informe señala que los términos del acuerdo aún no se han finalizado y podrían sufrir modificaciones.

Alexandr Wang insta al Congreso a actuar con rapidez en la estrategia de datos de IA

Apenas tres meses después de que DeepSeek enviara olas a través de la comunidad tecnológica global con un modelo de IA a la altura de los mejores de Estados Unidos, el empresario de IA de 28 años, Alexandr Wang, se presentó ante el Congreso con un mensaje aleccionador: Estados Unidos necesita actuar rápidamente para proteger su ventaja.

Según Wang, Estados Unidos necesita establecer una “reserva nacional de datos de IA”, suministrar suficiente energía a los centros de datos y evitar un mosaico oneroso de normas a nivel estatal. 

Lo dijo en la audiencia de abril, y los legisladores agradecieron sus comentarios. "Es un placer volver a verte aquí en Washington", dijo el representante republicano Neal Dunn de Florida. "Te estás convirtiendo en un visitante habitual"

Wang es el director ejecutivo de Scale AI, una empresa que, discreta pero poderosamente, está dando forma al futuro de la inteligencia artificial. Si bien no es tan conocido como Sam Altman de OpenAI, Wang se ha convertido en una figura clave en los círculos tecnológicos y políticos. Scale AI proporciona servicios fundamentales de etiquetado de datos para empresas como Meta y OpenAI, impulsando el entrenamiento de modelos de IA y ayudando a las empresas a desarrollar aplicaciones de IA personalizadas.

Inicialmente conocida por etiquetar imágenes para modelos de vehículos autónomos, Scale se ha orientado desde entonces a la gestión de los enormes volúmenes de datos de texto necesarios para grandes modelos lingüísticos como ChatGPT. Actualmente, Scale recluta profesionales altamente cualificados (doctorados, enfermeros y juristas) para desarrollar sofisticados sistemas de IA. «Los tres pilares de la IA son los chips, el talento y los datos», afirmó una persona familiarizada con las operaciones de la empresa. «Scale domina el pilar de los datos» 

Ahora, la influencia de Scale está a punto de crecermaticgracias a la inversión multimillonaria de Meta en la compañía. Scale fue valorada por última vez en 14 000 millones de dólares en 2024, con Meta ya en su tabla de capitalización.

Scale AI se adapta a la próxima frontera de la IA con una fuerza laboral experta

El auge de Scale refleja el de OpenAI en muchos sentidos. Ambas empresas se fundaron hace aproximadamente una década, apostando a que el mundo estaba al borde de una revolución de la IA. Wang y Altman, amigos que compartieron casa en el pasado, se han convertido en figuras influyentes en el debate sobre IA en el Capitolio. Al igual que OpenAI, Scale ha despertado el interés de importantes empresas tecnológicas deseosas de invertir en su futuro.

Sin embargo, la trayectoria de la empresa no ha estado exenta de controversias. Scale ha enfrentado críticas por su dependencia detracmal pagados en países como Kenia y Filipinas, quienes revisan cantidades masivas de contenido en línea, a veces perturbador, para entrenar sistemas de IA. Algunos trabajadores han reportado angustia psicológica debido a la naturaleza del material.

En una entrevista de 2019 con Bloomberg, Wang dijo que lostracganan un salario "bueno" , "entre el percentil 60 y el 70 de los salarios en su región geográfica".

Según el portavoz de la empresa, Joe Osborne, una reciente investigación del Departamento de Trabajo de EE. UU. sobre las prácticas laborales de Scale fue abandonada.

A medida que la industria migra hacia datos sintéticos para el entrenamiento de IA, Scale se adapta. Si bien los datos sintéticos pueden reducir la necesidad de etiquetado tradicional, los principales laboratorios de IA aún tienen dificultades para encontrar suficientes datos de alta calidad para entrenar modelos capaces de resolver problemas complejos a nivel humano. En respuesta, Scale recurre cada vez más a expertos bien remunerados con títulos avanzados para guiar sus modelos a través de un proceso llamado aprendizaje por refuerzo, que recompensa las respuestas correctas y penaliza las incorrectas.

Estos expertos diseñan problemas complejos y específicos de cada dominio para que los modelos de IA los resuelvan, lo que ayuda a perfeccionar sus capacidades en campos tan sensibles como el derecho y la medicina. A principios de 2025, el 12 % de estos colaboradores tenía doctorado, muchos de ellos en campos como la biología molecular, mientras que más del 40 % tenía maestría, doctorado en jurisprudencia o maestría en administración de empresas.

Gran parte del enfoque reciente de Scale se ha centrado en ayudar a las empresas a desarrollar herramientas de IA para aplicaciones de alto riesgo, como la legislación fiscal, que varía según las jurisdicciones y requiere una comprensión matizada.

Este cambio de rumbo ya está dando sus frutos. Bloomberg informó que la escala generó aproximadamente 870 millones de dólares en ingresos en 2024 y se tracque duplique con creces esa cifra, alcanzando los 2.000 millones de dólares en 2025. El interés en su equipo de expertos se ha disparado desde la aparición de DeepSeek, a medida que las empresas compiten por crear modelos capaces de razonar de forma similar a los humanos.

Scale AI también ha consolidado su relación con el gobierno de Estados Unidos, asegurandotracde defensa y encontrando aliados entre los formuladores de políticas que desconfían de las ambiciones de inteligencia artificial de China.

Wang, quien mantiene una postura agresiva con respecto a China, ha forjado vínculos sólidos en el Capitolio. Mientras tanto, el exejecutivo de Scale, Michael Kratsios, asesora aldent Donald Trump sobre políticas de inteligencia artificial.

Una alianza más estrecha con Scale podría ayudar a Meta a contrarrestar a rivales como Google y OpenAI , y a fortalecer sus conexiones con los círculos regulatorios y de defensa de Estados Unidos. Para Scale, la transacción le brindaría un aliado con gran capacidad financiera, y representaría un posible cierre de ciclo para Wang.

En los inicios de Scale, un inversor de capital riesgo le preguntó a Wang cuándo supo que quería fundar una empresa. ¿Su respuesta? «Suelté una respuesta un tanto tonta sobre la inspiración que me dio La red social», dijo, refiriéndose a la película sobre la fundación de Facebook.

Con Meta llamando a su puerta, esa inspiración finalmente podría completarse.